研究显示戴上口罩 面部识别错误率高达50%

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新华社北京8月5日电(记者刘文轩)2020年7月27日，美国国家标准与技术研究所(nist)发表了第一份研究成果《人脸识别算法能识别戴面具的人脸有多远》。

发表的研究成果被称为NIST跨部门报告(NIST IR 8311)。本研究主要针对“无面具人脸照片”和“不同面具数码照片”。然而，研究结果并不理想。在89种商用人脸识别算法中，识别准确率最高的算法的错误率高达5%-50%。

在COVID-19爆发肺炎之前，面部识别软件几乎总是识别没有面具的脸，这一功能被广泛用于解锁智能手机、检查护照和其他身份信息等领域。nist在第一次调查中对口罩的形状、颜色和鼻子覆盖率进行了九次测试。

nist的计算机专家Mei Ngan强调，“通过使用图像获得的调查结果可以得出各种各样的结论，但调查算法是在戴口罩的假设下设计的，而且我们使用的口罩图像是经过数字处理的，这不是真实情况。”

从这次调查的结果来看，结论如下:

1.当人们戴着面具时，面部识别算法的准确性总体上大大下降。

2.带掩膜的人脸图像会导致算法陷入频繁处理的困境，因此无法处理图像。

3.遮罩的形状和颜色会影响识别率。

4.面具覆盖的鼻子面积越大，人脸识别率越低。

来源：搜狐微门户