停止购买分析？Teradata Vantage一个无处不在的数据智能唯一平台

本篇文章1877字，读完约5分钟

来自支钉首席信息官和应用渠道的新闻。拉斯维加斯，10月18日(Text/Wang Congbin):用户每年执行超过11万亿次查询，年收入10亿美元，teradata的解决方案每年处理840个web数据。teradata首席运营官奥利弗·拉斯伯格(Oliver ratzesberger)在2018年Teradata Analytics宇宙的开幕式上展示了几个数字。

下午，当我见到teradata的总裁兼首席执行官维克托·伦德时，我首先问他是否对teradata的表现感到满意。他的回答是:不，我们需要不断改变战略，以满足客户，增加收入，扩大市场，实现创新。

维克多·伦德，teradata公司总裁兼首席执行官

事实上，teradata在一周前发布了一个新的标志，以及新的策略和产品。引入了Teradata vantage，这是实现泛在数据智能的唯一平台。它可以为任何数据分析、任何环境部署和重要分析结果提供速度、规模和灵活性。此外，teradata vantage还整合了专业咨询服务，形成了一个完整的解决方案。

企业中的数据往往是复杂、混乱和孤立的。根据teradata开展的一项调查，74%的受访者表示企业使用的分析过于复杂，79%的受访者表示他们不需要太多数据，需要更多数据才能高效地完成任务。

因此，企业需要一种更方便、更通用的数据智能。此外，奥利弗提到今年的回报最多，而不是如何分析它。他还提出了一个大胆的口号来停止购买分析。当然，这里提到的止损点并不是真正的止损点，因为企业不断地在数据分析上投入巨资，但很难看到回报。

teradata首席运营官奥利弗·拉齐斯伯格

事实上，从两年前提出的teradata world wide到现在的teradata vantage，分析即服务的概念得到了深化。

Teradata vantage是一个端到端的分析流程，可以随时分析所有数据，并提供广泛的功能，如描述性、预测性和指示性分析、自主决策、机器学习、可视化工具等。，包括之前由teradata引入的4d分析功能。该平台可以部署在公共云、本地环境、优化或通用基础架构中，或者作为服务提供。

Teradata vantage包括三个部分:工具和语言、函数和引擎以及集成数据集。用户将能够在最常见的语言和工具(如sql、python和R)以及各种商业智能和可视化工具之间进行切换，并使用高级功能(如sas、jupyter和rstudio)。该平台还提供json、bson、avro、csv、xml等多结构数据存储和分析功能。

使用teradata vantage就像购买iphon x打电话一样简单方便。teradata田瑞公司营销高级副总裁Chris twogood表示，teradata vantage可以通过api和teradata querygrid集成不同的数据源，从而实现简化和可扩展性。

克里斯·托古德，特拉达数据田瑞公司营销高级副总裁

总之，teradata vantage可以处理复杂的问题，集成分析，提供灵活的模型和扩展。

对于当前推动业务发展的机遇，美国前联邦首席信息官托尼·苏格特提到了四大技术趋势:加速数字化、使用机器学习/人工智能/数据、实施安全和隐私设计以及5g。

其中，人工智能已经成为世界上一项非常热门的技术，企业或多或少都在尝试使用人工智能。目前，西门子和飞利浦正在利用分析进行预测性维护，以确保设备的正常运行，并利用人工智能和机器学习使设备变得更智能，以改变医疗行业。

Teradata的Stephen Brobst说，企业经常花费90%的时间来澄清和提炼混乱的数据，现在他们可以花更多的时间通过人工智能做出决策。

teradata cto stephen brobst

机器学习和深度学习是人工智能中谈论最多的。机器学习是使用迭代学习技术的模型构建过程的自动化。深度学习可以展示数据的多层神经网络，解释数据的非线性关系，并从高维数据中导出模式。深度学习不同于传统的人工智能，可以跨行业应用。

企业部署人工智能的最大困难是规模。斯蒂芬提到了人工智能行业青睐的gpu，当然还有fpga和asic。如今，人工智能在各个行业的应用也在落地的过程中，它们都有各自的优势。未来，人工智能技术，尤其是深度学习，将对计算产生巨大的需求。

当然，数据分析人才的短缺仍然是一个全球性的问题。事实上，teradata宣布了其转型，并把圣地亚哥作为其新的全球总部。园区位于美国西海岸，未来将充分利用美国和西方的创新技术和人才资源。

来源：搜狐微门户