人工智能或重演 2002 互联网泡沫 ! 95% 的企业会倒闭？

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未来:“人工智能+”还是“+人工智能”？

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“95%的人工智能初创企业将会倒闭！ゥ

在15日的“新经济100人”论坛上，组织者“新经济100人”首席执行官李志刚大胆预测，目前人工智能领域存在巨大的泡沫，未来两三年内将有超过95%的人工智能初创企业倒闭。

昨天，这个消息在人工智能商业圈传开了。在人工智能领域，它一直是一个很好的声音。虽然最近炒作越来越集中，大家都已经习惯了，但是一个大胆的相反的声音突然出来，引起了很多媒体的注意。

忽略夸张，我们应该真正冷静下来，仔细思考。

李志刚认为，人工智能泡沫有两个主要原因:

首先，前提是不够的。“没有海量数据，人工智能就是胡说八道。目前，真正的大数据仍由少数巨头和政府职能部门掌握。与此同时，“云计算”作为获得大数据的先决条件，才刚刚开始。没有云计算和大数据，人工智能就无法讨论。ゥ

第二，商业化滞后。谈到人工智能商业化的滞后，李志刚讲述了一个悲惨的模式:许多人工智能公司在产品上市前无法招聘到估值为5亿美元的专家，所以他们不得不去美国找谷歌和微软的人为外国人工作两三年，并以2000万至3000万元的高薪离开了公司。

2002年的互联网泡沫会重演吗？

看到这个大胆的预测，我不禁想起了2002年的互联网风暴。

2000年，风险资本家见证了互联网公司股价的创纪录上涨，因此他们不假思索地迅速行动。当时，许多公司的生存和发展依赖于风险投资。

与此同时，由于这些公司的模型新颖，估值困难，一级市场的投资热情将许多互联网公司的股价推至令人瞠目结舌的高度。其中，少数公司通过网络效应实现了行业垄断，而大多数商业模式相同的公司在这次泡沫中获得了较高的估值。

当泡沫破灭时，股票价格急剧下跌，许多企业破产。

从最早的gartner技术成熟度曲线(2008年)可以看出，当时，基础web服务刚刚进入应用成熟度阶段，预计时间约为五六年，基础互联网应用技术处于泡沫和幻灭期。

此后，互联网在经历了几次余波后逐渐趋于平稳，泡沫也逐渐消退。因此，在了解技术成熟度和预测实际技术价值的基础上判断产业价值更为重要。

人工智能在哪里？

自从阿尔法戈击败国际顶级围棋手后，媒体对人工智能的追逐和炒作不断升温。2016年，人工智能领域发生了许多事情，2016年末和2017年初，人工智能领域的风险投资迅速增加。

2017年初，创新工场甚至开设了人工智能工程学院，李开复任院长，并邀请微软和谷歌的丹尼尔担任副院长。李开复连续投资了近30家人工智能初创公司，他明确表示自己已经进入了人工智能的“黄金时代”,从投资的角度来看，押注人工智能是一件非常明显的事情。

李开复对人工智能技术成熟度的判断(创新作品图片)；

这是高德纳的技术成熟度曲线(2016年):

对比前后两个数字，我们可以看到一些共同点:人工智能技术已经开始分阶段应用，大部分技术还不成熟，一些技术领域已经达到阶段性发展并进入市场，一些比较成熟的技术已经进入应用阶段，但是还没有大规模应用。人工智能技术在语音、语言、视觉等专业领域的应用相对成熟，并在高速发展。

大咖啡产业的人是怎么想的？

针对此事，it橙行业分析师与几位行业高管进行了深入交流。

人工智能工程创新工程研究所副所长王勇表示，人工智能确实是泡沫，但不会那么严重，也不会夸大其词，直到95%的初创企业倒闭。

他提到目前人工智能的发展存在两个主要问题:第一，人才问题，但是从目前的情况来看，这个问题可以很快解决。以斯坦福大学为例。当人工智能在过去几年不温不火的时候，斯坦福大学早就开设了深度学习课程。整个学期选择课程的人很少，只有几十个人，但是现在有2000多人参加这个课程。斯坦福大学同时开设了许多教室，教室都满了，他们不能报到注册。

第二，数据的问题，人工智能确实需要数据的支持，而且是结构化数据，这确实有行业壁垒，但是双方都有合作的需要。只要能在行业的实际场景中应用，这可以通过合作来解决，需要多方的共同努力，所以对此事持乐观态度。

阿里巴巴云研究中心主任田峰提到，人工智能产业突破的关键在于产业服务。

It Orange明白，人工智能创业必须与行业应用相结合，一方面，它接近数据资源，另一方面，它在于特定应用场景下的商业模式。

从市场上看这些公司的发展模式，以iFlytek的发展为例，我们首先以语音识别为突破口，当技术成熟时，我们开始构建以语音识别为核心的价值生态系统。一方面，它扩展了与语音相关的服务，形成了该领域的技术团队:语音识别、语义分析、语音合成、语音转录、翻译等；另一方面，iflytek试图扩展其技术，并将这些技术应用到各个行业。总之，HKUST新闻远离了“人工智能+”路线。

根据人工智能公司在自己的数据库中的实际业务，它Orange绘制了如下图:

它橙色的观点:在2017年，人工智能是半火焰半海水

2016年是人工智能发展的第一年；我们预测，2017年将是一些公司崛起的一年，也是行业调整和波动的一年，整个行业将继续发展。

以iFlytek为例，其年报显示，2016年iFlytek的年收入约为33亿英镑，净利润为4.9亿英镑。在人工智能语音识别领域，其他语音公司的主营业务是不盈利的，而且仍然烧钱，而且估值仍然很高，这已经成为一个问题。如果这种情况存在于每个人工智能子行业，那将是一个大问题。

可以想象，2017年可能会有两家典型的公司:

第一类公司，企业的技术与行业应用很好地结合，为他们找到合适的技术应用场景，打开市场，获取利润，然后迅速崛起，建立一个生态系统。

第二类，技术与行业应用整合不到位，商业模式长期未被市场验证，估值仍然很高，可能导致无人接手、无法退出的危险。它可能面临整合或破产的风险。

因此，归根结底，2017年人工智能行业的突破在于行业服务和应用场景。

未来:“人工智能+”还是“+人工智能”？

如今，像高盛和其他大型对冲基金这样的金融巨头正转向人工智能驱动的系统，以预测市场趋势并做出更好的交易决策。2000年，高盛在纽约的股票现金交易部门有600名交易员，但现在只有两名交易员，其余工作由机器完成。

以金融业为例，根据高盛(Goldman Sachs)的估计，到2025年，人工智能可以通过节省成本和带来新的利润机会，创造约340亿至430亿美元的年产值。

也许将来人工智能行业会有两种模式。一是典型的科达讯飞模式，即人工智能+模式，以人工智能技术为中心渗透到各个行业；一种是高盛模式，即+人工智能，聚焦行业巨头，人工智能技术带动整个行业的转型。

无论如何，我相信人工智能将对未来的各个行业产生深远的影响。

根据创新工场的预测，人工智能在金融、医疗保健、安全、教育、能源、机器人、互联网产业升级、传统产业的过程自动化和商业智能方面的市场潜力超过1000亿美元。自动驾驶技术对于颠覆交通运输和汽车制造业具有不可估量的经济价值。

来源：搜狐微门户