2018?年八成人工智能岗位集中在北上广深杭：北京40.3%占比遥遥领先

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钛媒体注意:什么是人工智能？在过去的人才市场中，人工智能作为互联网和高科技人才的代表，备受关注。2018年，与人工智能相关的工作会繁荣吗？未来前景如何？移动招聘平台Boss与百度云、中国传媒大学、百度指数联手发布《中国人工智能abc人才发展报告》，深刻诠释了人工智能的产业结构和发展方向。

根据该报告，在未来3-5年内，abc的人才需求将保持快速增长，尤其是高级职位。超过80%的职位要求应聘者掌握两种或两种以上的技能。python是市场上最流行的abc技能，其次是java。总的来说，这是一个高关注、高要求、高发展的岗位。

从2018年的人才供需情况来看，人工智能岗位的需求明显增加，岗位细分更加具体。行业对人工智能人才的需求趋于具体化，人工智能岗位明显减少，尤其是在金融、智能交通和智能制造行业。人工智能人才的薪酬呈明显上升趋势，但人才水平参差不齐，人才引进风险较高。

从地理上讲，2018年80%的人工智能工作将集中在北京、上海、杭州、深圳和广州。北京以40.3%遥遥领先，大多数城市的人工智能帖子不到0.5%。

Abc的人才需求呈指数级增长，算法应用人才成为热点

2018年，人工智能人才市场进入高度关注、高需求、高发展阶段，人才需求比2017年增长3.6倍。报告显示，2017年对abc人才的需求比2016年增长了4.7倍；2018年前三季度，2017年人才需求继续保持强劲增长趋势，增速小幅回落至3.6倍。值得一提的是，人工智能人才需求的爆炸性增长主要是由深度学习和算法工程师等高层次岗位驱动的，而对基础一般岗位的需求相对稳定。未来3~5年，农行的人才需求将继续快速增长，但随着人才基数的不断上升，整体增长率将逐渐放缓，而对高级职位的需求将继续上升。

随着需求的快速增长，abc的人才发展指数近两年持续上升。2018年前三个季度，tdi(人才发展指数)指数达到79，与2017年和2016年相比分别增长了69%和192%。同时，百度指数搜索指数的趋势与人才发展指数相似，反映了人工智能领域人才的就业状况不断改善，引起了公众或企业的广泛关注。然而，人工智能人才需求的爆炸性增长主要是由深度学习和算法工程师等高层次岗位驱动的，而对基础通用岗位的需求相对稳定。自2017年第二季度以来，算法工程师、深度学习工程师和数据架构师的人才发展指数进一步提高，数据挖掘、图像处理等一般基础岗位的人才需求稳步增长。

报告指出，目前人工智能人才的供给最多是数字蓝领人才，应用和算法人才供不应求；科学家非常稀少，但这一群体主要从事尖端研究工作，甚至与工业实践有一定距离。因此，在目前和未来的一段时间内，应用和算法人才将主要负责将人工智能的理论和方法带到地面，寻找应用场景，真正带动传统产业的转型。

人工智能授权产业明显，电子通信和机械制造人才指数增长超过300%

在经历了2017年和2018年上半年的概念爆炸式增长后，对人工智能人才的需求在2018年第三季度发生了变化。根据《2018中国人工智能abc人才发展报告》，2018年第三季度，虽然互联网仍是人工智能人才需求的主导产业，但传统行业的人工智能人才发展指数大幅上升，需求增速明显加快。其中最突出的是电子通信、金融业和机械制造业。2018年第三季度机械制造业指数较2017年第一季度增长7倍，同比增长超过300%。

2018年，互联网行业出现了一个热门词，其实质是通过人工智能实现互联网与传统产业的融合。在传统产业与新兴动能的转化过程中，政策的导向作用极其明显，这充分体现在公众的关注上。

报告指出，智能农业、金融技术和智能制造已经成为人工智能赋权传统产业中最受关注的三大产业。其中，智能制造(第二产业)不仅是一个国家概念，也是先进制造技术和信息技术的深度融合。特别是在中国，当推动中国经济快速增长的传统制造业优势逐渐消退时，借助完整的产业体系和人工智能技术重建产业的全球优势是最现实的出路。

北京人工智能人才环境指数以绝对优势领先全国，超过80%的职位要求应聘者掌握两种或两种以上的技能

根据boss直接就业数据，2018年80%的人工智能工作将集中在北京、上海、杭州、深圳和广州。北京以40.3%的比例遥遥领先，比其他城市有一个数量级的优势；上海以14.5%位居第二；随着数字经济的快速崛起，杭州以10.7%的排名位居第三，略高于深圳。然而，其他城市对人工智能工作的需求与前五名之间存在巨大差距，人工智能工作在大多数城市只占不到0.5%。

人工智能人才发展指数也反映了这一城市分布特征。根据《中国人工智能abc人才发展报告》，北京的人工智能人才发展指数以绝对优势领先其他四个城市。北京是中国人工智能的发展中心，融合了政策、人才、研发和区位等多种优势。

随着人工智能的深入和高级应用，技能的碰撞会不断增加，掌握多种技能已经成为人工智能考生的行业标准。根据人工智能相关技能的词云分析，超过80%的职位要求应聘者掌握两种或两种以上的技能。Python是市场上最受欢迎的基本技能，其次是java。而hadoop和c++的人才开发指数相对较高，百度的搜索指数相对较低，表明这一技能已经进入成熟阶段，并得到了广泛的应用和认可。

目前，企业的人才吸引力主要取决于薪酬和人才培养体系，人才引进的风险较高。现阶段，人工智能人才自上而下进行学习的培养模式已经形成了人工智能人才的高级化和明显的层次化特征，越难培养到更高的层次。一个企业是否有知识和教育培训已经成为吸引人工智能人才的两大因素之一，而薪酬作为企业吸引人才的杠杆是另一个因素。

在人工智能人才短缺的背景下，企业之间对人才的竞争日益激烈，高薪聘用或高薪留用已经成为行业内的普遍现象。报告指出，目前，人工智能产业的应用才刚刚开始，人才职位的界定还在实践和探索中。此外，人才供给严重不足，不可避免地导致了人才混合和欺诈现象，增加了人才引进的风险。(钛媒体编辑何伟整理)

来源：搜狐微门户