旷视开源开放AI生产力平台 用AIaaS助力“新基建”

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中国网络科技4月16日电(记者山)今年3月，人工智能(ai)领域的领先公司迪法恩科技(Defiance Technology)推出新一代ai生产力平台brain++并开放其核心组件:深度学习框架megengine，引起了公众的关注。

据了解，近年来藐视技术已经越来越广泛地介入人工智能商业市场，其智能温度测量系统在流行期间成功地“走出圈子”，为公众所熟知。随着中国今年提出进一步加快新基础设施建设(以下简称“新基础设施”)的步伐，许多相关的科技型企业和互联网公司正试图抓住这一政策红利。

业内人士指出，基于中国在“新基础设施”领域大力发展人工智能技术的契机，鄙视技术将通过人工智能平台开放源代码，赋予传统产业转型升级的权力，巩固人工智能基础技术在中国高技术领域的应用基础，使参与中国尖端技术产业战略布局的“雄心”也浮出水面。

Brain++开源，降低成本，提高效率

传统企业被期望以低成本使用人工智能

“新基础设施”是指以5g、人工智能、工业互联网和物联网为代表的新基础设施，本质上是数字信息基础设施。与传统基础设施相比，“新基础设施”体现了数字经济的特征，更注重产业转型升级的新方向。

腾讯ceo马曾经指出，没有基础科学的核心技术，就像在沙滩上建一座高楼。地基越高，它就越不稳定，很有可能建筑物被推下去。因此，高层建筑越多，就越要注意地基。作为“新基础设施”的重要组成部分之一，ai技术是支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展的基础，是中国提升国家竞争力和中国企业实现技术自主的“战略高地”，这要求我们深化ai基础设施建设，构筑更深层次的基础。

副总裁谢一南轻蔑地认为，中国的互联网高层建筑是建立在外国的基础上，使用外国的芯片和外国的开源pc/移动操作系统，但中国的人工智能高层建筑应该建立在自己的基础上。“中国人工智能和全球人工智能基本上同时起步，甚至在应用和发展速度上领先于外国。在此期间，出现了许多企业。迪法恩斯是中国最早从事人工智能商业化的企业之一，并一直积极推动人工智能基础设施的建设。”谢一南表示:“国家推进‘新基础设施’政策的战略更侧重于依靠技术推动产业发展，这无疑将为今年的人工智能产业化带来更多好处。”

3月底，宣布开源的新一代人工智能生产力平台brain++是新的人工智能基础设施的产品形式，可以大大提高算法的生产效率。“过去，人工智能领域发展不太快的原因是商业化成本太高，人工智能技术的供求关系不匹配。在“新基础设施”领域轻视技术的策略是让传统企业拥有低成本。利用人工智能平台的能力来完成人工无法完成的工作，有效地提高了企业的生产力，同时通过人工智能增强了行业的能力，使企业能够通过人工智能这一工具实现转型和升级。”谢一男说道。

在谢一南看来，“新基础设施”推动了人工智能技术的发展，它不仅能有效地提高传统产业的生产率，而且忽视了技术在下一个“新基础设施”中的优势。

Brain++作为一个被忽视的人工智能基础设施，发挥了强大的作用。据相关媒体报道，近日，北京沃尔玛、物美等191家超市应用了蔑视考拉智能测温系统，用智能设备代替人工手来测量温度。

“除了超市，这种设备还可以作为所有线下连锁店和商店的检疫工作。”藐视产品负责人告诉记者，树袋熊智能测温及传温系统可以根据企业的实际使用情况在测温模式和日常传温模式之间切换，不仅可以满足疫情温度测量和控制的需要，还可以适用于疫情稳定期后各个场所的门禁管理场景。

基于brain++开发了忽略考拉智能温度测量与传递系统的核心算法。作为轻视底层的“算法工厂”，轻视brain++支持在前端轻视所有ai全栈解决方案的算法创新。

迪法恩斯的联合创始人唐文斌曾在新闻发布会上介绍说，brain++本质上是一个超级工具套件，具有数据、算法和计算能力的全部堆栈能力，迪法恩斯决定向外界开放这个平台。帮助外部企业节省自建ai平台的技术成本和资金成本，可以直接嫁接到实际应用场景中。

其中，brain++最重要的核心模块是深度学习框架，它忽略了开放源代码的天元，可以大大提高算法训练和部署的效率。此外，brain++还包括一个数据管理平台和一个计算能力管理平台。企业可以根据自己行业的需要，有选择地组合不同的模块组件，从而降低开发和应用的难度。

忽视开放源代码和开放brain++意味着忽视人工智能技术、人工智能产品和人工智能解决方案的输出。他们正在推动底层基础设施的商业化，并为客户提供从aiaas到paas再到saas的全堆栈ai解决方案。

这是“人工智能全栈”和“人工智能解决方案”的最大区别。人工智能行业内部人士告诉记者，从技术角度来看，brain++是一个充满人工智能开发工具的宝库，企业可以根据自己的需要快速启动人工智能。这更符合在人工智能领域的“新基础设施”中构建底层核心技术的产业定位。通过与大数据和物联网相结合，实现高效的资源整合，有望重塑中国的产业生产结构，催生新的模式和模式，进一步加快人工智能基础设施建设进程。

今年将迎来人工智能行业的第一年

迪法恩斯帮助人工智能“新基础设施”快速着陆

事实上，受COVID-19肺炎疫情的影响，人工智能在中国的商业化正以前所未有的速度在医疗、配送和检验等基础行业“悄然”加速。

中国网络科技获悉，在厦门街道社区，自动应用机器人已正式“值班”，为已恢复工作和生产的外籍工人填写信息。机器背后的制造公司莱业科技产品公司的负责人告诉记者，在自动认证机器人的帮助下，已经恢复工作和生产的外籍工人只需要扫描代码就可以完成信息填写，他们可以获得通行证。整个过程根本不需要人工干预，也不需要社区工作者学习新技术。

疫情期间，京东无人送货车已在武汉市青山区吉林街投入实际使用。每天从京东物流站向武汉第九医院运送药品等医疗物资。代替人工分娩，可有效避免分娩人员感染新型冠状病毒的风险。

鄙视科技品牌的负责人告诉记者，今年在业界也被称为“人工智能产业登陆年”，科技公司将人工智能技术融入中国基础设施建设，推动中国人工智能战略登陆，已经成为业界的共识。

中国加快“新基础设施”，特别是人工智能基础设施的建设，不仅有助于中国在疫情全球蔓延的严峻趋势下尽快恢复工作和生产；它还可以为计算机、手机芯片企业和It集成商的未来转型升级铺平道路，aiaas有望成为继itaas之后的下一个人类基础设施项目。

在互联网时代，国外开源操作系统极大地促进了互联网产品和应用的繁荣和发展，但中国显然错过了世界互联网基础设施的窗口。目前，人工智能作为前沿技术的核心技术，被各国列为重点投资领域。在新基础设施的战略布局下，中国必将牢牢抓住这一机遇。一些人工智能公司内部人士向记者指出，中国领先的人工智能公司对加入开源阵营和推广人工智能普及不屑一顾，这将大大有助于中国人工智能行业加快与传统行业的深度融合。

“未来，藐视技术将在ai开源深度学习的框架内进一步探索，打造本土化的ai技术深度学习平台，帮助中国的ai产业更快更好地长远发展。中国的人工智能经济和人工智能生态将迎来一个飞跃。”上述藐视技术品牌的负责人说。

来源：搜狐微门户