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视频++的流行始于它的创始人。1993年,哈佛和都都教这些在线红色词汇标签的创始人,他们的名字也非常独特,金证济苍。21岁时,他被列入2015年福布斯30岁以下企业家名单。

与这一传奇经历相反,它的联合创始人、首席运营官董慧芝是一位70后,在视频行业工作多年。这种老老少少的结合,在创业四年后,从阿里、云峰基金、face++和SDIC的背景下获得了3.49亿的融资。融资后,金证济苍向外界发出了声音,并为新征程设定了一个短期目标:“规模ai+娱乐,继续拓展轨道,三年内收入达到100亿。”

去年下半年,video++开始盈利,全年实现1.5亿元。2018年的目标是实现10亿英镑的收入,增幅接近10倍。

在视频购物的情况下,应该正确选择技术路径

看芒果台的《我是一个大侦探》,所有的高能星际玩家几乎都有一个减压神器指尖陀螺。你被这个有趣的小玩意吸引,想买一个。

在过去,你可能需要试探性地观察路径,在淘宝网上搜索,从大量搜索结果中删除它,或者选择一个具有高度相似性的采购订单。也许你可能会直接消费空电力搜索结果与众多的价格差异,并放弃购买。

现在,你可以边看边直接买同样的产品,而不用跳过去,搜索和担心产品的相似性和差异性。

这是由video++构建的视频电子商务购物逻辑。

事实上,当视频电子商务在2016年开始在直播中流行时,很多直播平台都尝试过,淘宝直播最终是实现购物价值的最佳形式。优酷网和其他视频平台的现场购物在那年上线,然后它们都消失了,未能形成商业规模。

在2018年的另一个时候,为什么视频++自信地走过了前人无法走过的路?

董慧芝告诉宜邦电力网,仅在试水阶段,单个sku和单个视频每天的最高销售额为10万元,平均约为1万元。也就是说,在“我是一个大侦探”的视频播放期间,一个指尖陀螺仪每天产生100,000的销售额。

董慧芝预测,如果视频和单品的数量成倍增长,电子商务购物将成为一个数千亿的市场。

“我们将在视频的人工智能扫描结果中找出,这个场景中有什么样的场景,什么样的物体和什么样的星星。在里面,我发现了一个频率非常高的小型指尖陀螺仪。这可能是一件其他人不太可能关注的小事。我们尝试了商业化,转化率非常高。”董慧芝说,事实上,指尖陀螺在淘宝上是一个极具竞争力且价格敏感的东西,但在视频++打造的购物场景中,它可以卖到99元。

拿到阿里等融资后 Video++瞄准了100亿营收

原因是,董慧芝认为,以往直播平台失败的关键在于技术错误。

过去,视频网站“你看到的就是你得到的”购买中使用的技术是搜索图片,也就是说,当一个包出现在视频的某一帧时,该技术会在淘宝网上搜索相似的包,然后推荐搜索结果最相似的前5名产品。

然而,搜索图片的技术只能达到80%的准确率,这与用户真正需要的不同。“在视频中,用户期待的是相同的段落,但这项技术可以实现的是看起来有点像。而要购买视频中的同一产品,供应链路径也非常困难。”

视频++选择通过场景给用户留下深刻印象,并进行关联推荐,而不是精确推荐。例如,在有美女的海滩场景中,建议使用防晒霜代替比基尼。

“推荐算法是用来研究人性和人类决策的。也就是说,给用户留下深刻印象的是什么?而不是直接推动出现的东西。”

有鉴于此,video++将对场景进行标记,识别并组合场景中的人、物、品牌等元素,并通过推荐算法推出符合该场景的产品。董慧芝说,与用图片搜索图片相比,在推荐的算法中间有一个缓冲区,可以迭代理解人性。

“我想看看人们为什么要买这个东西。它有许多可以调整和优化的变量。因此,这一方向今后可以大力发展。”

小玩意,轻松购物

“视频偏向于场景驱动,给用户留下深刻印象的是有趣、有趣和美观的设计,主要有以下几点。”

目前,当video++使用variety ip测试视频电子商务时,具有一定新颖性的非标准产品很受欢迎,用户的整体决策路径很短,属于冲动购物,产品单价一般在100元左右。

为了满足用户以最简单的路径观看视频的购物冲动,视频++的整个购物货架直接嵌入到播放器中,以插件的形式存在,没有应用或商城。当用户看到感兴趣的东西时,他可以点击插件架的入口并选择相关产品。

在后端,video++也选择连接的供应链。除了完全自建和定制的知识产权衍生产品,其他产品主要通过一个按钮交付,供应商提供所有的供应链、客户服务、物流和商品。Video++仅管理供应商、跟踪订单、客户投诉和质量控制。

目前,其供应链包括京东、三只松鼠、好商店等。它是京东开普勒最早的合作伙伴。其最重要的供应商主要来自网红的小品牌,销售的产品主要包括3c周边配件、零食、化妆品等。,拥有数万个SKU和数百个关键开发SKU。

“特殊的普通标准产品真的不太适合在视频中销售。我们经常做的是玩手工纸牌。事实上,我们必须打造时尚,成为一个利基市场。”

据董慧芝说,视频++已经获得了所有自制的品种许可证,如芒果台湾的“爸爸在哪里?”“妈妈是超人?”用于商业知识产权开发。此外,直播是其商业化的第二步。

“我们已经与几个大的工会合作,我们已经在熊猫电视台做测试。战旗和全体人员这两个小家伙已经完成了测试,正在等待大批量的测试。”乐视、爱奇艺、优酷等。显然和他们合作过。

在现场购物中,video++放弃了大网红排水,更倾向于开发中长尾主播和专业电子商务主播。董慧芝表示,奖励和实现大网红流量的能力是快速准确的,所以不需要通过卖东西来积累更多,平台方也不愿意占据其核心流量。相反,这些奖励和支持自己的小流量主持人因为他们温和的风格而受到同性的喜爱,他们很容易成为购物者。例如,厨师,宠物主人,母亲和婴儿主人。

拿到阿里等融资后 Video++瞄准了100亿营收

据了解,video++去年6月独立举办了一次海鲜美食直播节,并邀请了三位海鲜美食及直播专家。通过在熊猫直播中吃海鲜和介绍海鲜选择,进入直播室直接下单的转化率高达8%,顾客的单价约为110元。

用人工智能+场景颠覆视频广告

Venvyinc是金证济苍在美国最早的企业,最初是视频购物,但视频++最大的商业增长来自视频广告的智能场景交付。

在视频广告真正实现之前,视频++已经输出技术三年多了。

“我们将我们的技术出口到视频网站、直播平台和网络电视,如爱奇艺、优酷、熊猫直播、芒果和颤音。”通过技术输出,我们占据了该市场65%以上的流量,平均每月的紫外线辐射量为4.2亿。”

董慧芝表示,传统在线视频广告领域主要有两种投放方式,一种是基于视频ip,即基于电视剧或综艺节目的整体流量和调性;另一个是数字信号处理器,即根据不同的人群有针对性的交付。

“前者的优势主要是流量的集中,而且它还可以考虑到视频色调和广告品牌的匹配,但缺点是它价格昂贵,而且一个片名就要几千万到几亿;后者具有成本效益,可以在一定程度上准确传递,但广告商无法预测他们自己广告的外观。例如,一个奶粉广告可能出现在恐怖电影中。在这种情况下,即使用户是准确的,也很难推动品牌的商誉。”

拿到阿里等融资后 Video++瞄准了100亿营收

相反,video++是基于视觉识别的,它实现了消费者视频场景的自动匹配和自动广告投放,点击率提高了近50%。

“比起里约鸡尾酒,我更喜欢派对场景,可口可乐更喜欢家庭场景。”我可以做大量广告,覆盖多个视频平台。”

因为之前,通过技术服务,视频++已经将大量的视频资源转化为结构化数据。视频++通过一套视频识别技术,如去除特效、分割镜头、寻找和跟踪、选择最佳视频等,积累了大量的结构化视频数据,包括明星、物体、场景和品牌。

这些结构化数据使得获得广告需求成为可能。例如,里约鸡尾酒会想要举办一个聚会,而video++可以跨平台搜索出最适合其传递的场景,如迪斯科舞、朋友聚会和狂欢节等各种场景,并筛选出七八个不同的场景进行批量传递。

在整个视频识别链中,video++应用了各种人工智能算法。据董慧芝介绍,在人脸++投资后,双方将在技术上进行合作,视频++可能会在最后的图像识别步骤中应用人脸++图像识别技术。

“在商业应用中,我们很难达到95%的准确率和90%的召回率。这比图像识别要困难得多,因为图像识别算法在整个过程中只在最后一步使用,而前面的步骤与图像识别无关。”

董慧芝透露,到目前为止,其广告仅占其流量和数据的不到1%。目前,视频++的数据源主要包括老戏和新戏,其中老戏是其主要类别。

“老戏的价值更大。首先是价格比较便宜,也就是我们说的第二轮戏,广告价格已经降到了热门戏的1/3到1/5;第二组更精确。观看第二轮戏剧的人是真正喜欢这部戏剧的人。当第一轮戏剧刚刚播出时,大部分都是通过各种社交媒体的流量来吸引人的,这种人群相当混杂;第三,它可以通过场景匹配来更准确地传递,这比所谓的热门剧更有效。而不是投一个城市戏剧的模糊音调,它是找到你最喜欢的音调直接。”

拿到阿里等融资后 Video++瞄准了100亿营收

“我们实际上会推荐广告商推出第二轮剧情。通过我们的场景,我们实际上在很大程度上挖掘了第二轮戏剧的价值。”

董慧芝透露,目前新剧和老剧的视频数量约为1:1000,但按流量计算,约为1:1。

视频++也用于推出热门电视剧,因为它与平台相连,基本上可以在新剧播放前1-2小时进入媒体数据库。一个小时的戏剧可以在大约15分钟内扫描,结果可以在20分钟内输出。根据结果,可以自动匹配广告,然后可以手动执行一些优化。或许,当新剧同步上线时,广告也会同步上线。

据了解,目前视频++的广告收入约为每月3000-4000万元,增长率为50%。这不是它的最终目标。

“未来几年,video++将继续发展视频ai应用业务,孵化更多视频ai游戏、视频搜索等视频商业化业务矩阵,成为技术+娱乐的风向标。”视频++总裁陈进在融资后向外界宣布了这一消息。

来源:搜狐微门户

标题:拿到阿里等融资后 Video++瞄准了100亿营收

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