丰瑞资本李丰谈投资逻辑：什么时候才是投资AI的正确时机？

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雷锋。4月26日下午，未来科技研究院宣布启动“未来科技资助计划”，重点是科研和科技创业。王、石勇、蒋等国内著名科学家，丰瑞资本创始合伙人李锋等风险投资家出席会议并发表主旨演讲。

《人工智能科学家》主编刘枫介绍了未来科技资助计划。谈到设立“未来科技资助计划”的原因时，刘枫博士说:“未来科技资助计划的核心是通过互联网和众筹支持科学家进行前沿科学研究和创新创业。我们在平台上展示科学家的创新和创业研究项目作为例子。如果投资者觉得项目不错，在深入了解后，他们可以提供网上资助或有意资助。我们已经建立了这样一个平台。”

现场，投资者代表丰瑞资本创始人李锋发表了主题为“投资深度技术”的演讲，讲述了丰瑞资本对前沿技术创新的投资逻辑。对于人工智能的投资，他说:“如果离线数据线路做得很好，我们将投资大数据。如果大数据做得好，我们将在这个方向投资大数据和人工智能。如果我们还没有进入生成大量数据的阶段，从逻辑上讲，我们将首先抛出传感器，而不是大数据。等到传感器实现产业化后，再投资大数据，然后再投资人工智能。”

下面是李锋讲话的全文。雷锋。com在不改变初衷的情况下做了删除:

为什么人工智能现在这么热？两年前我们说过要投资科技，现在三分之一的投资在高科技上，人工智能只是其中的一小部分。两年前我们投资的时候，人工智能还不如现在，它是如此的热门。

人工智能现在已经成为一个热门话题，我们自己大约有10票与这个方向有关。当我们抽象地看待人工智能时，它实际上是数据处理技术和模型构建效率的提高。

当我们看到市场上出现的早期热点和现象时，我们通常会问自己这样的问题。第一个问题，为什么现在很热？它意味着为什么它不是在之前或之后；第二个问题，为什么会出现这种模式，或者这个概念，这个热点，但是没有别的？

以人工智能为例。为什么现在会这样？为什么是人工智能？根据我们的简单理解，它实际上代表了数据处理效率的提高，无论是类型的复杂性还是构建模型的有效性。那它为什么会在这个时候出现呢？事实上，这是因为有太多的数据需要通过这种技术来处理，或者需要以更高的效率来处理。

然后每个人都会考虑，这些所谓的非常大和复杂的数据是从哪里来的？为什么今天有这么多数据需要人工智能来处理？

我们把它分成两部分。第一部分是在线的大量离线数据，积累到一定规模后，将提高数据处理能力和效率。如果某个领域的数据处理还没有开始，那么人工智能可能不是第一次出现在这个领域。第二部分是新数据的大规模生产，而不是将原来离线的东西以某种形式转移到网上。

在过去的十年或几十年里，科学技术进步的相关领域遵循着这样有趣的简单规律:一些基础工业技术的进步和迅速改进使我们能够将一些重要的传感器做得又小又强，然后将这些传感器安装在以前无法安装的地方；接下来，我们将这些产生大量广义数据的传感器网络化。

优步、智能扬声器和mobike出现了。例如，很早的时候手机上就有一个摄像头，但当时它没什么用处，但现在它已经成为必不可少的功能之一。在诺基亚成为国王的时代，相机没有被广泛使用的原因很简单。手机摄像头技术已经取得了很大的进步，变得物美价廉。此外，手机可以连接到互联网，这样你拍摄的照片和视频等数据就可以在互联网上广泛传播。

以手机为例。随着智能手机的出现，一些全球最大的初创公司已经诞生，比如海外的优步和中国的滴滴。在预定汽车之前，你必须打电话告诉你很长一段时间后要去哪里，接你的人必须不停地告诉你当前的情况，车号是多少，你现在去了哪里，等等。然而，当智能手机安装在全球定位系统芯片上后，你只需要点击几次就可以准确清晰地表达所有的需求，你还可以知道司机到达的距离和时间。所有这些之所以能够实现，是因为我们放入了以前没有放入手机的全球定位系统芯片，这就是为什么手机变成了智能手机。

亚马逊的智能扬声器回音也是如此。亚马逊重组了麦克风阵列。播放音乐时，麦克风会收集您的语音命令，然后使用人工智能来处理这些命令并执行相应的操作。这是智能扬声器。

另一个例子是mobike，它实际上在自行车上安装了全球定位系统、电子锁和通讯芯片，但没有任何传感器。因此，你可以通过智能手机知道自行车在哪里，也可以通过智能手机解锁，这就是共享自行车出现的原因。

当然，我们仍在努力在汽车上安装更多的传感器，如激光雷达、毫米波雷达、计算和通信芯片，以便我们将来能拥有全自动驾驶能力的汽车，即所谓的四级和五级汽车。如果你抽象地看待这个问题，它只是把没有安装在车内的传感器放入车内，这样它就可以实时生成各种数据，然后在不同的维度上组合、处理和处理它们，从而产生一个新的商业模式。

从结论中，我可以回到我以前说过的话:

1.随着工业技术的快速发展，特别是传感器技术的提高，我们可以使传感器变得更小、更精确、更便宜，然后将它们越来越多地放在以前从未放开过传感器的物体上，例如自行车和无人机。

2.然后让这些传感器实时在线，并产生大量数据。

3.数据积累到一定程度，我们开始以更好的方式处理这些数据，所以我们转向人工智能。

投资人工智能的逻辑总之，在大多数领域，人工智能不一定是最好的时机，除非这个领域已经发生了很多事情，按照我所说的顺序。然而，在我们面临的许多行业和许多事情中，我们终将迎来人工智能的一天。原因是有太多的东西开始被添加到这些传感器系统中，以至于它们被联网并开始产生大量的数据。总有一天，会有比现在更多的数据可以被处理，所以人工智能将在这个时候进入这个方向。

我们的投资逻辑是一样的。如果离线数据线路升级成功，我们将投资大数据。如果大数据做得好，我们将在这个方向投资大数据和人工智能。如果我们还没有进入生成大量数据的阶段，从逻辑上讲，我们将首先抛出传感器，而不是大数据。等到传感器完全产业化后，再投资大数据，然后再投资人工智能。

以自动驾驶为例，没有足够的汽车配备这些传感器，所以没有足够的数据，因为这些传感器在精度、尺寸和成本方面还没有达到大规模商业应用的阶段，所以首先要解决的问题是改进和重复这些传感器，直到它们能够大规模地安装在汽车上，然后过渡到大数据阶段，有了大数据，人工智能将最终到来。因此，在没有大规模安装传感器的领域，我们只能投资于基础技术，直到它们成熟。

这些是我和大家分享的经验和方法，供大家参考。如有不完整之处，请批评指正。

雷锋。(公开号码:雷锋。推荐文章“百度技术学院对外开放，一切都是为人工智能设计的？》

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