创造良性互动的智能时代（科技杂谈）

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人工智能算法的潜在安全风险、认知偏差和法律伦理冲突往往是现实社会缺陷的反映。只有关注机器和使用机器的人，我们才能创造一个人工智能与人类积极互动的未来

语音订购，刷脸付款，无人驾驶汽车送回家...60多年前，当一群年轻科学家首次提出人工智能的概念时，他们可能没有预料到它带来的巨大变化；如今，由于计算能力的提高、大数据的推动和深度学习的突破，人工智能正在加速其进化，并日益改变我们的生产和生活。

技术是一把双刃剑。应该注意的是，尽管人工智能正在取得巨大进步，但它也对安全、法律伦理等提出了新的挑战。例如，一些专家担心人工智能可能会模糊虚拟世界和现实世界的界限，甚至重塑人类的生存环境和认知形式，从而导致一系列棘手的道德伦理问题。著名物理学家霍金认为，人工智能的短期影响是由控制它的人决定的，而长期影响则取决于人工智能是否完全被人控制。

从技术发展过程和逻辑判断，这些担忧可能来得有点早。幸运的是，我们不只是停留在辩论中。鉴于人工智能的潜在风险，科学家和工程师们提出了一系列可行的方案，试图从产品设计标准和规范方面控制智能机器系统。面对智能算法的不可理解性和缺乏透明性所导致的机器偏差，人们正在加强对人工智能所使用的数据、算法和模型的评估，并消除可能导致偏差的潜在因素；在未来强大的人工智能环境中，科学家们还试图探索具有准人格的机器如何与人和谐相处，并通过算法将人类的价值观和规范植入智能机器，使它们拥有与人类一样的同情心、责任感和羞耻感。我们希望在监督人工智能项目的同时，人工智能的算法应该遵循“好的规律”，吸收人类伦理的“好”的一面，从而控制机器的风险。

当然，建立一个好的机器法律伦理体系并不容易。现实中丰富的语言表达和微妙的情感诉求能被机器理解和接受吗？用定量指标来衡量善恶等伦理概念是否可行？此外，谁将决定算法并设定标准？这些是我们在试图规范人工智能的发展时需要面对的难题。但是将道德植入机器的困难并不意味着我们只能无所作为。机器学习输出的判断和行为通常取决于它接收的信息。从这个角度来看，人工智能本身没有错。在理想状态下，当前基于深度学习的人工智能算法应该是中立、客观和高效的，其潜在的安全风险、认知偏见、法律和伦理冲突等。通常是真实社会缺陷的反映，这些缺陷只在技术视野中被放大。因此，为了使智能机器更加完善，除了通过技术手段回顾或指导算法之外，正视、理解和改善现实的社会环境也许更为重要。只有关注机器和使用机器的人，我们才能创造一个人工智能和人类积极互动的未来。

伦理学家说，人工智能的道德标准将是一面镜子，它反映了人类文明的道德高度。人类社会不可能完美，未来的机器智能时代也不会完美。我们应该继续不懈努力，创造一个更加美好的智能时代。

《人民日报》(2018年11月2日，第18版)

来源：搜狐微门户