人工智能风口不适合吹泡沫

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大约从2016年开始，国内对人工智能的关注持续上升。互联网巨头腾讯今年建立了人工智能实验室，而百度转型为人工智能。在今年的全国人民代表大会上，人工智能一词首次被写进了政府工作报告。一度，人工智能领域似乎成为另一个热点。

尽管如此，由于从技术研发到产品应用需要时间，人工智能在短时间内迅速爆发的可能性非常小。同时，算法的优化离不开海量数据的支持。

独立it评论员孙永杰在接受《商业日报》采访时表示，目前整个人工智能领域仍处于布局阶段，相关核心技术和商业化进程缓慢。这将是对每个公司的一个考验，以找到一个合适的切入点，结合自己的业务。

继谷歌实验室的阿尔法围棋(alpha go)和世界围棋冠军李世石(Li Shishi)之间的对抗之后，百度今年用一个“小度数”机器人在超级大脑中打了一场人机大战。随后，在3月19日刚刚结束的第10届联盟杯电脑围棋比赛中，腾讯ai lab开发的人工智能程序“美术”在11场战斗中获得冠军。

人工智能的核心能力主要体现在感知智能、计算智能和认知智能上。虽然这个词越来越频繁地出现在公众面前，综合技术的演变和应用，不会有爆炸性的发展，但我们应该警惕泡沫。

3月23日，百度总裁张亚勤出席博鳌亚洲论坛2017年年会“创新者的dna”子论坛，称中国正在培养大量人工智能创新人才，并吸引大量海外人才来华，但缺乏耐心和急功近利将导致泡沫。

他提到，“所以在这个阶段，例如，深度学习，人工智能已经成为一个非常时髦的词，其他公司像百度已经把他们的钱投入到深度机器学习。每个公司都说它是一家人工智能公司。似乎我们的世界将在一夜之间被人工智能所改变。每个人都没有这么大的耐心，最后他们会做同样的事情。”

在接受《国家商报》采访时，孙永杰认为，以人工智能为基础的底层芯片创新肯定有市场。例如，英伟达认为目前登陆是可以的，并且围绕人工智能芯片已经获得了一些现实的回报，比如数据中心和深度学习。至于下游，目前能获得真正回报的产品不多，基本上没有制造商从中受益。该行业仍处于布局和投资阶段。因此，总体而言，相关核心技术和商业化进程相对缓慢，如何结合自身业务寻找合适的切入点将是考验之一。

另一方面，百度研究院院长林元庆在接受包括《商业日报》在内的媒体采访时表示，技术需要得到广泛应用，才能发挥其价值，这不仅体现在算法迭代上，还体现在数据积累上。换句话说，随着数据量和算法的不断演化，它们之间存在着正的循环关系，因此建立一个闭环非常重要。

“从算法的角度来看，事实上，您的数据不仅应该数量庞大，而且应该具有丰富的维度。”瓜子二手车直销网首席技术官张小佩也认为，这种算法本身无法建立竞争壁垒，即使建立了，也只能产生时间差。真正的技术障碍在于数据量和数据维度的积累。

创新工场董事长兼首席执行官李开复公开表示，人工智能并不是万能的，在许多情况下，人类仍然远远超过计算机。然而，在五种情况下，人工智能可以制造出特别有价值的产品，包括:第一，建立在1000万以上的海量数据；第二，你需要顶尖科学家，而不是程序员或工程师；第三，必须有一个非常清晰的领域边界，因为人工智能只知道一件事，如果你跳出这个领域，你将不会理解它；第四，必须有非常好的数据标注；第五，海量数据分析意味着大量的计算，只有这样才能形成人工智能。

来源：搜狐微门户