吴明辉：?任何涉及大数据的领域都将实现人工智能

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当互联网成为基础设施时，每个企业都将成为大数据企业。

这篇文章是由红杉授权的《我是黑马》发表的，作者是洪山。

社会发展本质上是一个提高效率的过程，它使人类生活更加方便快捷，而提高效率的核心力量是科学技术的进步。

在机械化时代，蒸汽机的发明大大提高了生产效率，把人类从体力劳动中解放出来；在电气化时代，电的发明提供了更有效的新能源，促进了生产力的快速发展；在信息时代，互联网的发明将全世界的信息与人类联系起来，加速了人类全球化的进程。今天，随着互联网的飞速发展，这里的每一个人都可以真切地感受到，随着科学技术的发展，工作和生活正在逐渐发生变化，效率的提高每天都在发生。

在这些技术变革中，企业是最强大的实践者。

例如，不久前我参观了丰田集团在日本的总部。丰田最初不是一辆汽车，而是一台织布机。当时，日本的纺织技术还相当落后。丰田章男发明蒸汽织布机的初衷是希望在家的妇女能摆脱整天在手工织布机上的机械劳动。他的发明很快成为纺织厂，并大大提高了纺织工业的效率。后来，丰田进行了自我改造，致力于提高交通效率和关注社会效率，逐渐成为一个伟大的企业。

对效率的追求，无论是来自个人经历还是社会需求，都是社会发展的核心驱动力。

如今，互联网红利即将结束。不管是不是互联网公司，大家都在讨论互联网的后半部分，也就是说，当互联网红利消退的时候，我们怎样才能继续让企业变得更强更大？核心是如何提高效率。

在发达国家，如美国、欧洲和日本，每个企业的首要任务是提高效率。因为他们是第一个遭遇市场红利耗尽的人，他们不得不寻求自己的效率成本和创新。每家公司，甚至是初创公司，在开始的时候都会强调效率。

当我参观硅谷时，我和一位工程师聊天。他们公司只有六个人，但首席执行官已经开始使用销售力量(客户关系管理系统)。作为首席执行官的助理，他需要使用salesforce来预测本年度的销售额，并分析可以做什么和不可以做什么，从而提高企业的业务效率。在中国，在发展过程中，企业只有在市场红利的驱动下才能健康发展。企业会首先考虑占领地盘，而不是关注效率的重要性。

但是今天，发生了一些变化，许多企业在其业务流程中遇到了障碍。当销售额和利润没有上升时，我们必须找到提高效率、创新和降低成本的方法。无论是国家、政府部门还是企业，如何提高效率已经成为我们的头等大事。

因此，近年来，我国政府颁布的许多政策和计划也与提高效率有关。无论是互联网加行动计划、促进大数据发展行动计划、供应方改革，还是“中国制造2025”，都是在新的经济常态下，利用新技术和新工艺提高效率，保持稳定增长。

因此，为了实现稳定增长，如何利用新技术以及如何利用新技术提高效率是关键。

大数据+人工智能:它必将促进人类效率的转变

目前，最核心和最热门的技术必须是大数据和人工智能，它们是提高效率和促进社会进一步发展的关键技术。

当互联网成为基础设施时，每个企业都将成为大数据企业。我们客户的每一项业务，无论是大企业还是政府，基本上都是在互联网上运行的，每一个操作环节都有记录，经过一定的积累就可以成为大数据。

例如，在互联网的推动下，营销领域的整个过程都数字化了。当每一个营销行为和用户行为都被记录下来，数据积累就形成了。当积累的数据量足够大时，它实际上会在营销领域形成一个大数据公司，然后用数据来推动营销，这样业务就会增长得更快、更有效率。事实上，很多领域的很多企业都是这样的。

在这个过程中，许多企业建立了大数据平台，并希望保存这些数据，以便了解数据并使用大数据来驱动决策。然而，在这个过程中，许多客户也意识到大数据真的很大，并且通过这样做，大数据平台已经成为一个成本中心。为什么？因为数据量太大，例如我们的客户，单个业务单位一小时就可以生成1tb的原始数据。如果我们不能很好和有效地使用数据，我们都不敢保存它，因为数据量太大了。因此，我们不想保存数据，但我们想应用数据。

只有利用人工智能技术对行业中的数据进行学习和训练，积累知识，才能将数据智能地应用到行业中，使大数据不再是成本中心，而是提高效率的运营中心。

实现可重复的工业应用

在实践清晰数据方面有一些经验，即在各行业数据的应用和探索中，工业人工智能需要与垂直行业的龙头企业紧密结合。

人工智能技术企业拥有行业模型积累、大数据技术、人工智能技术和人工智能人才，而垂直行业领导者拥有完整的数据积累、完善的it基础、充足的资源、丰富的领域知识储备和行业领导力。

只有通过双方的深入合作，我们才能拥有与行业业务深度融合的工业人工智能应用，并将人工智能应用于中国的各行各业。未来，人工智能可以在任何涉及大数据的领域实现，人工智能可以在中国的各行各业得到应用。

过去，为什么中国企业级服务提供商没有像美国企业级服务提供商那样大规模发展？因为在广阔的市场环境中，中国企业并不那么强大。今天不同了。中国政府和企业越来越强大，我们的客户在行业中拥有越来越多的数据，因为他们也在为世界各地极其强大的企业和行业服务。

因此，今天我们有机会在这个行业进行创新，与各个行业的龙头企业合作，共同实现基于行业的人工智能。

如何用清晰的数据实现工业人工智能

罗明数据成立近三年来，我们与许多领域的领先组织和企业进行了合作，并取得了许多成果。

在公共安全领域，我们正与发达的省市公安局合作，将一线警察头脑中的情报分析策略转化为机器能够理解的情报。

在金融领域，我们与大型国有银行、商业银行、保险公司等企业合作，在优秀销售人员和风险控制人员的头脑中积累知识，形成存储在机器中的风险控制模型和风险控制经验，并将其整合到工业人工智能解决方案中。

在工业领域，我们与世界顶级工业制造企业合作，梳理传统设备预测和诊断的经验，形成预测设备故障的行业诊断模型。

罗明数据拥有强大的自主开发的大数据平台、顶级关联挖掘产品和智能分布式挖掘系统。凭借多年的行业经验，罗明数据希望帮助我们的客户，更好地利用人工智能技术，并在未来逐步获得竞争优势。

来源：搜狐微门户