大数据助力企业从“制造”向“智造”转型

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过去，钢板冷轧过程中存在色差、划伤、污染、夹杂等十几个不良问题，人工检验的抽样率高达45%，检验人员也容易出现视觉疲劳。采用机器视觉检测后，不仅实现了实时检测，抽样率提高到91%，而且板材可以自动分级。

联想大数据团队开发的机器视觉检测系统已在国内多家钢厂投入使用。机器视觉只是联想大数据授权制造业的众多解决方案之一。

-通过大数据算法建立需求预测模型。借助机器学习和知识地图，联想大数据准确预测了钢铁行业客户的钢铁需求，并准确描绘了下游制造商。与以往的专家预测方法相比，预测准确率大大提高到92.2%以上，有效降低库存成本数千万元，相应产品库存周期周转时间减少20%。

-基于联想协同制造支持平台，联想大数据完成了某乘用车企业汽车营销系统、客户服务系统、售后服务系统、制造系统和车辆联网系统的系统接入。基于大数据算法的业务异常智能诊断分析效率提高了60%以上，运营成本每年降低数千万元。

――武汉石化借助联想大数据物联网平台，整合催化裂化装置历史数据和实时生产过程数据，通过智能处理和机理分析，解决了传统工业软件无法解决的一些关键问题，实现了装置流程链的整体优化，进一步推动了企业的智能化转型。

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近日在上海举行的“2018中国国际工业博览会”上，首次亮相的联想大数据推出了三大重量级产品——工业大数据解决方案、工业互联网平台预览和物联网平台，为中国离散制造企业提供了一条从“制造”到“智能制造”的可行路径。

联想集团副总裁、首席研究员、大数据事业部总经理田日辉表示，在全面部署大数据和人工智能后，联想2500人的it团队在不到两年的时间里减少了1000人，但效率有所提高。联想生产全系列手机和平板电脑的武汉工厂，实现了生产线与边缘端之间数据的高效对接、采集和处理，从而改善了关键设备的健康状况，降低了物料投放率，提高了设备整体效率，大大优化了产品和成品的良率，提高了监控和维护效率，将工厂的精益生产提升到了一个新的水平。

联想大数据的数据智能产品和解决方案为国内近100家钢铁、建材、电力、新能源等流程制造企业以及汽车、精密机械、电子电器等离散制造企业提供支持和服务。

《人民日报》(2018年10月29日，第19版)

来源：搜狐微门户