报告解读

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最近，麻省理工学院技术评论定制和谷歌云完成了一项名为“机器学习:竞争优势的新探索”的调查，发现:

●2017年，50%的公司希望通过机器学习更好地了解客户

●48%的企业认为机器学习可以提高竞争力。

●未来机器学习的主要应用包括自动代理/机器人(42%)、预测计划(41%)、销售和营销目标(37%)以及智能助手(37%)。

报告的要点如下:

如果公司正在使用机器学习，你想从中学到什么？

50%采用机器学习的公司寻求更广泛的数据分析和数据理解，这可以增强他们的核心业务。46%是为了增强企业的优势和竞争力，45%是为了更快的数据分析能力和敏锐的洞察力；其中44%是为了提高他们的研发能力，希望推出新一代产品。

如果你的公司使用机器学习，你从中学到了什么？

在使用机器学习的公司中，45%是为了更广泛的数据分析和数据理解。除了开发新一代产品之外，只有35%的公司增强了其R&D能力，以实现更快的数据分析和敏锐的洞察力。下图比较了企业从机器学习中获得的好处。机器学习潜力的主要因素之一是面向服务的框架，它通过设计同步实时消耗数据，但不需要移动数据。eno F6正在迅速成为该领域的领导者，专注于同步实时销售力量和sap集成，以便公司能够更好地理解数据并提供可衡量的优化意见。

您2017年的it预算中有多少用于机器学习？

在采用机器学习的公司中，26%的公司在机器学习领域投资超过15%。79%的受访者投资机器学习。下图显示了调查期间2016年末和2017年初机器学习在it预算中的分布情况。

如果你的公司计划使用机器学习，你想从中学到什么？

2017年，50%的公司计划采用机器学习来更好地理解用户。48%是为了增加公司的优势和增强其竞争力。45%用于更广泛的数据分析和数据理解。下图显示了企业希望从机器学习中获得的好处。

自然语言处理(nlp)(49%)、文本分类和挖掘(47%)、情感/行为分析(47%)和图像识别、分类和标注(43%)是机器学习领域中使用最多的四个项目。其他正在进行的项目包括推荐(42%)、个性化(41%)、数据安全(40%)、风险分析(41%)、在线搜索(41%)以及本地化和制图(39%)。未来机器学习的最大应用包括自动代理/机器人(42%)、预测计划(41%)、销售和营销目标(37%)以及智能助手(37%)。

60%的受访者实施了机器学习策略，并计划继续投票；18%计划在未来12个月至24个月期间实施机器学习策略；60%的公司已经实施了机器学习策略，33%的公司处于实施的初始阶段，正在进行测试，28%的公司已经有了一到五个实施案例，认为他们的实施策略已经成熟。

来源：搜狐微门户