专家：机器翻译将在５到１０年内全面普及

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新华社北京5月22日电(记者彭倩)科学技术何时才能帮助人类打破不同语言的障碍？专家22日表示，人工智能的一个分支——自然语言处理技术近年来取得了许多突破，可以取代人工“高级翻译”的机器翻译将在未来5至10年内普及。

由中国人工智能学会和中国信息学会主办的2017年全球人工智能技术大会正在北京举行。微软亚洲研究院执行副总裁周明当天在会议的自然语言理解分论坛上发表了主旨演讲，称在未来5到10年内，机器翻译将在解决技术问题后得到普及。“当我们拿起电话说话时，我们可以直接体验到从汉语到英语或从英语到汉语的翻译。”

然而，目前同声传译中的机器翻译还没有得到很好的解决，要突破专业翻译水平还需要时间。周明说，由于其广阔的应用前景，世界各大科技公司都把机器翻译作为主要方向之一，竞相突破困难。

去年9月，谷歌发布了神经机器翻译系统，称其使用了循环神经网络，“可以实现迄今为止机器翻译质量的最大改善。”Facebook的人工智能团队本月宣布，他们已经使用了一种新的卷积神经网络技术来进行语言翻译，这种技术已经达到了目前世界上机器翻译的最高准确率，速度是谷歌使用的循环神经网络的9倍。微软的机器翻译也支持60多种语言，并且可以通过手机应用实现多人多语种的实时翻译。

近年来，研究人员一直在努力使机器“理解人类语言”和“说人类语言”。机器在理解人类自然语言方面取得了巨大进步。周明预测，在未来5到10年内，除了机器翻译之外，聊天和问答等自然语言会话技术也将取得全面突破，并被广泛应用于智能家居和语音助理等许多重要领域；智能客服系统将取代大部分重复工作，与人工客服完美结合，将大大提高客服效率；用人工智能写诗和歌曲也将在未来5到10年内更加成熟。

“自然语言技术和其他人工智能技术(如感知智能)的叠加将广泛应用于许多垂直领域，如教育、医疗保健、银行、法律和无人驾驶汽车。”他说。

周明说，在自然语言处理方面还有一些挑战需要解决。例如，当前的自然语言处理是“黑箱”，希望探索一种对推理过程的解释；在迁移学习方面，如何适应其他垂直领域；以及如何实现“用户肖像”，即个性化的对话定制。

来源：搜狐微门户