让 AI 理解“呵呵”确实不易，但已经有公司要啃这块硬骨头了

本篇文章1386字，读完约3分钟

随着人工智能的发展，许多公司开始寻找人工智能，在推特或脸书上听取用户对其产品或服务的意见。这些公司的目标也非常明确，他们希望利用人工智能的力量来快速反馈用户的投诉，顺便销售更多的产品。

然而，人类的语言是广泛而深刻的。当用户打开“嘲笑”模式时，他们所说的可能不是这些单词的原意。对于“木制”电脑来说，“和合”这个词很难理解，而且大多数人根本不懂语言的艺术。

例如，根据上下文和说话者的不同，“你看起来很棒”这句话可能有完全不同的意思。它可能有一种赞美的感觉，但也可能代表一只“大白眼”。

人工智能是如此令人困惑，这就是为什么许多人远离苹果siri、亚马逊alexa和其他虚拟助手。这些家伙对讽刺一无所知。

讽刺话语对人工智能来说确实是一个棘手的问题，但有些人愿意啃这块硬骨头，而以色列对话分析公司龚(音译)想解决这个问题。

需要从网上收集用户建议的公司一定想知道用户写“我爱这部电影”时是真心的还是编造的。目前，著名的电影网站imdb试图使用算法来分析用户的评论，并通过这些评论自动给电影打分。然而，巩俐的首席数据科学家lotem peled认为，有时用户会使用夸张的形容词“太棒了”，这并不意味着他真的称赞这部电影。

问题是“用户输入带有讽刺意味，但讽刺意味在输出后就消失了。”Lotem peled补充道。因此，peled特别创建了一个神经网络，它本质上是一个收集对话数据并自动尝试解释用户话语的系统。雷锋。(公开号码:雷锋。com)认为这个系统最突出的一点是它不需要程序员过多的干预。

无论任何人工智能项目，都有必要验证理论和假设，所以peled在过去的几个月里用大量的推文建立了自己的数据集。她说她最近几个月选择了推特，因为在美国大选期间互联网上有很多讽刺性的评论。

佩雷德喜欢研究那些人工智能无法战胜人类的难题。“人工智能在某些方面的确非常先进，但它仍远未理解人类话语的语义细微差别。”在此之前，她一直在以色列巩俐技术学院做研究，但现在她正在将研究结果整合到自己的软件中。

该公司认为，培养人工智能识别讽刺语义是一个非常实用的功能，因为“眨眼”人工智能可以帮助做更多的生意。为了完成这项任务，巩俐录制了多部电话和网络促销中销售员和顾客之间的对话。

通过对发言时间和停顿时间的分析，加上真实的销售数据，龚认为这可以大大提高销售团队的绩效。Peled认为，龚的技术将来可以与salesforce或其他公司的商业软件紧密结合。

"这些数据比数量更重要."贝利德说，她称自己的产品为“讽刺悲伤的解释生成器”。一般来说，peled的系统不仅会注意陈述中的词语是积极的还是消极的，还会注意说话者陈述中的停顿，然后系统可以输出销售建议。但是它真的能提高销售业绩吗？

平心而论，包括微软、salesforce和谷歌在内的几乎每一家软件公司都一再强调，他们正在把人工智能植入自己的产品，而龚的秘密武器是辨别某些词是否含有讽刺意味。

除了上述应用，本研究还可以在非商业领域取得一定的成果:提高人工智能识别反语的能力可以帮助自闭症或阿斯伯格综合症患者积极面对世界，否则他们会因为担心他人的反语而不愿与他人交流。同时，如果人工智能真的有这种识别能力，它也可以为很多容易被语言定罪的人避免很多麻烦。

via.venturebeat

雷锋文章版权所有。严禁擅自转载。详情请参考转载说明。

来源：搜狐微门户