智能医疗2017投资笔记

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医疗保健在变化，互联网也在变化。这是趋势。不管你来不来，它都在那里等着你。

本文由荣老师授权的《我是黑马》发表。

最近，网络医疗领域的几件事引起了朋友们的注意:

-百度取消了医疗部门，改变了人工智能医疗的方向

——IBM沃森与世界顶级癌症研究机构医学博士安德森的合作被中止

——国家计委颁布了《电子病历应用管理规范》，医院的重要应对策略是让医生下沉，突出医院品牌，弱化医生的知名度，引导患者关注医院。北京预约挂号平台没有设置医生挂号，甚至连医生的名字都找不到。这样，医生的价值逐渐被医院所绑架。这是国内公立三甲医院的状况。

当然，医生也有对策，这就是为什么许多医生对好医生保持质疑和评论。医生和医院处于动态平衡中，但总的来说医院处于强势地位。

我之所以要讲这样一个故事，是因为智能医疗的创新将打破这种平衡，打破这种平衡后的反应将决定创新能否成功。

这位老人有一个判断:如果智能医疗的创新平衡加重了医院方面的负担，那么这种创新成功的可能性就很小；相反，如果智能医疗的创新站在医生一边并赋予他们权力，那么成功创新的可能性将大大增加。原因很简单，我表哥告诉你:

因此，智能医疗的战略方向是站在医生一边，并赋予他们权力。

智能医疗的投资建议

该战略的总方向已经确定，如何实施该战略应回到医疗行为的核心领域。

医疗业务的核心需求是消除或减轻病人的痛苦，这种痛苦发生在医生和病人面对面的诊所或手术室。在这一核心场景中，智能医疗可以通过以下三个层面为医生提供帮助:

-提高医疗技能:临床决策支持

-提高医疗效率:智能分流

-促进医疗服务:在线咨询

看照片更简单。我将用一幅图来说明这篇论文最重要的结论。

稍微解释一下。

最接近核心场景的是临床决策支持，它帮助医生诊断疾病、判断疾病的病因并找到最佳治疗方案。做好这件事的关键是要有准确和专业的数据来源。不同的数据源产生不同的业务模型:

第一个数据来源是医院的完整病历。这是ibm沃森博士的想法。它与美国的癌症医院合作获取病历数据并训练自己的智能模型，为医生提供诊断和治疗的参考。这是一项纯技术合作业务，业务模式是技术服务费，需要数据源提供商的密切合作和批准。在中国，很少有拥有这种核心技术的初创公司。

这类企业的投资重点需要考察:数据源的供给是否满足完备性、规模性和稳定性的要求，前两者保证人工智能方法的有效性，后两者保证数据源合作的连续性；该方法是否可以推广到其他医院，以确保商业回报。

第二个数据来源是医生之间的交流。在中国，以紫丁香花园为代表，临床问题的解决方案是通过专业人员之间的相互交流获得的。美国的塞尔莫与丁香园相似，丁香园是2012年前美国最大的医生社区。Doximity是医生的主要社交应用程序，它将医生和他们的简历联系起来，并符合美国法规对传输病历的要求。在中国，没有什么社会应用像强制服从一样。随着中国对私立医院的认可和政府鼓励更多的实践，医生之间的流动性将增加，医生的社会和招聘需求也将增加。然而，这种变化预计将是缓慢的，需要很长时间，短期投资是不乐观的这项工作。

第三个数据来源是医学文献，包括医学期刊、指南和共识、医学图像和视频等。我在医学系的时候，我把百度医学作为一个产品来推广，通过解构文献知识为临床决策提供支持。Pubmed是美国的标准产品，而丁香园和艾梅通在中国的一些工作是相似的，但它不能用于临床决策。这件事的核心难点在于医学专业人员和人工智能技术团队的有机结合。商业模式可以连接医疗设备工厂，使医疗代表的原始模式在线化和智能化。我强烈建议投资于认真做类似事情的团队。

离核心场景稍远一点的是智能分诊服务。分流的目的是节省宝贵的医疗资源，让合适的医生看到合适的病人。与临床决策支持不同，分诊需要将患者的自然语言转化为医学语言，并找到相应的医生。临床决策支持是将专业的东西转化为便于搜索的专业的东西。显然，分流会更加困难。在这方面，中国的好医生也在做类似的事情，但是好医生太依赖手工操作来完成分诊工作，因为操作成本很高，很难大规模推广。

百度医生以前的职位就是这个职位，希望主要依靠机器分诊来完成工作，真正实现智能分诊。然而，这项工作的困难在于患者数据的完整性，这是使分流准确的唯一方法。因此，百度医生开始了医疗服务分销业务，主要目的是积累完整的医疗服务数据。然而，这一过程太长，并且很难通过实践在患者方面积累高质量的医学数据。

离核心场景稍远一点的是在线咨询。网上咨询的目的是合理配置医疗资源。如果能在网上简单解决，就不需要占用双方的时间。然而，这种模式自然有一个缺陷，即供需匹配是不对称的。病人需要向医生询问他们的病情，但是医生没有动机花时间回答病人的问题。好医生忙于为科学研究赚钱，中级医生忙于职称，小医生忙于学习和研究。基本上，有时间空休闲的医生不是很好的医生。这不是病人需要的。在线不能解决根本问题。在这方面，余纯博士和平安博士正在以不同的方式探索，而百度拇指博士也在做类似的事情。

不建议投资后两种类型的智能医疗(分流和询问)，除非人工智能可以取代医疗助理与患者进行基本明确的对话。

最后，为了纪念我曾经领导和推动的百度医学。

来源：搜狐微门户