农分期周建：以分期贷方式服务好农民

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[亿邦电力新闻]8月10日，农业集结地创始人周建在第二届中国智慧农业大会暨农村振兴领导人峰会农村消费升级与渠道下沉论坛上发表了题为《贷款服务农民》的演讲。他指出，如果仅仅从乡村和城镇两个层面来界定农村，事实上，其生活和消费都相对弱化。农村经济发展带来了一个大趋势，即人口迁移，消费与人口或行为相匹配。如果人口离开农村，生活消费自然会离开农村。人口离开农村后，村一级和乡一级的消费实际上随着人口的迁移而迁移。因此，在农村地区看到的真实情况是，乡村和城镇一级的消费市场正在迁移和转移，基于土地的剩余生产性消费没有转移，因为土地不能转移。

据悉，此次会议以中共中央“农村振兴”战略为主线，围绕产业振兴、扶贫帮困、“互联网加”现代农业、农业品牌、农产品提升、农村消费升级等问题进行了全面深入的讨论，实现了有效对接合作，旨在共同脱贫、帮助农民、实现农村振兴。

农业集结地的创始人周建

提示:本文是一个速记初步审查，以确保现场嘉宾的初衷，没有删节或错误，请理解。

以下是一份发言记录:

周建:大家下午好。非常感谢您给我这个分享的机会。本次论坛的主题是农村消费升级和渠道下沉。当时，我们非常困惑。你知道什么是农村吗？从许多维度获得的信息是不一致的。例如，政府给出的农村地区的定义实际上是基于物理空，而互联网给出的定义是未被互联网捕获的客户以外的群体所在的区域，甚至包括三线和四线县。这给我们带来了很多困惑。农村包括什么？县城和村庄算农村吗？我认为我们可以在许多场景或交流机会中得到一些不同的答案。

今天，我们谈论的是农村消费的升级。我们的农业集结地是一个已经在农村扎根四五年的企业。我们有自己的一些感受。如果我们仅仅从村庄和城镇两个层面来定义农村，事实上，你会逐渐发现农村的生活和消费相对弱化。每个人都觉得农村经济发展带来了一个大趋势，那就是人口迁移。每个人都知道消费与人口或行为相匹配。如果人口离开农村，生活消费自然会离开农村。农村人口正大批离开农村，在县城或城市工作，甚至在城市定居。这些人离开农村后，他们在乡镇一级的消费实际上随着人口的迁移而迁移。因此，我们在农村地区看到的真实情况是，乡村和城镇一级的消费市场正在迁移和转移，而剩余的以土地为基础的生产性消费并没有转移，因为土地无法转移。因此，我们的企业目前在农村地区所做的大部分是围绕农村土地生产。我们是生产性消费，生产性消费不能与农村地区分开，因为土地不能搬走。

让我们与你分享我们在农村地区的探索。我们已经在农村地区探索了大约四年，主要是农民或大型运营商。刚才提到的农村地区的生产性消费，我们更多地是从事农业的生产性消费，基于土地管理或政府的属性，以及一种行为的需求。后来人们发现，农村地区的生产性消费存在一个很大的问题，因为过去生产性消费的组织或服务组织大多是为分散的个人服务的，几亩土地没有成功地规模化。江苏的土地规模现在已经超过了50%，并且出现了大农场主。过去，村级零售店不能满足大农户的需求。例如，他的需求量很大，500亩土地一次可能需要20多吨化肥。传统零售店没有这么多的分销渠道。这些是目前可以看到的一些现象。在过去，当我还是一个小家庭的时候，我家有几袋化肥和几百美元，所以没有问题。过去，生产资料的零售渠道是从制造商的代理商、分销商的零售商到农民。事实上，这些渠道和联系在分散种植的时代非常有效，但在大家庭的时代却有多余的联系或高成本。

还有终端服务功能。众所周知，农业有一个很大的特点，那就是点状收入的线性投资，这种投资总是在这个过程中进行的，而收入是在最终产出和销售之后。自然，在这个过程中需要大量的服务。例如，化学肥料和杀虫剂可能全部被计算在内，而且没有钱支付现金。大型家庭可能在一笔交易中支付数万甚至数十万美元。在中国，化肥和农药被盲目地过度使用，并随波逐流。你可以感觉到，如果你接触到农村地区的一些生产场景，它的使用并不那么迫切和过度。众所周知，化肥制造商和农药制造商非常分散。还有一个由分散引起的问题。有些产品的质量不能保证。例如，化肥已经缩水，今年春天化肥的价格上涨了。一些小工厂为了降低销售价格，在肥料成分上搞了一些花招。这时，有些产品是劣质的，尤其是当价格上涨时。这是目前生产和消费中的一个问题。

我们现在在做什么？我们正在升级渠道，直接接触农民。这种满足不是基于简单的过程转换。我们在农业领域探索了几年，积累了40多个大农户，平均规模为275个。它的一些生产数据和业务数据在我的系统中有很多沉淀。在大多数地区和县，我们很容易知道这个县种植什么品种或作物，它的近似产量模型是什么，盈亏模型是什么，成本是什么，每个环节是多少，产量是多少，最后能剩下多少。还有一个特定的农民群体，即个体经营情况，这将在我身上得到体现。例如，在这个地方的大家庭种植水稻，如安徽省南部，晚稻的平均产量是1200公斤。我可以自动判断他从种植中得到什么好处。还有土壤气候数据，事实上，它是动态的。根据作物在种植过程中的变化，土壤元素和ph值等相关参数发生变化，并有一些气候数据。这些数据的价值是什么？

例如，在安徽省南部，根据过去的数据，在春节期间小麦种植过程中会有大量的降雨，这将导致最终的小麦减产和无收成。这是一个很高的概率，过去的历史数据可以表明，如果我们继续种植小麦，我们可能会有更高的减产和无收成的可能性。我们在大多数县城都有主要农作物的种植规模，所以我们可以判断该地区农作物的种植情况和下一季种植什么，这可以为我们向这些农民提供信息和做好准备提供一些支持。

最后一个是农民的信用数据。大规模信贷销售带来了一个问题。如何判断他，如何判断他是一个优秀的大农场主还是一个可以信任的大家庭，这些数据的最终结果是这些群体是否能够获得这样的生产资料？我们可以根据自己的贸易载体预测该地区生产材料的最终实际需求。因此，信用数据在整个生产过程中极其重要，因为其中大部分都是赊销的。这些信用问题不仅是银行的信用报告，也是他的信誉、耕种土地的能力、个人和家庭参数，这些都反映了他能够健康地继续下去。

这是我们目前在农业生产领域积累的几个模块的数据。这些数据对我们很有价值。首先，它允许我们判断我们区域市场生产资料的消费趋势，例如下一季可能种植的小麦，可能种植的区域，可能不种植的区域，过去的数据是什么，过去种植小麦的业务情况是什么。这是我们可以判断这个地区种了多少小麦的生产资料。包括判断下一个季节一个地区种植花生的大小，这使我们能够提前准备好与花生相关的生产材料。

农民的信用数据是片面的，不是自然的或客观的，而是主观的积累或判断。在整个农业生产中，单一的数据模型可以清晰地区分和预测整个农业生产。在未来，农业材料的销售实际上是生产资料的消费。农民的生产消费趋势是什么？首先，大农场主必须逐渐成为大多数地区的主流。当然，从长远来看，国家会在一些政策上扶持中小农户，而在一些地区会有一些滞后，比如河南、山东，这些地方的土地规模并不是那么快和大。在一些地区，如山区和丘陵地区，因为没有办法扩大规模和实现高效生产，所以有可能退耕还林或做其他事情。未来的大量土地必须是区域性的。

然后是通道，刚才提到通道下沉。事实上，整个生产资料供应链的渠道已经是以满足小农户的需求为基础的，也就是说，曾经由农村家庭生产等单位主导的这种渠道的存在。事实上，长期会做一些自我优化和改进，这将不同于它，链会收缩。因为链条越多，中间的流通成本就越高。因此，基于长期的规模变化，整个渠道链将变得更少。中国的生产资料问题，其实品牌是一个敏感而特殊的问题，很难彻底理解。你会发现最好的品牌卖不出最好的，最好的产品卖不出最好的，最便宜的也卖不出最好的。没有更多的参数来说明什么是好的，什么是坏的，所以品牌过去是分散的，不管是农药、化肥还是种子企业。这种趋势正慢慢开始有集中的可能性，肥料也是如此。基于环保压力、资源控制压力、企业实力等。，市场份额将逐渐增加，特别是对于拥有一定资源和资本的企业，其市场可能会逐渐集中，以前分散的局面可能会改变，而从长远来看，它将会集中。

第三，许多农产品销售将嵌入种植周期，服务和商品之间的交易将在未来变得模糊，但现在已经变得模糊。许多地区不需要购买它们，许多公司专门解决这个问题。最后，种植过程中的解决方案是提供一个整体解决方案。例如，从种植到收获，有许多趋势，也有许多初创企业。有这样一种趋势，即从生产的开始，从土地耕种的开始，到最后的收获和交易，涉及到整个过程。我估计大型创业公司会有这样的想法和想法。事实上，把它们放在一起是必要的，这是未来生产资料消费的趋势，在目前的农村地区或生产环节都可以看到。

最后一个问题是农业分期的优势或者我们将来要做什么。事实上，我们不是简单地将生产过程串联在一起。我们围绕着两个数据链，一个是人，另一个是商业实体。众所周知，农业是两个要素，一个是人，另一个是土地。基于人，我们有一个信用体系来评估它。我们有农业分期评估系统的坚实基础。中国农村40多万大农户农业分期的底层数据不仅仅是农业规模，我们是从他的个人到他的家庭，跟踪他的成长和变化。这就是我们在这一环节上花费了大量精力的地方，因为我认为这可以在未来支持农业生产者，以及农业生产相关服务提供商如何以健康或正常的方式在底部进行交易，因此信贷非常重要。

然后是数字生产模式，这是一个非常长期的事情。我们和一些美国企业谈过，后来发现，在像美国这样一个相对成熟的农业国家，或者在农业生产中，能够真正制造作物生长模型的企业并不多，你会发现有些非常简单。我们设置数据很长一段时间，例如每个节点每次的状态和需要什么服务。积累之后，我们可以自动指导这个地区的生产，或者长期为种植者服务。因此，我们在农业生产模式的数字化模式上已经投资了很长时间，从2015年开始，我们在这个环节上几乎已经投资了2000多万元，并且还会继续投资后续，所以看起来比较抽象，但实际上是两条线，实际上未来是由技术和数据驱动的。

最后，非常感谢！

来源：搜狐微门户