腾讯云首次发布“AI即服务”战略 新品“智能云”打造开放生态圈

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[techweb Report]6月21日，在深圳举行的腾讯云+未来峰会上，腾讯云首次发布了人工智能的智能云即服务。人工智能即服务是腾讯云在传统云计算架构上建立的新服务层。这是腾讯云提出的新认识。为了满足市场对人工智能能力的多维需求，腾讯云在软件层面、算法框架服务、基础设施服务等维度上提供了一个全新的人工智能开放服务层，开放计算机视觉、智能语音识别等。到目前为止，腾讯云围绕这三个能力提供了25个人工智能服务，包括8个应用服务、15个平台服务和2个框架服务。

计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理、高性能计算、海量数据存储、强大的全球基础设施网络、高效的cdn网络和全球资源布局是人工智能即服务智能云的主干结构。

腾讯副总裁兼腾讯云总裁邱表示，云已经成为未来人工智能推广的关键。智能云的推出是基于计算和大数据能力的快速发展，是人工智能从概念阶段、普通消费场景阶段发展到大规模工业化阶段的产物，可以降低整个社会的创新门槛，拓展未来社会和商业的想象。

腾讯副总裁兼腾讯云总裁邱

腾讯云副总裁王龙进一步表示，腾讯云提供计算机视觉识别和智能语音识别，希望人工智能能让我们看到和听到，并提供自然语言处理服务，希望人工智能有能力理解世界。他认为，这将为机器人提供一个强大的大脑，无人和情绪聊天机器人将不会很远。

腾讯云深度定制云中心专家工程师吴建建从基础设施的角度指出，智能云的推出需要建立在云计算升级的基础设施上。高性能计算、海量数据存储、强健的全球基础设施网络、高效的cdn网络、全球资源布局等是关键的基石。他说，腾讯云正在基础设施层面建设各行各业的人工智能工作室。

在智能云产品和服务开放的基础上，腾讯云也将在智能云中构建一个开放的生态系统。腾讯云和腾讯开放平台将共同打造ai加速器项目，为中小企业和初创企业提供集技术、资本、咨询和市场于一体的孵化资源。

整合整个行业的人工智能能力。智能未来唾手可得

为什么腾讯云可以快速打开这么多人工智能服务？王龙表示，由于腾讯多年的积累，人工智能的机器学习和深度学习需要大量的数据训练。腾讯的业务前景广阔，累计数据存储量超过1,000 pb，超过了世界上最大的15000家图书馆(美国国会图书馆)。同时，它还拥有中国最大的计算集群之一。

腾讯云副总裁王龙

腾讯已经形成了人工智能的布局矩阵，包括腾讯人工智能实验室、腾讯Youtu实验室、微信智能语音团队和腾讯云，其中前三个团队向腾讯云出口算法研究等人工智能技术，而腾讯云结合市场需求，共同向全社会包装人工智能技术。

腾讯云的三大核心能力(计算机视觉、智能语音识别和自然语言处理)由上述三个团队提供。人工智能实验室提供的自然语言处理能力识别准确率超过97.9%；优图实验室提供计算机视觉处理能力，国际权威人脸识别数据库的lfw测试准确率超过99.8%；微信智能语音团队提供的智能语音识别能力高于97%。以上均为行业领先水平。

在计算机视觉领域，腾讯云和腾讯优图实验室已经开通了一系列智能云服务，如ocr识别(光学字符识别)、人脸核心、图片处理、黄色识别等。SF快递使用ocr识别服务，可以在3小时内识别2000万份快递手写运单。光学字符识别技术也用于更多的场景，如证件类型的识别、身份证、驾照、驾驶执照、营业执照、牌照、名片等。目前，腾讯云的ocr技术可以支持数字识别和7000多个常用汉字的识别。在未来，人工智能将辅助甚至完全取代更多的人工识别工作。

在智能语音识别领域，腾讯云提供了语音转文本、语音合成、声纹识别、音频识别、关键词检索、情感识别等功能。这些能力是基于腾讯语音业务的深度积累。目前，有数十万小时的语音数据和300多种场景。

智能语音识别和计算机视觉识别的结合也可以应用于更多的场景。例如，腾讯云(Tencent Cloud)新推出的微智能云开放平台，使所有连接到微微的硬件都能快速拥有视觉和听觉能力，从而实现与用户的互动。小型扬声器、大型机器人、医疗机构、汽车等行业可以根据用户的指令和要求提供服务。

在自然语言处理领域，腾讯云提供基于自然语言处理的智能推荐服务，结合实际的业务培训场景，依托腾讯20亿用户综合画像，以数据+算法+系统为核心，为客户提供毫秒级响应的个性化推荐。从请求启动到结果返回的响应时间少于30毫秒。以客户服务为例，过去，企业设立大规模的客户服务人员，每天处理数以千万计的电话查询，这种情况正在发生变化。腾讯云提供基于自然语言处理能力的智能客户服务。使用该服务的银行金融客户每日消息智能处理率达到97.9%。面对每天90万次的咨询信息，现在只需要一个智能客服和八个人工客服，相当于每天400个电话客户接10个小时的电话。

除了通过api使用上述功能之外，企业和开发人员还可以使用腾讯云(Tencent Cloud)人工智能框架的自助部署、操作和维护以及可视化拖放布局来组合各种数据源、组件、算法、模型和评估模块。因此，算法工程师和数据科学家可以节省宝贵的时间，专注于他们擅长的模型训练、评估和预测。

Ai工作室帮助整个行业轻松访问云

腾讯云深度定制云中心专家工程师吴建建

吴建坚指出，智能云的使用需要在全面升级中建设基础设施，因为人工智能一直是一个系统工程，而腾讯云正在为各行各业建设人工智能工作室。

提高计算性能的能力可以使企业更高效地获得智能云。腾讯云提供了多项定制计算服务:结合最新的gpu技术推出多机、多卡、多类别计算范例；并推出了中国第一台配备25g网卡的云服务器；与此同时，它还推出了中国首个高性能异构计算基础设施fpga云服务器。

海量数据存储能力是从1到n的人工智能服务的动力。腾讯云提供全存储场景服务，包括从高频、中频、近线到归档存储的产品解决方案，还提供存储网关和定制存储解决方案。

在网络领域，腾讯云构建了行业领先的T级超大容量全球环网，每个节点都有冗余链路保证，确保企业的人工智能场景业务能够快速、稳定地覆盖全球。

在cdn领域，腾讯云公布了一组最新数据:2017年，腾讯云cdn带宽储备增加到70t，增长40%，带宽储备在中国名列前茅；同时，腾讯云拥有800多个全球cdn节点，覆盖东南亚、北美、欧洲等30多个国家和地区，可以加速ai的全球应用。

在全球数据中心和数据节点的基础设施建设方面，腾讯云目前拥有31个全球服务节点，是全球基础设施最完善的互联网云服务提供商。它可以将企业建立全球资源的时间从几个月缩短到几分钟，并在世界范围内更快更有效地推广人工智能相关业务。

吴建坚表示，除了持续的基础设施布局外，腾讯云还将对人工智能进行持续的投资和能力建设。他进一步指出，人工智能作为智能云服务的时代已经到来。在开放腾讯人工智能能力的同时，我们将与客户和合作伙伴携手，整合上下游软硬件产业链，打造智能云生态，帮助中国社会和商业创新升级，共享智能未来。

来源：搜狐微门户