2017UBDC全域大数据峰会：DI是人类通向AI的必经之路

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新华社北京4月24日电早在1980年，未来学家托夫勒就在第三次浪潮中提到了“大数据”这个词。37年后的今天，普通人仍然对数据感到困惑。然而，这并不妨碍人类对数据的追求。越来越多的人开始相信数据对人类的改变正在进行，而且比想象的要快得多。数据应用的终点是人工智能吗？我们会因为机器人而失业吗？这种竞争压力会催生科幻小说中的新人吗？

2017ubdc全球大数据峰会据了解，优盟+主办的2017ubdc全球大数据峰会的主题是“di的力量”，di的意思是数据智能，第一次给出了答案:di是人类通向ai的唯一途径。会议将把数据的无限想象与实际应用紧密结合起来，从高处和低处聚焦当前的数据价值，探讨数据授权下的新零售、新营销、新互联网业务和新金融风险控制，为您揭开数据的神秘面纱。

什么是di？

迪:数据智能，也就是数据智能。

Di(数据智能)是基于数据的，它不局限于数据本身的统计和分析，而是使用先进的研究模型来挖掘其潜在的价值。典型的场景包括:扩展的智能策略服务、用户体验的智能调整、通过在线智能分析实现离线等。

我们不仅知道为什么，也知道为什么。数据不是一个结果，而是一个策略，它最终以适当的形式被执行和调整。数据服务已经从单调的关联显示转变为自主学习和预测，并且变得越来越智能化。我相信di+会对各行各业产生更加激动人心和深远的影响。

数据演化有三个阶段，即bi商业智能阶段(过去)，其中数据驱动业务，业务模型主要是b2b，数据能力主要集中在对业务的监控上。这时，大量的人工成本是不可避免的，而分析师的水平和能力直接导致决策的可靠性。典型产品包括:各种统计工具、销售管理系统、运营管理系统等。在di数据智能阶段(现在)，数据驱动智能，b2b2c和b2b是主要的业务模型，数据能力侧重于“因果分析”，即探索原因。在对业务进行全方位的数据监控成为可能后，分析师成为了瓶颈，人肉分析被数据智能所取代，数据智能完成了战略、业务和数据的高效自动循环。目前，Union League+以u-dplus等新工具为代表，不仅实现了传统的统计功能，还融入了垂直业务的分析方法，大大降低了使用门槛。从宏观角度来看，人工智能是人类通向人工智能的唯一途径。大量的思想、经验和方法分散在各行各业专家的头脑中，成为制约发展的严重问题。在我们解决了业务的数据化之后，我们必须解决知识的信息化，即数据智能。人工智能阶段(未来)，即人工智能的核心是智能的自我进化，这将是人类的一次飞跃；商业模式将是b2c和c2c。

在di阶段，我们将知识信息化，并把它交给机器；在人工智能时代，机器将摆脱现有数据的束缚，拥有像人类一样独立思考、学习、判断和进化的能力。

大胆想象一下，几百万年前，人类逐渐从猿进化为现代人，这是人类进化史上的第一次飞跃；那么，下一个进化将是人工智能，从模拟人的意识和思维到像人一样思考，甚至超越人的智能。

人工智能是一个庞大的系统，它不限于交互和终端。我们创造“人”，但也赋予它“灵魂”，使它具有独立的思维逻辑。因此，机器学习是人工智能的核心，而人工智能使机器学习成为可能。

di着陆的第一个重要条件是全面的数据收集。每个人和事物都能产生数据。然而，从目前来看，只有少数互联网技术公司实现了全业务数据化，大量传统企业仍停留在无数据或部分数据的时代。仅从数据收集和管理层面来看，就存在一个巨大的技术门槛。例如，在优盟，每天收集的数据多达280亿。如何处理、处理、挖掘和输出这些数据需要数据、算法、云功能、商业应用和其他功能的集成。

现在业界的普遍做法是建立一个数据处理中心，可以理解为一个数据处理工厂。优盟+认为di和ai的数据处理平台应该是一个集成的、标准化的、开放的、高安全性的、二级处理的、高度灵活的数据智能平台。它可以帮助企业处理现有的数据服务，应对复杂多变的市场环境。它强调标准化，具有灵活性和开放性，可以直接与服务接口，形成从数据收集到应用的闭环。

其次，知识的信息化和人们的需求从未改变；人就是生意，生意就是人。核心是认知、认知和行动。将分散的想法、经验和方法有机地组织起来，用数据来驱动，用机器来提高决策效率，并尝试快速地犯错误和重复迭代。结合现有的商业模式，我们可以谈谈人们的洞察力、营销和行动策略。

因此，2017年ubdc峰会特别规划了三个子论坛:数据运营特别会议、广告营销特别会议和新零售特别会议。世界顶级企业将讨论基于di数据智能的新游戏方式和新创意。

现阶段，数据应用的重点是帮助企业重塑人们的货场和商业链，深入了解消费者，让大量数据耗尽商业价值，从而成为社会经济的基本智能支撑。在可预见的未来，数据将超越今天的智能终端，成为每个人身心的延伸，创造“你的”数据价值。

来源：搜狐微门户