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近年来,随着互联网大数据风险控制的快速发展和兴起,金融风险控制被推到了3.0时代,即风险控制依靠社会、互联网等大数据实现综合风险控制服务。基于互联网大数据并通过云服务输出到传统中小金融机构的综合风险控制,将提高中小金融机构的风险控制能力,在一定程度上降低小微贷款的逾期率和不良率。
"金融技术不是噱头,而是解决实际问题."苏宁金融集团执行副总裁黄金老近日在“全球共享金融100人论坛鲁湘湖峰会”上指出,金融技术可以解决安全、风险、成本、机构间公信力、服务效率和普惠金融等一系列基本问题,并将重塑金融生态。例如,生物识别技术将扩展空的金融服务,人工智能将提高金融服务的效率,大数据风险控制将提高资产安全性,区块链将推动金融互联网实现自动化、可信化和扁平化,金融云将降低成本。
以苏宁金融为例,基于300多台专用高性能服务器的风控阵列整合了苏宁生态系统中的数十亿用户数据,苏宁金融构建了智能风控csi。该系统可以从“设备、位置、行为、关系、习惯”五个维度进行全方位、实时、立体的风险监控,覆盖事件发生前、发生中和发生后,每月扫描1388.87万笔交易,每秒钟对3000笔交易进行快速风判,每笔交易在100毫秒内完成风判和处置决策。2016年,智能风险控制csi为苏宁数亿金融会员提供全流程、全服务的风险控制,保证了5000亿元的交易安全。
“生物识别开启了客户金融安全3.0时代,扩展了空金融服务,并成为中国互联网金融应用的标准。”黄金老表示,该技术解决了用户名、密码和短信验证等容易被盗的安全问题。
通过对中美两国金融技术发展的比较,黄金老分析认为,中美两国存在明显的差异和互补性:
首先,中国的生物识别在金融领域应用广泛,拥有大量的原始技术公司,如人脸识别、指纹、虹膜、声纹等。,并已广泛应用于atm取款、开户、登录、转账、网上业务处理、互助金和移动支付服务;美国对生物识别的应用持谨慎态度,生物识别主要用于登录和客户服务等身份认证领域。
第二,美国机器的定量投资也已经生产化,而中国定量分析的生产化进程仍然缓慢。
第三,美国金融机构在合作投资和务实的区块链方面取得了快速进展,并且已经有了能够实际支持金融基础设施功能的区块链公司;在中国研究行业的本地应用。
第四,中国在金融云应用方面走在世界前列。在美国,有限的金融云服务由偏向于数据和基础设施支持的机构提供。
来源:搜狐微门户
标题:苏宁金融常务副总裁黄金老:金融科技将重构金融生态
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