畅谈AI未来 旷视技术创新与AI治理双管齐下

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7月9日至7月11日，主题为“智联世界，共同家园”的第三届世界人工智能大会在上海正式召开。会议吸引了包括7位图灵奖获得者和国内外人工智能企业领导在内的近1000名嘉宾，围绕“人工智能技术趋势”、“人工智能助力经济”和“人工智能暖家”三大主题进行了深入讨论。无视科技作为人工智能的代表企业，我们受邀参加主题论坛，聚焦深度学习框架、开源生态建设和人工智能治理等热点问题，分享最新登陆实践和治理经验，探讨新人工智能时代下的技术创新和企业价值。

深度学习发展从来没有这么简单

人工智能技术的快速发展离不开底层算法框架的构建和创新。在各种开源库和开源模型的帮助下，开发人员将奇思妙想嵌入到模型中，并探索人工智能产品的能力边界。2020年，开源深度学习框架的进展如何？

7月11日，在“深度学习框架与技术生态”子论坛上，田原团队与小米人工智能实验室高级软件工程师陆旭辉、开放式人工智能实验室(Open Intelligence)产品负责人石成、中国科学院计算技术研究所高性能计算机研究中心主任、博士生导师谭光明以及开发人员一起，打破了这个话题。

国内深度学习框架Megengine于今年3月正式开通。它集训练与推理、动态与静态、包容、灵活与高效于一体的强大性能，可以帮助企业和开发人员节省90%的从实验室原型到工业部署的过程，真正实现每小时的转化能力。经过三个月的反复，天元测试版已经正式发布。会上，迪法恩斯研究院高级技术总监、megengine项目负责人田详细介绍了天元beta版的主要性能升级情况。这三个特征有助于开发人员简单地开发和高效地部署:

1.提高定量训练和定量推理的功能

天元测试版提供了灵活的定量训练和高效的定量推理能力，允许开发人员快速完成高精度的定量训练并直接部署到推理端，以最低的精度成本获得最高的推理性能。

2.增加对arm处理器的支持

天元增加了对arm cpu的支持，并在arm、cuda和x86三种主流计算平台上提供了深度优化的内核实现。结合天元卓越的计算图形优化技术，它在量化和浮点模型上提供了业界领先的计算性能和内存使用。

3.优化推理功能

天元对推理功能进行了一系列的功能优化，提供了概要工具、入门指南、性能优化教程等。帮助开发人员快速入门并获得更高的推理性能，以便开发人员可以更方便地使用它，并在推理时更高效地开发它。

从开源到现在短短三个月，天元生态建设取得了长足的进步，代码数量从最初的35万行增加到48万行。目前，天元和小米的mace深度学习推理框架和开放人工智能实验室的Tinegine框架已经深度集成，用户可以直接将megengine的模型转换成mace或Tinegine进行推理，从而获得在各种异构设备上执行深度学习模型的能力。同时，天元也受到社区开发者的欢迎，许多社区开发者通过贡献代码来支持天元的改进。天元项目负责人田表示:“我非常感谢那些贡献宝贵时间帮助我们不断改进天元框架的开发人员。我们也期待更多的朋友加入我们的开源社区，我们将深入学习，共同发展。”

不要错过不负责反对发展的人工智能

长期以来，技术发展和伦理之间的权衡是技术企业头上的达摩克利斯之剑。如何合理有效地利用人工智能技术为人类造福，也是本次会议的重点。

7月10日下午，以“发展负责任的人工智能”为主题的人工智能治理论坛开幕。来自世界各地相关领域的30多位有影响力的科学家、企业家、政府官员和国际组织出席了论坛，精彩的观点层出不穷。

作为科技界企业家的代表，《耻辱》的联合创始人和首席执行官野田佳彦发表了题为《可持续的ai-耻辱ai治理实践报告》的主旨演讲，作为实践者和实践者分享了《耻辱ai治理》的思想和收获。这是艾迪第一次向公众解释企业人工智能治理的思想、探索和实践。

迪法恩斯是企业人工智能治理的先驱。2019年7月，迪法恩斯人工智能伦理委员会成立，这是中国第一家建立该组织的人工智能企业。殷琦认为，面对人工智能技术，它不同于以往的技术变革，它更像是一种消防技术；在技术创新和产业发展的过程中，人工智能需要同时发展和管理，不仅要问它是赢还是输，还要说对还是错。

殷琦在人工智能治理中引入了蔑视的有益探索。首先，在R&D方面，匡威在2020年1月发起了一场关于“世界十大人工智能治理事件”的大讨论。在分析了网络和专家的评论后，蔑视将公众关注的趋势归纳为四大领域，即伦理与法律制度、经济发展、权责机制和数据隐私，并确定了两大研究方向:基于应用场景的可信技术和数据隐私安全与保护。相关研究正在进行中。

其次，在企业内部，如何推进2019年7月发布的《鄙视人工智能应用指南》，鄙视一系列制度和制度建设，从研发、产品工程、客户渠道和运营管理四个方面开展务实工作，实现日常工作中的自我管理和自律。例如，在客户管理沟通中，将《关于正确使用人工智能产品的建议》纳入每一个软件和硬件产品，并鼓励客户和合作伙伴加入人工智能治理的行列。

最后，在对外合作方面，与各行各业的研究机构、非营利组织和相关企业开展了深入合作，积极探索人工智能领域的学术研究、社会项目合作和产品技术对接。6月底，匡参加了“人工智能促进可持续发展”公益研究项目。7月28日，平台将正式发布城市社区建设和可信人工智能技术两大研究课题，并引入专业研究机构进行协同研究。

殷琦说，ai企业在实施ai治理时必须坚持三个原则:第一，他们不缺席，我们确实需要深入参与；第二是没有反对意见。技术的发展、商业的应用和规则的制定应该相辅相成。交流越多，行业发展就越健康；第三点也是最重要的一点是行动胜于雄辩，人工智能治理的每一步都应该在日常工作中体现出来。关于未来，“负责任的人工智能是可持续发展的人工智能”，殷琦说。

此外，此次会议的亮点之一是发布了《ai治理原则协同实施行动方案》(上海ai治理9项协同行动)，以及ai治理原则系统实施的“一个平台、四个岗位、四个体系”的建议，为进一步推进AI治理提供了参考，也表明了中国在AI治理方面的开放和包容。

人工智能已经踏上了加速发展的道路。在新的背景下，技术发展和人工智能治理不再是一个虚假的命题，越来越多的学术界、企业和个人需要参与讨论，建立一个负责任和可持续的人工智能生态系统。在这个过程中，蔑视者愿意与各方合作，利用人工智能造福公众。

来源：搜狐微门户