什么是边缘计算，与云计算有什么本质区别？

本篇文章1515字，读完约4分钟

首先，让我们理解什么是云计算。云计算是一种分布式计算，即通过网络云将庞大的数据计算处理程序分解成无数的小程序，然后由多个服务器组成的系统对这些小程序进行处理和分析，得到结果并返回给用户。云计算的核心理念是以互联网为中心，在网站上提供快速安全的云计算服务和数据存储，让每个使用互联网的人都能使用网络上巨大的计算资源和数据中心。

然后理解什么是边缘计算。边缘计算是指一种分布式平台，它在网络边缘靠近对象或数据源的一侧集成了网络、计算、存储和应用程序处理功能，并在附近提供智能服务。乍一看，可能不是很清楚。我们可以理解，边缘计算是云计算的反向操作。云计算强调计算和存储能力从边缘或桌面集中，而边缘计算将这种计算和存储能力再次汇聚到边缘。

边缘计算可以追溯到akamai公司在1998年提出的内容传送网络(cdn)。cdn是一种基于互联网的缓存网络，它依靠部署在各处的缓存服务器，通过中央平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块将用户的访问引导到最近的缓存服务器，从而减少网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。Cdn强调内容(数据)的备份和缓存，而边缘计算的基本思想是功能缓存。2005年，美国韦恩州立大学的史教授团队提出了功能缓存的概念，并将其应用到个性化邮箱管理服务中，以节省延迟和带宽。2009年，satyanarayanan等人提出了cloudlet的概念。cloudlet是一个可信且资源丰富的主机，它部署在网络的边缘，与互联网相连，移动设备可以访问它来为它们提供服务。cloudlet可以像云一样为用户提供服务，也称为小云。此时，边缘计算强调下行链路，即云服务器上的功能被下载到边缘服务器以减少带宽和延迟。

随后，在物联网的背景下，边缘数据经历了爆炸性的增长。为了解决数据传输、计算和存储过程中的计算负载和数据传输带宽问题，研究者们开始探索在数据生产者的边缘增加数据处理功能，即物联网的向上服务功能。

随着物联网技术的发展，智能家居系统得到了进一步的发展。随着通常异构的智能家居设备数量的增加，如何管理这些异构设备将是一个迫切需要解决的问题，如设备命名、数据命名以及设备的智能连接等。此外，由于家庭数据的隐私性，用户并不总是愿意将数据上传到云端进行处理，尤其是家中的一些视频数据。边缘计算可以将计算(家庭数据处理)推送到家庭内部网关，减少家庭数据的流出，从而降低数据泄露的可能性，提高系统的私密性。

以最热门车辆的自动驾驶为例，为了控制车辆在高速公路上行驶，具有较高的可靠性、安全性和响应性，必须在车内安装大量的传感器，并且必须通过安装车载计算服务器对无人驾驶车辆的传感器数据进行实时处理和分析，分析结果可以以极低的延迟(通常为毫秒)传输给邻近区域的其他联网车辆人员，使车辆能够做出决策。

事实上，如果云计算是集中式大数据处理，那么边缘计算可以理解为基于边缘的大数据处理。但不同的是，只有这一次，数据不需要传输到遥远的云，而是可以在边缘解决。边缘计算更适合实时数据分析和智能处理，比简单的云计算更高效、更安全！如果我们把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。那么边缘计算就是这个系统的眼睛、耳朵、手和脚。核心服务器使智能系统具有很强的人工智能，但如果这种人工智能又聋又瞎，它就不能发挥多大作用。

大数据应用的难点之一是没有收集到合适的数据。边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确、最及时的数据源。边缘计算和云计算的结合使得整个智能系统不仅头脑清晰，而且反应敏捷、灵活。

最后，总而言之，边缘计算和云计算实际上都是处理大数据计算的一种方式。边缘计算是对云计算的补充和优化。云计算抓住了整体，而边缘计算则更加关注局部。

来源：搜狐微门户