趋势：人工智能+精神健康的五大应用场景

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我不知道人类能否实现永生、无病和无痛苦，但人工智能可以帮助我们更进一步实现这一目标。

本文由动脉网授权的iDark Horse发表。

最近，北美、英国、欧洲、以色列、印度、新加坡、韩国和中国的70多家医学人工智能公司的信息已经通过公共和私人渠道进行了梳理。我们将这70家公司分为10类，包括(1)洞察力/风险管理，(2)急诊室和医院监控，(3)生物技术，(4)健康和生活方式管理，(5)营养，(6)可穿戴设备，(7)虚拟护理助理，(8)药物开采，(9)目前，结合人工智能和心理健康的初创公司在项目数量和融资金额方面相对较少。但是我们相信这里隐藏着巨大的投资机会。

我们根据视角将心理健康和人工智能分为三类。第一类是从普通人的角度，即人工智能帮助用户调整自己的情绪。第二类是心理学家和精神病学家的观点，涉及人工智能对精神疾病的预测、诊断、治疗和监测。第三种观点是神经学家的观点，他们主要利用人工智能来预测一些神经疾病，如阿尔茨海默氏病。

让我们从第一个场景开始。Emospark是一款用于家庭应用的轻量级产品，包括一个立方体播放器和一个360度旋转摄像头，可以连接到用户的iphone和其他设备上。一方面，照相机用于连续捕捉用户面部表情的变化，另一方面，分析用户在诸如移动电话的终端设备中输入的信息。人工智能通过人脸识别、语义识别和语音识别来分析用户的情绪，并推动可调节的情绪、音乐和视频。

除了初创公司，像苹果这样的巨头也可能对使用人工智能来调节用户情绪感兴趣。今年1月，苹果收购了人工智能初创公司emotient，该公司擅长用人脸识别技术分析用户的情绪。他们将人们的情绪分成七类，实时监控，然后得到一个加权值。未来，苹果可能会推出类似亚马逊回声的产品，占领智能家居的入口。存在用户隐私等问题。就我个人而言，我有一个360度的摄像头，可以实时捕捉我的面部表情，并试图猜测我的情绪。想到它是可怕的。

第二种情况是使用人工智能来预测精神疾病。去年，一篇关于通过机器学习预测产后抑郁症的论文出现在远程医疗和电子健康杂志上。三位作者从七家西班牙医院收集了大量的产妇数据，旨在(1)建立产后抑郁症的风险分层模型，以及(2)开发一个应用程序，其目标用户是渴望了解自己情绪的母亲。有趣的是，目前我们还没有看到任何使用人工智能来预测产后抑郁症的创业公司。这可能与市场规模有关。我们预计，中国每年将有120万至620万产后抑郁症患者，市场规模将在10亿元左右。对于投资机构来说，这个资金池可能太小了。就心理咨询机构而言，他们缺乏接触客户的渠道。目前，我们已经联系了很多妇幼保健机构，他们有兴趣将产后抑郁症纳入自己的服务体系，并愿意与专业的心理咨询机构和人工智能技术团队合作。关于岳母和儿媳之间的关系，有一点很有趣。欧洲许多关于产后抑郁症的研究不涉及婆媳关系，这与文化传统有关。在受儒家文化影响的东亚，婆媳关系在家庭生活中占有很大比重，不容忽视。

照片中，两张照片是在叙利亚和伊拉克拍摄的。众所周知，难民和士兵是ptsd的高危人群。然而，在过去，对这两个群体的心理干预在人员和技术方面都是有限的。2013年，当我在埃及从事一个项目时，我遇到了穆斯林兄弟会和埃及军政府之间的对抗。现在想来，那种场面不利于心理工作者的工作，也不能有效地保证他们的人身安全。

人工智能可以在这个领域有所作为。南加州大学已经推出了一个人工智能心理治疗师，具有拟人化的形象、面部表情和肢体语言。人工智能将分析受访士兵的面部表情变化，以及士兵的语义和发音，然后结合问卷调查来诊断他们是否有ptsd症状。士兵对人工智能心理治疗的配合高于平均水平。其中一个原因是军事文化提倡强硬的风格，许多士兵不愿意在心理学家面前展示他们软弱和脆弱的一面，但是当他们知道人工智能正在为他们自己治疗时，他们会放松很多。硅谷的一家初创公司X2ai也为叙利亚难民推出了一名人工智能顾问，该顾问已经在土耳其的难民营中试用过。它的功能比较简单，目前只能做阿拉伯语的语义识别。

那么，人工智能在中国有哪些应用可以诊断创伤后应激障碍呢？我们分为四类:军事行动、自然灾害、人为事故和性侵犯案件。让我们先谈谈军事行动。平时患创伤后应激障碍的概率不到1%，一旦军事行动发生，这种概率就会急剧上升。以烟台11.24海难救援为例，部队中ptsd的概率在一个月内上升到17%以上。然后是自然灾害，比如湖北和安徽的洪水。更不用说中国每年都有大量的严重车祸、火灾和爆炸了。最后一个是性侵犯。我们预测中国每年至少会有15，000名创伤后应激障碍性攻击的受害者。当然，必须指出，这一数据被严重低估，因为我们的数据是根据公安部门立案的案件数量计算的。由于大量性侵犯案件是熟人所为，并且由于耻辱感文化的影响，许多受害者没有报案。

在这一页上，让我们花一分钟时间简要讨论一下付款人的问题。在过去两年的数字医疗浪潮中，初创公司的盈利模式一直没有得到解决。中国的医疗体系与美国的截然不同。目前，中国的社会保障占主导地位，商业保险还处于起步阶段，这使得中国的数字医疗企业很难简单地移植美国模式。我们在中国看到了各种盈利模式，如tob、toc、tobat、保险、医药公司等。，但大多数都是tovc，这绝对不是一个好的模型。我们认为，一个付款人已经被忽视了很长一段时间，那就是军方。在美国、英国和以色列，军队长期以来一直是医疗创新、医疗设备创新和医疗服务创新的支付者之一。在美国，国防部下属的国防高级研究项目局长期资助一些医学研究项目；在以色列，一些医疗初创企业已经从国防部下属的孵化器中崛起。中国目前的情况是，近年来军事行动的频率显著增加，军费开支逐年增加，军事现代化也正在实施。军事现代化包括军事人员后勤保障的现代化。心理干预将发挥重要作用，而人工智能是有希望的。

这个场景是关于使用人工智能来监控精神疾病。方法是收集各种用户数据，包括睡眠数据、归一化数据、动作数据等。，通过病人一天24小时佩戴的手机和可穿戴设备，然后利用机器学习来预测疾病的可能性，从而提前通知病人的家属。

现在有公司像这样玩。举两个有代表性的企业。一个是美国旧金山的明星企业ginger.io，另一个是以色列的lifegraph。后者势头强劲。今天，中国大约有2.5亿人需要心理咨询，8000万人需要心理治疗。市场前景广阔。目前，internet plus中的心理学项目主要是从线下走向线上，侧重于诊断和治疗，但诊断前预测和诊断后监测处于薄弱环节，因为心理学家和精神病学家无法进行诊断前预测和诊断后健康。人工智能可以帮助心理创业公司度过整个过程，形成更好的商业模式。

最后一个场景是关于人工智能预测神经疾病。我们以阿尔茨海默病为例。在法国和美国等发达经济体，这种疾病已经成为一个严重的公共卫生问题。在美国，有多达500万人，主要是65岁以上的老人，每年的医疗支出超过2000亿美元。中国的形势也不容乐观。中国现在是世界上患阿尔茨海默病人数最多的国家，有900万人，近年来每年增加30万人。随着中国社会的老龄化，我们可以预测阿尔茨海默病的绝对数量和增长率将进一步增加。

轻度认知障碍是老年人常见的认知障碍，主要表现为记忆减退。大约15%的轻度认知障碍最终会恶化为阿尔茨海默病。早期筛查可以有效防止疾病恶化。然而，目前的早期筛查技术，如脊髓穿刺，是侵入性的，昂贵的，准确性低。那么，人工智能能发挥什么作用呢？

Avalonai是一家总部位于伦敦的初创公司，成立于2014年。它利用深度学习和神经影像学对阿尔茨海默病进行早期诊断和预防。图为轻度认知障碍者的脑ct。人工智能可以有效地预测哪些会恶化为阿尔茨海默病。目前，预测准确率为75%，随着用于训练的数据量的增加，准确率可以进一步提高。这70，000张ct图像来自mrc和zebra medical vision，一家专注于人工智能和医学成像的以色列初创公司。让我们谈谈数据的重要性。目前，我们接触的国内大多数医学人工智能初创企业都面临着如何获取医学数据的问题。许多医疗机构仍然是孤立的数据孤岛，他们的管理层不愿意或无法向外界开放数据。从这个意义上说，占据大量高质量医疗数据的人工智能初创企业已经领先。

最后，谈谈阿瓦隆奈的名字。阿瓦隆是威尔士神话精灵居住的不朽、无病、无痛的仙境。据说亚瑟王死后进入了那里。我不知道人类能否实现永生、无病和无痛苦，但人工智能可以帮助我们更进一步实现这一目标。

来源：搜狐微门户