人工智能辅助诊断落户南京 机器人如何2分钟诊断出甲状腺结节？

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据统计，目前我国基层医院的误诊率较高，医学影像领域的误诊次数达到每年5700万次；总的来说，肿瘤的误诊率达到60%。更不用说早年了。

4月12日，中国电子科技集团公司第55研究所职工医院正式启动了由浙江尚德云星影像技术有限公司科学家发明的用于甲状腺结节诊断的人工智能辅助诊断项目“去超声机器人”。据报道，超声波机器人已在浙江大学第一附属医院使用过。

易慧在线总裁兼首席执行官何毅告诉雷锋的人工智能掘金，这套人工智能医疗产品首次登陆基层医院，其应用在于为优质医疗资源的下沉和解决基层医疗能力的短缺创造一个可行的渠道。

常见的疾病很难诊断，机器人如何解决它们？“去超声机器人”人工智能辅助诊断项目于上月初在南京登陆。一个多月来，中国电子科技集团公司第55研究所职工医院用“去超声机器人”协助诊断了100多个基层病例。

甲状腺超声具有分辨率高、无创伤、价格低廉、操作方便等突出优点，是鉴别结节性质的最佳选择。但甲状腺结节的发生率无明显临床症状，诊断时应结合患者的年龄、性别、病史、体征及各种检查进行综合分析。诊断指标复杂、特征不明显等问题也增加了疾病诊断的难度。

南京第一医院肿瘤科主任陈金飞说:“甲状腺结节已成为常见病。如果我们不加以注意，甲状腺结节可能会变成恶性肿瘤，然后发展成威胁生命的癌症。由于个体差异，前三家医院的甲状腺结节诊断准确率目前低于70%。如果不做活检，不同的医生可能会对同一张胶片做出不同的判断。”

但是相比之下，擅长无条件思考和理性思考的机器人在诊断准确性上表现出优势。“经过数万例病例的确诊率，‘去超声机器人’相当于一家三甲医院的副主任医师级别。”尚德云星首席科学家、浙江大学求是教授孔德兴说。

易慧在线的何毅介绍说，通过植入“去超声机器人”的人工智能辅助诊断系统，医生坐在b超机前，登录易慧在线云的医生工作站，用探头对患者进行探查，然后保存探头截图并发送给超声机器人。2分钟后，超声波机器人可以自动生成图像分析报告和测试结果。检测结果不仅可以清晰地标记结节的位置和大小，还可以智能地分析图像，提示良性或恶性的可能性，为医生提供诊断参考。

超声波机器人，正式服役一年。雷锋。com ai掘金了解到，在该系统的研发过程中，尚德云星的R&D人员采集了1万多名检查人员的甲状腺超声图像。“依托英特尔至强平台及其优化工具，采用深度学习，利用大量超声图像样本来训练计算机掌握‘诊断’能力。”孔教授解释说:“其原理类似于培训医生。例如，医生需要学习大量的医学教科书和案例才能具备一定的经验和水平，而计算机可以通过“深度学习算法”提取甲状腺结节的特征并具备诊断能力。”孔教授表示，为了更好地将深度学习应用到超声图像中，系统加入了相关的现代数学理论，优化了网络结构，如增加了系统的“旋转不变性”。

此外，自去年以来，“去超声机器人”已在浙江大学第一附属医院和杭州市社区医院进行了临床应用，并在实战环境中进行了半年的训练。据雷掘金从合作伙伴英特尔获得的数据，“去超声机器人”每年协助诊断5万余例，准确率达86%，比人类医生高出20%。

医院:效果、利益与冲突

众所周知，地方医疗协会负责优化本地区优质医疗资源的配置，缓解本地区看病难的问题，也是国家推进分级诊疗的主力军。虽然政府将通过提高医疗保险报销比例引导患者到基层医院就医，但仍不能解决基层医疗机构医疗服务能力相对较低的现实问题。何毅表示，“对延误和误诊的恐惧”是基层医疗机构患者最大的担忧。然而，要实现优秀医疗资源的流失，短期内不可能通过突击教育和培训或核心医院派出的临床医生的帮助来实现。

因此，解决办法是通过人工智能使优秀医生的能力具有可重复性。因此，对于基层医疗机构来说，他们的好处不仅在于医生和患者可以享受到优质医疗资源的指导和服务——这个系统本身也是医生的一个辅导工具，而且在人工智能的帮助下，他们可以获得更多患者的信任，提高他们的业务绩效。

然而，机器人今天的成就并不意味着它们应该取代医生。事实上，对于医生来说，提高医疗效率是他们最大的声音。北京大学肿瘤医院信息部长范旭对人工智能医疗发表了评论。“医生有许多阶段，从接触病人到最后的诊断和治疗，比如十个阶段，而人工智能的引入就相当于把最麻烦、要求最低的医生放在中间。阶段替换，例如替换三个或十个中的五个，是为了节省医生的工作。"

衡方秀说:“我们现在做的是结构化病历，目标是标准化和结构化，使信息质量更高，为人工智能服务。”

如果你仅仅依靠计算机进行辅助诊断，那么世界在1959年第一次有了相关技术，叫做“计算机辅助诊断”。然而，尽管疾病有共性，但诊断中最重要的是每个人有不同的发病率。飞利浦大中华区临床科学部高级主任周振宇博士曾经告诉过雷锋同志。(公开号码:雷锋。随着当今强化学习和深度学习的进一步发展，医学希望实现计算机自我训练和智能医疗。

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来源：搜狐微门户