金融机构加码“新基建” 京东数科推T1智能大数据平台

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为应对数字化转型升级，金融机构加大了大数据中心、人工智能等新基础设施的建设，数据中心已成为金融机构高质量发展的重要引擎。

为了支持金融机构的“新基础设施”，京东数字科技集团去年推出了金融数字转型解决方案t1。目前，t1的智能大数据平台产品已经与许多金融机构签订了合同，以帮助金融机构建立大数据分析和应用能力，并重振数据资产。

从基本平台到多维应用的全面覆盖

金融机构拥有巨大的数据“丰富的矿藏”。以一家中型银行为例，每年生成的数据量可达数十万亿字节，涵盖应用数据、行为数据和系统日志等各种数据源和格式。没有适当的操作控制工具，这些数据只能在后台“睡眠”，而不能发挥其价值。

简而言之，t1智能大数据平台是将复杂分散的数据形成易于存储和调用的相对标准化的数据资产；然后，通过可定制的算法模型，数据资产可以用于前端业务。目前，t1智能大数据平台可以提供包括基础数据平台、数据采集与处理、数据仓库建设、数据资产运营、场景应用等全过程的解决方案，实现从技术到业务应用的整体输出。

在基础数据平台方面，t1智能大数据平台涵盖了数据复制平台、离线计算平台、实时计算平台、图形计算平台、机器学习平台等多种产品。，支持多类型数据的实时采集和分析，支持基础操作和维护。

其中，数据复制平台支持各种关系型和非关系型数据库的实时复制，可以通过订阅分发方式将数据传递给多个目标终端，作为流媒体计算和实时仓库统计的精确数据源；实时计算平台依靠apache flink技术构建高效的实时计算引擎。通过优化计算引擎的内核代码，该平台支持pb级海量流数据的毫秒级计算处理延迟和每个单线程高达350，000/s的数据处理能力；该图形计算平台在具有数十亿个顶点和数十亿条边的大规模图形的实践中证明了其高并发性和低延迟的能力，并具有大量数据的可视化能力，支持20，000多个顶点和边的数据可视化。

在数据资产管理方面，t1智能大数据平台可以实现数据标准维护、数据建模和模型管理、数据质量控制、元数据收集和关系分析等。，帮助金融机构全面检查数据资产、形成数据图、监控数据质量并确保数据整个生命周期的数据安全。

在数据应用服务方面，t1智能大数据平台可以提供人像系统、报表平台、数据接口平台等产品，支持数据资产的多维应用。其中，数据接口平台可以通过可视化的自助拖放功能将处理后的数据快速打包成接口，同时支持多接口串联或并联的决策流程，大大提高了接口开发的效率。最初，定制和开发界面花了一天多的时间，这被缩短为几分钟的配置操作。

t1智能大数据平台架构图

t1智能大数据平台的技术能力已经在京东数字分公司经历了多次业务场景和618推广的实际测试，能够支持200pb的数据存储容量、10多万个日常任务、5000多台集群规模的海量数据处理压力。肖像系统的用户标签有数十亿个实体和数千个标签，有近万亿次调用，峰值可达每分钟2000多万次。

智能运营、营销和风险控制是按需定制的

每个金融机构都有不同的业务阶段和对大数据平台的不同需求。t1智能大数据平台覆盖的产品和服务可以通过组件输出，并与金融机构原有系统无缝集成，大大降低了大数据平台的建设和拥有成本。

一般来说，t1智能大数据平台主要在三个方向支持金融机构的应用:

首先，数字化操作。t1智能大数据平台支持实时数据采集和结构化处理，并根据实际业务需求形成bi报告，以直观的图表展现业务动态变化，辅以机器学习预测能力，指导业务产品优化方向，协助管理层促进更准确的运营决策。t1智能大数据平台的自助报表可以支持20多种图表样式，报表可以在几分钟内分四步生成，实现数据驱动。

第二，智能营销。t1智能大数据平台可以提供基于大数据的智能营销算法和模型，可以有效帮助金融机构构建智能营销系统，并通过准确的客户形象为成千上万的人提供智能营销和产品定制服务。从历史数据来看:准确的客户划分和营销策略可以在保持营销成本不变的情况下，将mau提高15%以上；基于数据分析的智能推荐和点击率预测模型可以将用户对单个应用的转化率提高25%，单次曝光值至少提高40%。

第三，智能风险控制。t1智能大数据平台为在线业务的全过程提供风险控制支持。结合大数据平台中的实时计算、机器学习、图形计算等产品，通过人机识别、信用管理、决策引擎和数据索引处理，有效支持在线业务风险自动管理。根据历史数据，反欺诈模型可以有效识别风险用户，如羊毛党，这可以节省20%以上的营销成本。

例如，一家消费金融公司最初只有一套基于oracle的传统仓库，能够满足日常运营报告的要求，但没有引入hadoop分布式大数据生态系统，缺乏基于大数据和机器学习技术的智能风险控制和营销能力。随着业务种类和业务量的增长，该消费金融公司面临一系列问题:如数据分散，难以支持业务时效性；可视化分析表明，它依赖于人工数据提取，性能较差；成像系统不够稳定，数据中心的建设规划亟待解决。

在这方面，JD.com数字分公司为该客户提供了一个集成的智能大数据平台，包括大数据管理平台、数据开发ide、实时计算平台、离线计算平台、自助报表等。，并构建了基于data lake架构的统一数据仓库，提高了各种数据应用的统计分析能力，构建了更加敏捷的业务响应系统。

“为了满足用户快速变化的需求，许多金融机构将业务周期从‘年’缩短为‘日’，数据的快速积累对数据治理提出了更高的要求。”京东数字科技集团金融数字应用业务总经理成彦斌认为，金融机构越来越重视数据资产化，大数据在台建设已成为金融机构“新基础设施”的核心内容之一。T1智能大数据平台将在有效控制成本的前提下，帮助金融机构加强大数据能力建设，支持业务创新，把握新的业务增长点。

来源：搜狐微门户