在这里读懂中国视频用户：看什么 又怎么看

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不烧钱也能垄断视频产业。

本文由易娱乐观察授权的我黑妈发表，陈昌业撰写。

iphone和安卓用户的平均持续时间可以达到每天两个小时。更出乎意料的是，平均每天的播放次数可以达到7到8次。

如今，我们越来越不倾向于将算法应用于用户的个性化内容推荐。例如，我们发现30%观看长视频的人从不观看短视频，所有动画深度用户几乎从不观看短视频。然而，长视频的内容不需要个性化推荐，用户也知道他们想看什么。

不烧钱也能垄断视频产业。

对于一线城市的许多用户来说，百度视频可能不是一个强劲的需求，作者也是如此。聚合视频网站或应用不是作者视频内容消费的主要入口，这已成为作者理解视频平台行业的一个盲点。

最近，我偶然与百度视频首席执行官胡浩聊了一会儿，发现百度视频提供的聚合视频服务在二、三线城市的受欢迎程度及其富有洞察力的用户偏好充满了惊喜，就像月亮的背面，因为它是未知的，到处都有新的发现。因此，胡浩被邀请做独家采访。曾担任微软亚洲工程学院副院长、360公司副总裁、百度垂直搜索部总经理、百度视频总经理的工程背景首席执行官，用他的视频用户大数据勾画了一个特别新鲜的视频网站/应用在二三线城市的生存状态。

用户每天播放视频七八次，至少两个小时。他们在看什么？

据艾瑞咨询(iResearch)发布的艾瑞应用指数(iResearch app Index)显示，百度视频在所有手机视频聚合应用中排名第二(第一个是小米视频，由手机制造商预装)，在用户主动下载的第三方视频聚合应用中排名第一，平均每天使用1289万台独立设备。

告诉易娱乐观察，百度视频ipad用户每天花费超过两个半小时。前些年，百度视频的iphone和安卓用户比ipad用户矮很多。然而，随着短视频的快速增长，iphone和安卓用户每天的平均时间可以达到近两个小时。更出乎意料的是，平均每天的播出次数可以达到7到8次。

在这七到八个看电视的时段，胡浩介绍说:基本上，是早上起床、赶去上班、中午吃饭，然后下午、晚饭后和晚上睡觉前有一点空闲的时间。有些人会看7到8次长视频，可能一整天都在追电视剧。有些人可能会看一部大电影，花七到八次时间看这部电影，而另一些人会在这段时间里看不同的短片，每次看不同种类的视频。

上下班的地铁现在挤满了低着头的人

百度视频应用的第一个版本是ipad版本，是在2012年11月。ipad当时仍在全力发展，它不能替代大屏幕手机。当时，用户主要用ipad观看长视频，屏幕大，需求最大。ipad版的百度视频一上线就在苹果应用商店的ipad娱乐排行榜上排名第一，并且已经占据了11个月的第一名，这是一个奇迹。

当时，主要视频网站的应用刚刚起步，但竞争的焦点是一线城市。胡浩回忆说，近年来，一线城市主要视频网站的竞争过于激烈，一些用户甚至花钱购买了几个视频网站的vip会员，因此他们安装百度视频作为聚合视频应用的意愿相对较低。

与一线城市形成鲜明对比的是，百度视频在二线和三线城市的竞争态势正在上升。这是由于百度在二、三线市场的品牌优势的巨大影响。百度视频这个名字不仅有百度的品牌影响力，还隐含着搜索引擎的无所不包的价值，所以二三线城市的用户主动下载的越来越多。

百度这个名字是最好的广告

微博的复兴和快手的迅速崛起都源于在二三线城市吸引用户。

今天看来成功的大多数所谓战略决策往往伴随着偶然的被动选择，这只是决策者和执行者的勇敢进步。胡浩特别提到百度视频对二三线城市用户的早期关注不是一个明智的决定，而是一个纯粹的意外。事实上，回顾过去，我们许多正确的选择都是偶然做出的。这一点与阿里巴巴集团首席执行官张勇最近在湖滨大学的演讲中所说的相似。战略已经制定出来了，总结出来的战略基本上与你无关。

用户实际上非常清楚他们想看什么视频:个性化推荐比细致准确的标签分类要好

百度视频通过与各种视频网站的内容合作、流量交流和利益共享，几乎囊括了整个网络的大部分视频内容链接，建立了中国最大的视频媒体信息库。百度视频更注重寻找用户喜欢看的内容，利用聚合平台的大数据技术优势吸引用户。

从这个意义上说，百度视频正在做的事情与今天头条新闻中信息领域的技术突破非常相似。然而，在胡浩看来，视频内容的分发并不适用于目前业界所推崇的成千上万人、成千上万张面孔的个性化推荐算法。视频用户通常非常清楚自己想看什么，百度视频需要做的是让他们快速找到自己喜欢看的内容。

这取决于高度结构化的数据。百度董事长兼首席执行官李彦宏在春节后的内部讲话中有一个清晰而自信的解释

结构化数据被整理出来后，一方面，它为百度用户提供了更有价值的内容，另一方面，它也是百度ai未来发展的先决条件。因为人工智能技术需要大量的数据支持，越有价值和有序的数据，最终的结果就会越好。技术牛百度说过一句话:数据杀死所有算法。(引自媒体)

李彦宏

在接受《易娱乐观察》采访时表示，百度视频的大数据技术可以清晰了解用户的视频观看习惯，用户的选择与个人喜好密切相关。如今，我们越来越不倾向于将算法应用于用户的个性化内容推荐。例如，我们发现30%观看长视频的人从不观看短视频，所有动画深度用户几乎从不观看短视频。然而，长视频的内容不需要个性化推荐，用户也知道他们想看什么。

通常，两大视频类别可以定义一个用户。基本上，一个人很难观看三种以上的视频内容。这一大数据分析结果让我们大吃一惊，但这是真的。由于用户的兴趣和偏好如此不同，个性化推荐没有什么意义。我们的大多数用户不喜欢访问个性化的推荐信息流，他们通常直接进入一个频道或某个视频类别。因此，我们在数据结构化上花费了更多的精力，并且很好地对每一种类型的视频进行了分类、筛选和标记。我们发现用户甚至对一些筛选和标记深度着迷。

数据结构尖峰所有算法:20，000多个视频标签，如何做到这一点？

数据结构化优于算法的发现也依赖于百度视频在大数据中的积累和人工智能技术的早期应用。胡浩表示，百度视频内容的分类标签总数已经超过2万个，这要归功于百度视频2012年收购的视频推荐技术团队“今晚看什么”。胡浩称赞了这个团队，在加入百度视频后，这个团队给了我们很大的帮助。创始人是两位从美国回来的医生，他们回到中国创业，制作了一整套视频推荐节目。事实上，核心技术是准确标记所有视频内容，这极大地改善了数据结构。

今晚看什么:影视剧搜索和推荐服务

胡浩表示，百度视频内容的这2万个标签主要分为两种风格，一种是手工标注，另一种是用机器学习算法邀请一些特别资深的业内人士在视频内容上标注数千个特别精确细致的标签，然后用这数千个高质量的标签来训练我们的机器学习算法，再用人工智能技术标注剩下的1万个标签。这样做之后，就相当于用人工智能技术完整地构建了拥有上亿视频内容的百度视频数据库。此外，我们还将人工智能技术应用于视频搜索的许多方面，包括视频识别、去重、视频亮点提取等。

搜狐的张朝阳在最近的一次采访中说了一段话，对此我特别赞同。他说，视频行业的每个人都在扔钱，因为每个人都害怕在这场战争中被挤压而看不到硝烟。事实上，这个领域允许很多人共存，所以不要指望花钱砸死别人。多年来，百度视频一直在聚合视频应用的方向上深入耕耘，其价值在二三线城市的用户眼中是显而易见的。我相信，只要我们做好自己的特色，留住我们的忠实用户，我们就能一直活下去，并且仍然活得很好。不烧钱也能垄断视频产业。

百度视频在竞争激烈的视频战场上并不显眼，但它很清楚自己的技术优势和用户基础，所以它自然知道如何生存，并成为一股不可忽视的力量。

这篇文章的标题地图和一些插图是由视觉中国授权的。

来源：搜狐微门户