独家｜依图创始人朱珑：即使AI过火 大家也可能低估了它的跳跃式进步

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雷锋。4月22日至23日，第十届中国绿色公司年会在河南郑州召开。易图的创始人朱思溢出席了会议，并带来了人工智能技术的最新消息。他认为“现在，人工智能正在发展。速度非常快。即使人工智能过于热门，英美烟草、企业家或投资者也可能低估了人工智能尖端技术可能实现的飞跃。”

根据公开信息，朱思溢是美国加州大学的博士生，师从艾伦·尤维尔教授，之后在麻省理工学院人工智能实验室担任博士后研究员，并在纽约大学库朗数学研究所担任研究员。即使在精英人工智能企业家圈子里，他的简历也可以被视为最好的。

下面是雷锋朱思溢讲话的全文。com编辑而不改变其初衷:

每个人都钦佩大学生创业精神，甚至钦佩没有毕业的大学生创业精神。我更极端。我是博士后，中国人尊重这个学位。但实际上，在学术界创业也是一个再学习的过程。尤其是在商业领域，如果不是特别有才华，这是简历方面的一个自然缺陷，所以我是一个非典型的企业家。这个非典型的企业家也给了我一个特别的视角。基于我对科学和学术的理解以及我创业几年的经验，我有一些不同的想法。

在2013-2014年期间，深度学习开始在世界各地蓬勃发展。当时，我的第三个实验室的老板yann lecun，目前是facebook人工智能实验室的负责人，已经深入深度学习领域30年了。当我开始创业的时候，也就是2012年，深度学习在全世界都是一个非常不受欢迎的专业，优秀的博士生没有去过这样的实验室和学科。直到2013年，也许是2014年，在中国，大量的医生开始一夜之间跳进这个专业，这凸显了这个专业领域以前人才的短缺，但是这种情况在短时间内发生了很大的变化。

艾很难区分真假。没有权威。如今，人工智能很热门，有很多人在谈论它，但我很难谈论它。我先给出两个定义:

一种是难以区分的技术，这种技术很难区分真假，而泡沫很难区分。但是有很多人和专家在谈论它，所以投资者、大学教师和企业家都在谈论它。在这方面，我认为今天也是一个没有权威的时代。

什么是难以区分的技术？人工智能属于科学的范畴，科学远离公众。最好的实验室很难评价另一个最好的实验室的工作，因为仅仅通过发表论文来评价是很困难的，基于两个实验室之间多年的交流和相互理解来评价他们的工作就更困难了。此外，还有大量的人员流动。

科学是客观的，但市场上的许多说法都是主观的，许多科学家、教授和研究人员都不在行业的第一线。虽然他是一名全职教授或者是一所著名大学的教授，但他所知道的进步更多地来自于新闻，而新闻报道可能不是核心和领先的技术。当用这种不精确的材料做预测和评论时，结论和事实之间有很大的差距。

科学是一件非常严肃的事情，它是客观存在的，但是它的讨论有一个很大的错误，这很容易受到说话者身份的影响。

今天是一个没有权威的时代。我去过硅谷最好的实验室，他们对世界上最先进技术的发展没有全面的了解，因为人工智能发展太快了，甚至在世界各地都有飞跃。谷歌的一位人工智能主管并不完全了解公司另一个部门的所有进展；世界上最好的专家可能不完全了解世界上最好的技术；但是美国顶尖学术界或著名学校的老教授们很难评论世界上最好的技术。今天的学术状况与十年前不同。当时，学术界三位世界上最好的教授和实验室的三个兄弟姐妹几乎可以预测全球的进步，甚至未来三年。

这是一个没有权威的时代，任何新技术都可能具有突破性的社会意义和学术价值。

人工智能现在在哪里？因为科学很难谈论，我将从没有专业背景或跨文化知识开始，看看人工智能现在在哪里。

找到一张图片很容易，机器的识别程度超过了人眼。大约三年前，机器识别的准确率普遍超过了人眼。这是一个非常重要的界限，这意味着机器可以在一些工作中代替人，并且可以在许多场合使用。例如，机器几乎没有速度和物理问题，他们可以通过在一秒钟内观察一个人或在五秒钟内观察十亿人来完成这项工作。

我们做了这样一个实验，把顾客女朋友的照片放入1000万个数据库，找出十大相似的照片，然后打乱顺序。他分不清哪个是他的女朋友，所以即使是你非常熟悉的人，比如你的男朋友/女朋友，也不一定比机器更熟悉，因为人们的认知度很容易受到光照角度和化妆与否等因素的影响。如今，在熟人的面部识别方面，机器可能超过人类，这延伸到更专业的领域，例如医学。3 ~ 5年后，机器可能超过专家。

我们还做了这样一个实验来回答这个问题:中国13亿人口中有多少人长得像你？相同的标准是你的母亲分不清谁是谁。这个问题纯粹是对世界的好奇。结论是每1亿人中就有一个人像你，而在中国平均有12个人长得像你。你可以找到12个“双尸”。

这是一个非常重要的科学统计结果，这是一个其他任何地方都不知道的结论。这意味着，除了它的工业化意义，人工智能还可以帮助人类看到我们的智能边界。在过去，这个话题无法讨论或回答。以前没有这样大规模的科学手段，这是非常有意义的。

虽然人脸识别已经变得非常流行，但当人们讨论人工智能时，很容易想到阿尔法狗。我认为人工智能首先应该有这样一种能力:人类的先天能力，这是人类成为人的最重要的基础之一，许多人类智能都是从这种能力中衍生出来的。探索这个问题可以回答人性的问题。

人脸识别的实际应用场景我们部署了世界上最大的人脸搜索引擎，警察可以通过它追捕逃犯。你可能听说过，十多年前，凶手逃到庙里当主人。通过系统的交叉比较，将被通缉的罪犯与一个省现有的十亿人或一亿人进行数万亿次或数百万亿次的比较，逃犯被逮捕。

另一个例子是一个老人和一个孩子迷路了。他不知道自己是谁，也不记得自己的身份证号码。以前很难。现在他可以通过在警察局拍照知道这个人是谁了。

在案件处理过程中锁定的嫌疑人，即使公共摄像机在一个相对较远的、移动的、模糊的和低清晰度的像素中捕捉到这个人，基本上也能被辨认出来。

网吧里的手机被盗，或者成百上千的美元被盗，这在过去是很难检查的。但是现在，通过角落里的摄像头，甚至角度的差异基本上都可以被发现。

自动取款机现在不用银行卡就可以取钱了。

如今，中国在垂直场景中结合人工智能的先进技术也处于世界领先地位。人脸识别技术可以在不同的区域和不同的场景中做很多事情。

我很兴奋能加入科学界的创业圈，尤其是当我和一线警察聊天的时候。在过去的两年里，警察希望使用的科技手段基本上被使用了，我们可以做美国科幻电影中的所有场景，基本上只有中国可以做。美国和其他国家很难实现这种视频条件和人脸识别技术。那么，美国人脸识别技术的优点是什么？谷歌和facebook拥有良好的技术，但创业氛围和政府意识不一定是主要因素。

如今，有更多的海外学生回国。中国是先进技术和垂直领域相结合的产物，具有相当的代表性，它不仅能解决中国的问题，还能引领世界。

如今，人工智能发展很快。即使人工智能走得太远，英美烟草公司、企业家或投资者也可能低估人工智能尖端技术的可能飞跃进展。

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来源：搜狐微门户