阿里发布首个知识引擎研究计划“藏经阁”，联合5大高校攻坚AI推理技术

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在人工智能知识工程领域，工业界和学术界首次联合发布了知识引擎的研究计划。

4月21日，阿里巴巴宣布将与清华大学、浙江大学、自动化研究所、软件研究所、中国科学院和苏州大学五所大学联合发布藏经阁(知识引擎)的研究计划。该计划以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及其关系，并以更接近人类认知世界的形式表达互联网信息内容，从而使计算机具备类似大脑的推理能力。

与此同时，阿里还宣布，计划在一年内建立首个面向中小企业的开放式知识引擎服务平台。

与5所大学联合出版10个重大合作项目

与以往单一的产学合作模式相比，藏经楼计划采用新模式，与清华大学、浙江大学、中国科学院自动化研究所、中国科学院软件研究所、苏州大学等五所大学携手完成知识引擎的顶层设计。在第一阶段，它将与10个主要项目合作，涵盖许多技术领域，如知识表示和推理、大规模文本挖掘和信息提取、基于知识库的语言理解和回答以及多语言数据融合。

该计划将重点构建知识构建和知识推理两个层次，并以多源大规模数据为对象，研究从大数据向一般知识和领域知识转化的共性关键技术。

我们将围绕知识工程生命周期的四个阶段:知识建模、知识获取、知识管理和知识重用，开发大数据知识建模、知识获取、知识融合、知识推理计算和知识授权五大通用技术模块，建立多领域知识地图，提供基于知识的平台服务。清华大学教授、藏经阁项目学术负责人李说。

在谈到此次合作时，阿里巴巴集团副总裁兼藏经阁项目阿里负责人强辉(宣楠)介绍说，藏经阁项目是为了满足机器智能对大规模知识的迫切需求而推出的。知识引擎在阿里巴巴的商业场景中被广泛使用，研究计划将首先应用于天猫精灵、搜索和国际业务。

阿里巴巴集团(宣南)副总裁强辉

开放式知识引擎服务平台

知识引擎是人工智能的基石，是推动人工智能发展的核心驱动力之一。它能学习和记忆知识，使机器具有与人脑一样的推理能力，这已成为巨人争夺的热门技术领域。

阿里巴巴最大的特点在于用知识引擎的概念重构电子商务核心数据。通过知识表示技术，以商品、标准产品、标准品牌、标准条形码和标准分类为核心，实现商品数据的标准化和知识化。

显然，让电子商务大数据更好地服务消费者是阿里巴巴的首要问题，而存放在淘宝、天猫、1688、速卖通等市场的数据也成为了知识引擎的数据源。

据宣楠介绍，目前，阿里利用实体识别、实体链引用和语义分析技术，将舆情、百科全书、国家行业标准等九大类一级本体整合关联起来，包括数百亿个三元组，形成了一个庞大的知识网络和海量的标准数据。涉及各种角色，如品牌运营商、行业运营、治理运营、消费者和物流提供商。

现在，阿里巴巴希望通过与大学的联合研发，引入自然语言处理、知识表示和推理等前沿技术，形成一个完整的知识引擎服务平台，对外开放，服务于所有中小企业。

来源：搜狐微门户