情感计算如何解决实际场景问题？

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你做出一个表情，或者说一个词，机器就能准确地识别你的情绪。

是的，当你渴望获得“读心术”技能时，机器已经完美实现了。目前，中国的伊凯技术、以色列的beyond口头、美国的情感和情感都在做这种情感计算解决方案。此外，其应用场景也非常广泛:飞行员情绪监控、呼叫中心情绪评估、学生情绪监控甚至智能硬件都可以使用这种算法，准确率可以达到90%以上。

简而言之，机器可以根据人们的心率、呼吸、声音甚至面部表情，然后通过特定的模型算法来解释他们的情绪状态。从技术角度来看，数据挖掘和机器学习是情感计算的基础。

那么完成情绪判断需要哪些模块呢？具体的实施原则是什么？在本期节目中，雷锋邀请了伊凯科技的创始人魏分享情感计算的技术问题和应用场景。

客人介绍

唯是爱茉莉科技的创始人，目前全面负责爱茉莉公司的战略规划、运营管理和团队建设。团队中的两位核心科学家是来自海归的博士后研究员。

情感计算引擎Emokit是人工智能的核心基础设施之一，包括情感识别、优化和表达。自2015年成立以来，在半年时间里已获得600万的投资，目前已超过2000万用户。今年，它已经收到了近2000万份订单。Emokit在麻省理工学院举办的麻省理工学院首席全球创业竞赛中获得中国第一名，在2014年芬兰雪泥世界全球创业竞赛中获得第一名，在2015年工业和信息化部与国家科学技术协会举办的全国移动互联网创业竞赛中获得“特别奖”，在清华大学h+实验室“快乐科技全球挑战”中获得冠军。

内容介绍

本公开课包括但不限于以下内容:

1.情绪计算的模块和价值；

2.情绪计算的技术路线；

3.情感计算+人工智能，登陆场景放映；

4.情感计算+人工智能，实现商业的尝试；

活动细节主题:情感计算，如何解决实际场景问题？

嘉宾:科技表情包创始人魏

时间:2017年4月28日星期三晚上8点

形式:雷锋现场视频。com。你可以在雷锋直播频道的问答区提问。(公开号码:雷锋。com)。

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来源：搜狐微门户