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新华社南京3月24日电(记者董瑞峰)太湖蓝藻水华曾大面积爆发,危及无锡、江苏等地的饮用水安全。经过几年的治理,太湖水质不断得到改善。近日,记者从中国科学院南京地理与湖泊研究所了解到,通过建立蓝藻水华灾害监测预警机制,蓝藻水华爆发的概率进一步降低,预警可提前72小时,准确率超过80%。
南京地理与湖泊研究所太湖站主任秦介绍说,他们在太湖设立了定期采集水质和蓝藻样本的站点,同时根据藻类生物量和天气预报分析建立预测模型,预测蓝藻水华的发展趋势,最终确定蓝藻水华发生的概率和可能区域。
除地面监测外,南京地湖研究所还建立了水色遥感模型。根据不同水质遥感图像的不同原理,利用卫星遥感技术提取湖泊水体的光学特征,应用于蓝藻水华的监测、预测和预警。
“自2008年以来,蓝藻水华预报和预警已连续八年每周发布两次,为太湖饮用水安全做出了重要贡献。”秦对说道。
众所周知,河流输入、大气降水等方式带来了大量的氮和磷,导致湖泊富营养化,这是蓝藻水华的根本原因,而要根治这个问题还需要很长时间。然而,蓝藻水华通常经历四个阶段:湖底休眠、水体恢复、漂浮积累和死亡分解。完善的监测预警机制可以指导管理部门在不同阶段采取有针对性的控制和清除措施。
南京地湖研究所太湖站副站长朱光伟表示,预警机制与自动打捞调度相结合,显著提高了蓝藻打捞效率,蓝藻打捞量从2008年的60万吨增加到2016年的150万吨左右。
据介绍,南京地湖研究所通过预测预警、智能拦截、高效清除等一系列措施,引导防控蓝藻灾害的环保产业发展由应急向主动防御转变,在太湖、巢湖、滇池、惠州西湖等重点湖泊成功实施了数十万亩湖泊生态修复工程,有效改善了湖泊水质,引领了我国湖泊生态修复的实践。
来源:搜狐微门户
标题:中科院专家表示太湖蓝藻水华预警有效率可达8成以上
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