打造中国的数字医疗生态圈，GE以数字赋能可及医疗的发展

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在最近结束的世界人工智能大会上，人工智能等数字解决方案引起了广泛关注，这不仅是因为它们在抗击COVID-19流行病方面的出色表现，而且从长远来看，建立以人工智能为支点的数字医疗生态系统以促进工业化发展被普遍认为是促进无障碍医疗和运行“健康中国”的必然趋势。

近年来，无论是互联网+医疗保健，还是大众医疗保健的健康消费理念改变所带动的医疗机构功能和运行模式的改变，都对数字化医疗保健提出了越来越高的要求。作为医药产业发展的支柱，医药装备企业正在加快数字化医疗能力建设。从事中国医疗行业40多年的葛，去年登陆爱迪生数字医疗智能平台，聚焦中国医疗卫生系统需求，推动产学研医药多方合作，构建全方位的产业合作生态系统。经过近一年的发展，通用电气在数字医疗解决方案领域取得了许多阶段性的成就。开展了人工智能与特定疾病医疗相结合的临床应用，将全程诊疗流程数字化，为进一步实现无障碍医疗提供了可行的方案和有效的参考。

与当地合作伙伴携手创新，通过智能医疗服务增强医疗保健系统的能力

为了实现数字医疗生态系统的构建，ge一方面注重自身设备和技术的智能化以及基于ai技术的创新，另一方面，通过发挥爱迪生的“工具箱”作用，拓宽了基于边缘计算平台的合作伙伴关系，构建了应用层生态，加快了相关临床应用的开发、迭代和落地应用，提高了医疗服务效率，使高质量的医疗服务惠及更多患者。在这方面，通用电气将智能设备、智能管理和智能诊所视为实现这一目标的三大出发点。

对于医院来说，智能管理的实现不仅有助于整体运行效率的提高，而且有助于医生提供可靠的诊断方案，为患者提供更好的医疗体验。ge与上海瑞金医院合作的放射指挥中心，通过将医院内的大型影像设备与ge的智能指挥中心平台直接连接，实现了预约、检查排队、扫描定位、急诊检查插入等数据的整合。，有助于优化设备的使用安排和医务人员的管理，并预先判断患者流量，从而将患者的等待时间缩短了四分之一。另一方面，为了帮助医生实现更准确和标准化的诊断，ge正在开发基于edison平台的图像序列管理应用，针对不同患者的扫描位置和病史制定相应的扫描计划，并在医院之间共享这些计划，以便不同经验水平的医生可以基于相同的流程和扫描参数计划获得“同质”的扫描结果，为患者提供更快、更准确的诊断。

ge与医学准智能在人工智能技术应用方面的合作是基于数字医学生态系统的一个成功案例，智能设备将人工智能辅助诊断与临床实践相结合。在此次合作中，ge在图像设备数据采集的源头实现了高清采集技术的创新，突破了传统数据分辨率和层厚的限制，实现了1024×1024的大规模、海量分辨率的高清采集。同时，它为医学准智能提供了大量高质量的数据，使其能够发挥其在人工智能辅助医学影像诊断方面的专长。

除了与合作伙伴合作从临床层面推广医学人工智能应用之外，ge Medical还有一个专门的“Precision Medical College”团队，该团队正在积极部署人工智能、大数据分析和其他技术，以开发疾病的精确诊断和治疗。

促进整个产业链的合作和人才培养，为生态圈的可持续发展做出贡献

硬件的不断创新和发展是ge智能医疗生态系统建设的一部分。与此同时，通用电气正积极帮助合作伙伴利用全球业务网络、本地化运营经验和行业资源，为数字医疗解决方案的应用开拓市场，以便高质量的项目能够真正惠及中国医生和患者。目前，ge的项目团队一方面与企业携手合作，帮助企业根据自身特点和市场定位制定项目开发的全过程规划。另一方面，ge团队指派了一个特别的团队参与合作项目的产品迭代，并作为临床应用和ai企业之间的桥梁，帮助加速项目的落地。

鉴于政府发展智能医院的计划，基于其在中国医疗行业的长期经验和对数字医疗生态系统发展的深入了解，ge积极参与了卫生与健康委员会不同级别单位的相关讨论和多个医疗中心建设标准的制定，为数字生态的整体布局做出了贡献。

与此同时，ge还将人才培养的理念应用到智能医疗生态系统的建设中。针对目前医学人工智能人才匮乏的现状，通用电气一方面招募行业人才储备特殊人才，另一方面培养技术、业务和领导力方面的内外部人才，为生态圈输送兼具行业知识和本土化视角的人才，为数字医学生态圈的持续健康发展提供根本保障。例如，当爱迪生的数字医疗智能平台登陆中国市场时，通用电气医疗开始与中国许多本地医疗人工智能开发合作伙伴进行深度合作。一年来，合作取得了显著成效，合作不断扩大。在人工智能赋予医疗保健的过程中，最困难的是培养既懂算法又懂医疗保健的复合型人才，这也是医学人工智能初创企业发展的最大障碍，ge打造的生态圈可以发挥作用。基于本地战略合作，许多开发人员可以更直接地与一线应用领域的医生和专家交流，关注流程、难点和应用场景，并与通用电气的团队一起开发。通用电气的应用团队还为人工智能应用开发合作伙伴提供在线和离线学习机会。对于这方面的人才培养，医学智能是很感性的:“我们的算法工程师可以直接参与，不断学习临床思维，深入了解临床场景。这些是加速开发工作和加速应用程序的最重要的事情。带来真正易于使用的临床工具非常有帮助。”

目前，数字化解决方案在实现医疗卫生系统智能化升级和促进无障碍医疗方面发挥着推动作用，随着产业链资源的进一步整合和数字化医疗应用的进一步标准化，数字化解决方案将发挥越来越重要的作用。因此，通用电气将继续立足中国市场需求，通过数字医疗生态系统建设，拓宽产业链上下游的战略合作，让更多的科研成果服务医院，服务全民健康，让优质医疗惠及更多人。

来源：搜狐微门户