秦苍科技数据科学家沈赟：AI在消费金融产品设计以及风险控制中的应用

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近两年来，随着互联网金融的迅速普及，与消费分期相关的业务逐渐成为备受关注的蓝海市场。根据第三方研究机构的预测，中国潜在市场规模可达10万亿元。

与此同时，中国的个人信用信息系统却迟迟没有完善。尤其是大量的蓝领工人，他们不仅是没有个人信用记录的“薄档案”，也是小规模分期付款业务的主要消费群体。没有信用记录并不意味着信用差。如何快速、准确地从这些人群中找到高质量的客户，是互联网分期行业面临的重要问题之一。

此外，中国互联网黑产品的规模已经达到数千万。如何增加欺诈者的犯罪成本，提高系统的防御能力和预警能力也成为网络金融业的一个共同话题。

传统金融业的风险控制主要依靠人力，周期长，效率低；它不再适用于追求速度和用户体验的互联网时代。人工智能和机器学习已经成为新的选择。

本次雷锋网络硬开放班邀请了秦仓科技的数据科学家沈芸博士，详细介绍了如何利用人工智能和机器学习来设计金融产品，审计用户信用，打击金融欺诈。

客人介绍

沈芸博士，秦仓，科技数据科学家，拥有9年金融领域机器学习研发经验。他拥有柏林工业大学电子信息科学与技术博士学位、上海交通大学计算机科学与技术硕士学位、德国柏林工业大学电子信息科学与技术硕士学位和上海交通大学计算机科学与技术学士学位。

他在机器学习、神经网络和应用数学领域的顶级期刊和会议上发表了许多学术论文，如《机器学习研究杂志》、《神经计算》、《暹罗控制和优化杂志》。

他曾在德国担任龙虾数据的定量分析师，分析和处理高频率的纳斯达克数据，并协助产品上市。现为秦仓科技数据科学家，带领团队构建基于机器学习的用户生命周期信用评分、配额策略、反欺诈和自动动态调频系统。成功构建了基于用户数据的评分机制，在一秒钟内完成信用评分，与传统模型相比，AUC提高了25%。

本公开课包括以下内容:1 .基于用户多维弱变量数据的综合信用评分

2.社交网络算法在金融反欺诈中的应用

3.基于机器学习模型的配额策略

4基于机器学习的金融产品设计

5.人工智能应用的前沿探索:用户生命周期管理

活动详情活动时间:5月24日晚上8: 00

活动形式:现场在线视频

同步直播:

雷锋。(公开号码:雷锋。应用:直播频道(下载雷锋。com应用程序观看直播)

贝塔现场直播平台:(房间号码:788495)

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来源：搜狐微门户