裁撤医疗部门 百度要转战的人工智能+医疗 是金矿还是新坑？

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不要摆脱广告，也不要放弃医疗，百度应该继续做智能+医疗。

李彦宏新年内部信件发出后的第二天，百度内部发生了第一次变化。2月8日，根据不同媒体的报道，百度整体上取消了医疗部门。新浪科技当天下午还表示，百度内部人士证实了这一消息。黑俊也咨询了百度公关，但得到了答案:今天什么都没发生。

黑俊还在2月9日上午咨询了百度的内部合作伙伴，得到的答复是他们仍在等待通知。但很快，百度通过内部邮件宣布将调整和优化医疗业务的组织结构，集中优势资源，并将其医疗业务集中在人工智能领域。百度医学事业部总经理李政通过一个朋友圈间接证明了这条新闻的真实性。

从现在开始，百度医疗事业部的智能小e团队和拇指医生团队将转移到ai系统；医疗部的内容建设团队被调到搜索公司。医疗事业部其他业务将关闭，相关人员将根据公司发展需要提供内部调动机会。调整后，百度医疗事业部前总经理李政将被调到人工智能团队。

医学部门被取消的消息传出后，李彦宏在2017年亚布力论坛年会上对此做出回应:医学领域有很大的机遇，这与百度密切相关，百度也将利用人工智能参与其中。如智能注册、智能诊断和治疗、基因数据收集、药物研发等。当前的医疗体系存在许多不合理之处，改变这种状况的重要途径是人工智能。

这被视为李彦宏对取消医疗部门的正式回应。后续行动也说明了百度从移动医疗转向智能医疗的战略。

当谈到百度和医疗，很多人肯定会在第一时间想到百度的医疗广告。但事实上，百度移动医疗事业部并不是负责医疗广告的部门。

百度移动医疗事业部成立于2015年1月，由张亚勤领导。当时，它主要从事医疗o2o相关的注册预约和药品的直接配送。此前，百度移动医疗的布局主要在于三个方面:百度医生和拇指医生等。用于药物递送电子商务的直接药物递送，以及智能设备dulife。

然而，据说这个部门的业绩并不好。此前有消息透露，百度医疗事业部已经连续三年成为公司年终系数最低的部门之一，其医疗业绩最差。关键是，除了没有实际用途的概念性医学大脑，什么也没有。

这大概符合李彦宏在贺岁信中提出的取消没有市场竞争力的产品的条件。如果你做不到，就不要在那里闲逛。应该退出时退出，应该关闭时关闭，应该合并时合并。资源集中在我们有利的和具有战略重要性的项目上。

事实上，百度医学事业部也在百度脑科平台上进行研发，比如百度医学脑科，模拟医生会诊，与用户进行多次沟通，并给出最终建议。百度医生也为百度的医疗平台收集数据。在100多人的基础上，百度脑科项目又增加了100多人。裁员，正如丁香园前首席技术官冯大辉在微博上说的那样:这个部门一直在探索医疗领域的产品和服务，很多人想做一些有价值的事情，但他们真的什么也做不了。两三百人每年也有少量的费用。因此，很长一段时间以来，这个部门一直被报道面临废除。

由于百度在医药行业的探索应该主要与人工智能相结合，在李彦宏提到的智能注册、智能诊断和治疗、基因数据采集和药物研发领域，后三个领域显然将是人工智能发挥更大作用的战场。那么，这是一个值得挖掘的金矿吗？

谁在人工智能医疗领域淘金

在我们最终的想象中，智能医学应该像科幻小说一样，通过机器来诊断和治疗病人。当然，这只是一种想象，离实现它还有很长的路要走。

然而，这并非完全出乎意料。例如，ibm的沃森在医学领域一路高歌。

沃斯顿代表了ibm在认知计算领域的核心技术。它可以在15秒内读取非结构化数据和4000万份文档。在美国，沃森被用于癌症治疗。迄今为止，沃森已经研究了300多种期刊、200多种教科书和近1500万页的文献，为医生提供了关于不同诊断和治疗方法、药物和实践的建议。美国顶级癌症中心Msk充分利用沃森作为辅助手段，为临床医生提供乳腺癌、肺癌、直肠癌、宫颈癌、卵巢癌和胃癌的治疗方案。2017年，沃森将扩展到其他九种癌症，覆盖全球80%的癌症病例。

沃斯顿也开始将其应用扩展到海外。去年8月，沃森在东京大学医学研究所呆了10分钟，诊断出一名女性白血病患者。病人是一位60岁的妇女。根据初步诊断，她患有急性髓系白血病，但治疗效果并不令人满意。在使用沃森系统进行诊断后，该系统比较了2000万份癌症研究论文，并在10分钟内得出诊断结果:患者患有罕见的白血病。

虽然沃森很强大，但它在医学领域只是一个初级水平。在美国，许多医疗相关公司正在崛起。例如，著名的医疗大数据公司athenahealth生产大数据，为医生提供临床信息参考和移动服务；Advenio tecnosys为医疗领域提供高质量的图像处理和机器视觉服务和解决方案；远程医疗应用巴比伦健康帮助病人在与医生交流之前预先检查他们的健康状况；Numedii，利用大数据加快新药开发进程。

医疗领域的92家海外人工智能初创公司资料来源:cbinsight

人工智能和医学治疗的结合能做什么？从国外人工智能在医学领域的应用来看，它贯穿于医学大数据、医学图像识别、智能诊断、健康管理、医疗服务、药物研发、基因科学等领域。

近年来，国内人工智能+医疗初创企业也出现了。根据黑智公开信息的不完全统计，2016-2017年获得融资的公司如下。

自2016年以来资助人工智能医疗公司的名单:黑色智慧

2016年4月，碳云智能以腾讯为首获得了10亿元的A系列融资。在成立后的六个月内，它成为了独角兽之一。碳云智能为寻找我创造了一个数据平台，可以产生和收集人的整个生命周期的数据。通过数据分析管理和机器学习，数字报表可以被人为地智能化，并且可以为用户定制个性化的健康管理应用。碳云智能投资4亿美元整合产业链，搭建数字生活平台。

在人工智能影像诊断领域，假设2017年科技刚刚获得了红杉资本牵头的5000万元人民币的融资。2016年2月，推定科技完成天使轮融资1250万元，投资机构包括创新天使基金、振云创业投资和前首席执行官卢传伟个人。基于科学技术的智能医学成像系统，已经在不同基层医院的放射科推出。

Deepcare也是一家专注于医学图像识别的初创公司。2016年6月，获得了丰瑞资本天使轮融资。目前，deepcare的算法已经能够识别和预测宫颈癌涂片、尿检和血检的细胞识别。

此外，还有正格基金去年10月投资的12亿马图神威。其首个产品是肺癌自动诊断系统(sigmalutm)，该系统可帮助医生分析胸部ct扫描图像，并帮助医生提高早期肺癌的检出率。

坑在哪里

与美国相比，我国人工智能医疗服务领域相对狭窄，智能化程度不高。这无疑对医学人工智能的未来发展提出了很高的要求。但是在这个领域，凹坑也是显而易见的。如何获取和构建分散在各种医疗机构和训练机器手中的健康数据；如何针对不同的疾病设计不同的算法模型；探索商业模式以及如何建立正常的商业化生态是一个漫长的过程。人工智能医疗的商业化不可能在短时间内实现。

我们很难计算这个市场的规模和预期的未来发展过程。然而，这仍然是一个值得探索的领域。人工智能的发展速度超出了我们的预期。除了算法，图像识别和语音识别也发展迅速。人工智能在某些疾病方面也取得了很大进展。国内人工智能医疗公司在短时间内取得了医学影像的初步成功。其中，将来可能会有突破的趋势。

回到百度。百度总裁张亚勤曾将技术如何改变医疗保健分为三个阶段。第一阶段，连接人和信息，已经完成。第二阶段是连接任何服务，例如帮助病人匹配医生和注册；第三阶段是将人与智能联系起来，通过平台上的百度大脑、智能硬件和用户数据，为用户提供个性化、准确的医疗和预防。现在，百度已经完成了通过搜索连接人和医学信息的阶段。百度不能放弃这些海量的信息和数据。然而，接下来的阶段越来越困难。

或许，百度的放弃表明移动医疗正处于发展的低谷。百度医疗被整合到人工智能系统中。也许百度不希望短期商业化，而是专注于抛光研发。现在，它取决于百度，它是否有决心在智能医疗领域付出时间和人力。

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来源：搜狐微门户