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新华社北京5月9日电-5月8日,由英伟达主办的2017年gpu技术大会在美国硅谷拉开帷幕。作为世界上最权威的gpu开发者大会,此次大会将聚焦于人工智能、自动驾驶和虚拟现实等前沿科技领域。百度,作为英伟达在人工智能领域的重要合作伙伴,出现在会议现场。百度智能车事业部总经理顾维钧在题为“自动驾驶的民主化”的演讲中说:“自动驾驶技术不应该是一个拥有雄厚财力的大公司的特权。百度希望通过推动自主驾驶的民主化来帮助更多的企业发展自动驾驶。让更多人享受自动驾驶的成果。”

百度出席英伟达GTC大会 向合作伙伴伸出自动驾驶“橄榄枝”

(与会者在gtc会议上观看了百度自动驾驶技术演示)

近年来,自动驾驶已经成为全球巨头的一个竞争领域。它正处于走出实验室、走向商业化大规模生产的阶段,而百度打算成为行业变革的推动者。在几周前的上海车展上,百度宣布了一项名为“阿波罗”的新计划,将与外界分享其自动驾驶能力,这也是全球自动驾驶技术首次在系统层面上开放。顾向与会者详细介绍了的计划。“阿波罗”平台是一个完整的软件、硬件和服务系统,包括四个部分:车载平台、硬件平台、软件平台和云数据服务。百度还将开放环境意识、路径规划、车辆控制、车辆操作系统等功能的代码或能力,并提供完整的开发和测试工具。百度发布了“阿波罗”计划,将建立一个以合作为中心的生态系统,赋予合作伙伴权力,共同推动自主驾驶技术的发展和普及。据顾介绍,百度智能车事业部遵循“阿波罗”计划的战略理念,将自身定位为自动驾驶解决方案的领先提供商,并将“安全、舒适、经济”作为自动驾驶解决方案的三大价值主张。

百度出席英伟达GTC大会 向合作伙伴伸出自动驾驶“橄榄枝”

自2012年以来,百度一直与英伟达在人工智能领域进行合作,并在2016年百度世界大会上宣布将共同打造一个自动驾驶汽车平台。会上,顾展示了百度自动驾驶技术在英伟达px 2硬盘上的应用效果。Drive px 2是由NVIDIA公司制造的世界上第一台机载人工智能超级计算机,它可以为自动驾驶的复杂计算提供强大的性能支持。据他介绍,通过使用NVIDIA的gpu和相关的代码库(tensorrt),百度的dnn深度神经网络模型的训练速度快了约1000倍,提高了三个数量级,从而节省了大量的研发时间。

百度出席英伟达GTC大会 向合作伙伴伸出自动驾驶“橄榄枝”

(百度智能车事业部总经理顾维钧在gtc大会上讲话)

高精度地图是保证自动驾驶安全的关键。凭借百度领先的深度学习技术和NVIDIA gpu的高计算能力,百度高精度地图的制作效率和准确性得到了极大的提高。顾透露,自动化是百度高精度地图的核心竞争优势,自动化程度达到90%以上,能够自动识别交通标志、地面标志、车道线、信号灯等数百个目标,相对准确率达到0.1-0.2米,准确率达到95%以上。对于自动化程度的计算方法,顾解释说,目标探测率乘以准确率。另外,在px2驱动器上运行的百度自定位技术可以达到厘米级的精度,在路试中取得了很好的效果。水平误差仅为20厘米,纵向误差为2米,完全可以满足l3自动驾驶在公路现场的应用。

百度出席英伟达GTC大会 向合作伙伴伸出自动驾驶“橄榄枝”

巨大的数据储备也是百度发展自主驾驶的优势之一。顾在讲话中还提到了百度道路黑客,这是一个开放的自动驾驶平台,可以提供海量中国道路驾驶数据的开放,基于深度学习的自动驾驶算法演示,自动驾驶算法的基准测试。顾介绍说,百度在中国拥有庞大的地图收集团队,积累了海量的街景图像、路况等数据。同时,它还记录了图像采集过程中车辆的方向盘转角、制动、加速等动作信息。依靠庞大的数据库,百度可以使用端到端的深度学习算法来教汽车像人一样驾驶。通过模仿人类驾驶员的驾驶行为,可以更好地避免自主车辆转弯、制动和加速时的“僵硬”和“突然”,并带来舒适的乘坐体验。

百度出席英伟达GTC大会 向合作伙伴伸出自动驾驶“橄榄枝”

这次gtc会议聚集了世界各地人工智能领域的公司代表、专家和开发人员。演讲结束时,顾向各界合作伙伴发出邀请:“百度真诚欢迎各界合作伙伴加入‘阿波罗’计划,共同推动自主驾驶的普及。”让更多的人尽快享受未来交通方式的便利。”

来源:搜狐微门户

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