在“双11”的第11年，人工智能定义了一个新的网上购物游戏

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在“双十一”的第11年，现场直播正如火如荼地进行着。“所有女孩”这个短语来自主播李佳琪的口头禅，它已经成为直播时代的宣言，无数人为此掏腰包。在今年的“双十一”期间，淘宝直播已经成为商家的标准，服装、美容、食品等行业的商家纷纷使用直播工具。有些人甚至开玩笑说现在没有直播店，就像没有详细的页面一样。

为了获得更好的观看体验，淘宝自主开发了全新的音视频实时通信架构，实现了大规模低延时直播，将延时从5秒减少到7秒，减少到2秒以下，提高了用户与主持人的互动效率。此外，人工智能技术还可以实时识别主持人解释的产品，并在直播页面上显示出来。

是的，时代之风吹拂的地方，技术首先到来。直播和短视频很流行。在这个新游戏“双11”的背后，还有一个不断改进的人工智能。

人工智能助手分担主持人的担忧

现场直播室里有成千上万的聚会进进出出，每一分钟都形成了刷屏幕的趋势，主持人太忙了。这时候，他的艾秘书出现了。帮助主持人并提供主持人问答、商品问答和优惠券问答等服务不成问题。也就是说，你在直播室问的大多数问题都是由人工智能助理回答的。

据阿里巴巴达摩研究院高级董事、阿里巴巴集团智能服务部总经理赵坤介绍，人工智能秘书采用自然语言理解、知识地图问答等技术，能够准确分析直播室内观众对商品和主持人的复杂表情和问题，实现直播现场多对一沟通的高效快速响应，大大提高直播室内客户问题的回应率和解决率。

除了基于文本，人工智能客服还可以基于图片进行智能问答。赵坤表示，人工智能客服使用图像分析算法来理解图像内容，结合用户的问题，自动理解并识别出能够回答用户的捕获图像作为答案，并突出显示图像中的准确答案位置。目前，智能图片问答已经覆盖了数字家电、零食、果蔬、妇幼保健等多个行业。

方便的剁党，卖方也受益于人工智能。在“双十一”期间，卖家需要制作大量的宣传图片、海报图片等。在短时间内，智能图像生成技术开始使用。基于智能图像生成技术，人工智能设计人员可以改变传统的设计模式，在短时间内完成大量横幅广告、海报图片和会场图片的设计。卖家只需随意输入想要的款式和尺寸，系统就可以取代手工耗时耗力的设计项目，如材料分析、铺垫和配色，实时生成多套符合要求的设计方案。

阿里巴巴达摩研究所高级算法专家谢玄松表示，该系统已经达到高级设计师的水平，每秒钟可以提供几十个方案，设计8000张不同的海报。在去年的“双11”期间，人工智能设计师为20万家企业和企业设计了近600万张图片，以及几乎所有类型的海报和消费者在天猫上看到的活跃产品图片。

除了图片，短片已经成为标准。谢宣松介绍，短视频智能设计产品是基于智能图像识别技术和智能视频生成技术，帮助用户在很短的时间内设计和制作大量商品营销的短视频。“用户只需输入产品详细信息页面链接或上传本地的图片视频资料，就可以进行一系列复杂的设计工作，如图片资料分析和过滤、产品理解和定位、视频资料剪辑准备、视频脚本编导、视频渲染生成等。它还可以根据用户的风格和大小等简单的个性化需求进行输入，并提供一种从流媒体内容生成视频的解决方案。”谢玄松解释道。

机器翻译帮助商品走向世界

在世界各地销售商品，如果没有语言怎么办？在“双11”之前，机器翻译技术已经升级。对话机器人可以帮助世界各地的中小型销售商自动将产品细节和评论翻译成当地语言，还可以用人工智能语言翻译实现实时客户服务和商务咨询，涵盖64种语言。当然，仅仅通过查看商家的网页来获取商品信息是不够的。如果你有任何问题，你应该寻求客户服务，海外消费者也不例外。在中国，对话机器人负责客户服务。在过去两年里，它有一个国际版本，专门服务于海外商业平台。

据赵昆说，这个对话机器人精通11种语言，包括英语、法语、泰语、西班牙语和阿拉伯语，并能在两周内学会一门新的外语。

今年，对话机器人学习了阿拉伯语、法语和繁体中文，并推出了混合语言问答功能，如马来语-英语、泰语-英语赵昆说:“混合语言问答在马来西亚和其他地方非常普遍。在本地客户服务场景中，大多数用户用英语咨询，少数用户用马来语咨询，英语和马来语经常混合使用。对话机器人不仅要同时理解这两种语言，还要理解复杂的语言混合情况并给出相应的答案。”

然而，它不使用机器翻译技术，而是跨语言学习，这是一种自然语言处理技术。“小型语言缺乏大规模的训练语料库，这很难通过过去的机器学习技术获得。跨语言学习可以克服资源短缺的瓶颈赵坤解释说，跨语言学习是一种多语言的自然语言处理技术，它通过语言间的知识传递，借助汉语和英语等语料库资源丰富的语言，帮助算法模型提高理解小型语言的能力，从而快速扩展机器人的多语言支持功能。借助跨语言学习技术，对话机器人还可以掌握更多的语言，甚至包括土耳其语和乌尔都语等小型语言。

“一般来说，语言是一种符号，不同的语言是不同的符号系统。想象一下，一种语言中的每件事物/知识都对应于一个确定的身份，这个身份由不同语言中的不同符号来表示，或者不同语言中使用的符号映射到相同的语义空。跨语言学习是为了帮助机器理解语言所指的身份，并使用资源丰富的语言来学习资源稀缺的语言。”赵昆进一步解释道。

他说，基于语言之间的交叉映射关系，机器在缺乏资源的情况下通过混合多种语言来学习语言之间的共性比学习单一语言要好。2017年，对话机器人首次登陆海外。学习印尼语花了六个月的时间，又花了六个月的时间，才在智能客服岗位上实现了与中国机器人相当的解决能力。现在，多语言机器人学习一门新语言的时间已经缩短到两周。(崔爽)

:张静文

来源：搜狐微门户