感谢马化腾的焦虑 这次李彦宏也许可以不焦虑了

本篇文章2689字，读完约7分钟

随着新时代的到来，只是表达了马大兄弟的共识。

本文由《网络启示录》授权的《我是黑马》发表，作者王新宇。

三十年在河东，三十年在河西，即使它大如蝙蝠，难以摆脱尾巴的原因也出现在它们身上。最近，值得关注的是腾讯创始人马在接受媒体采访时坦言:腾讯总是提到技术，这只是一种焦虑。归根结底，企业要想保持战略制高点，就必须通过技术。

每个人都有焦虑，医学上称之为现实焦虑。与病理性焦虑不同，现实焦虑表现为对潜在挑战或现实威胁的情绪反应，它与现实威胁的事实相一致，是一个人面对自己无法控制的事件或情况时的一般反应。

这种焦虑不会消失，直到真正的威胁被控制或消除。

马的焦虑是什么意思？

蝙蝠的成长历史也是中国互联网的发展史。2000年左右出现的大量网站或商业模式在历史上已经基本消失。依靠中国巨大的市场，百度、阿里和腾讯已经发展成为中国最大的互联网公司。这三家公司是人口红利时代的最大受益者。

中国互联网曾经是c2c的发展模式，也就是复制到中国、外国模式和个人电脑时代。这种野蛮的增长是互联网公司不可避免的道路。大约在2000年，流行网站的创始人或多或少都有在硅谷工作或留学的经历背景，这更有可能受到资本的青睐。

但是焦虑总是伴随着互联网在中国的发展。焦虑如何培养新用户？无焦虑邮件收费吗？焦虑的成员被起诉了吗？焦虑没有合适的商业模式

幸运的是，中国有巨大的市场和无限的潜力。人口红利和流动红利缓解了持续的公司焦虑，发展迅速。经过十几年的发展，c2c已经成为2cc，也就是复制中国，许多互联网公司已经开始向海外转移，或者将中国的互联网商业模式输出到国外。

直到移动互联网时代的到来，中国式的互联网焦虑又开始了，一切似乎又回到了原点。移动互联网的碎片化使商业模式更加混乱，中国市场和国际互联网市场的发展不再是简单的复制关系。

归根结底，这种焦虑来自于中国互联网技术的缓慢发展，所有基于人口红利的互联网商业模式都面临着变革。移动互联网带来的警告是，互联网已经成为一种基础设施，而个人电脑或手机只是上网的媒介，从在互联网上获取信息到将互联网变成24小时在线状态。

移动互联网似乎已经通过手机这一媒介颠覆了个人电脑互联网，但它可能很快就会被淘汰，因此现有的移动互联网模式需要重新定义。

因此，尽管在中国拥有数亿网民的马克，终其一生都忍不住冷汗直流，变得焦虑不安。他的焦虑不无道理:微信的用户群和活动已经让每个人都觉得qq已经成为过去。历史已经证明，即使是巨大的互联网用户产品也可能被淘汰，未来的互联网门户将变得更加分散。甚至一面墙或一个简单的木制桌面也可能是互联网的载体。

当新时代到来的时候，马就说出了大兄弟们的共识

马的焦虑只是揭示了中国最大的互联网公司对技术的高度重视，这已经上升到其未来战略和生存的高度。毫不奇怪，国内互联网仍处于简单的信息技术时代，事实上，互联网技术本身就是科学技术的一部分。

互联网被称为工业革命层面的伟大发明。我们可以看到，第一次工业革命是以蒸汽机的发明为代表的，生产力是由解放运动解放出来的。在第二次工业革命中，人类通过电进入了电气时代。显然，由于互联网技术的发展，获取信息只是主要的应用。将互联网和设备(硬件)结合起来，空的想象力将会更丰富。

马的焦虑在于:在三大bat公司中，腾讯的技术基因相对较弱，腾讯的许多技术支持仍是围绕着自己的护城河而建。而另外两位，阿里董事长马云提出了五项创新:新零售、新制造、新金融、新技术和新资源。阿里将通过技术在未来建立新的经济基础设施。百度首席执行官李彦宏在2016年百度世界大会上宣布，百度将成为一家人工智能公司。从这些变化中，英美烟草公司的领导者们就未来技术的重要性达成了共识。

马花藤最大的焦虑是艾。他说:过去可能有很多红利(人口红利、流量红利和内容红利)，但最终，我们必须看到技术是一个不可逾越的东西。特别是随着人工智能的普及，这方面的技术差距更加明显。因此，我们仍然非常担心和关注这方面的发展。

百度在蝙蝠是最不焦虑的存在

从这个角度来看，百度在蝙蝠是最不担心的。从百度官方公开账户最近发布的消息来看，百度大厦的门禁系统已经完全配备了人脸识别系统。这一消息似乎没有引起足够的关注，但其背后揭示的关键信息是，将科学技术转化为发展动力最困难的不是理论，而是真正的大规模应用。

我们都可以发现，水沸腾后，锅盖不断被蒸汽顶起，但这是将这一理论真正转化为蒸汽机，进而转化为火车头的最伟大的过程。

马认为，人机交互的进化，从个人电脑到手机，将来可能还有视网膜眼镜，甚至可以通过脑电波和皮肤电流产生一些交互作用，这可能催生许多产业。从这个角度来看，在这三个蝙蝠中，只有百度开始了基于生活场景的真正应用，并完成了软硬件的结合。

仅从人脸识别被用作访问控制的场景来看:错误率接近0，这是非常苛刻的。从实际应用的角度来看，在关键应用中几乎不允许出现错误，一旦出现故障，可能会造成人员和财产的损失。因此，包括硬件和软件在内的整个系统的可靠性要求很高，并且越来越难以实现。这需要通过神经网络进行深入学习，然后形成系统的算法。在各种苛刻的条件下，比如做鬼脸、改变发型、改变光线等等，应用场景中的每个问题都需要解决。

同样的情况也反映在已经完成道路测试的百度无人驾驶汽车上:与人脑的识别反应不同，即使雨天地面反光，系统也必须在极端恶劣的条件下，通过人工智能的实时分析，使无人驾驶汽车进行正确的指令操作。但是，在实际路况中，所有情况都不能预先预设，而是实时计算。此时，需要跨越的鸿沟不仅仅是编写代码那么简单。

麻省理工学院科技评论(MIT Science and Technology Review)最近公布了全球最具突破性的年度技术排名，其中刷脸支付成为自16年前上榜以来中国的第一个技术突破，而百度成为历史上第一家两次入选榜单的中国公司，并获得了人工智能类别的所有奖项，包括强化学习、自动驾驶卡车和刷脸支付。

从百度在14年内高调建立深度实验室，到今年国家发改委正式批准，百度将率先筹建国家深度学习技术与应用工程实验室。此外，百度还将联合参与大数据系统软件国家工程实验室和类脑智能技术与应用国家工程实验室的建设。这些都是百度先进布局的结果，其优势已经非常明显。

未来基于场景的互联网应用不再仅仅是基于应用交互的商业模式。这种应用非常肤浅。除了深化场景，未来的技术也将真正形成物联网。这不是一个用于硬件家居装饰的wifi模块，而是所谓的人工智能家居。因此，马对的焦虑表示，更多的思考是留给中国互联网的，而从目前的情况来看，百度这次可能并不焦虑。

来源：搜狐微门户