联想大数据发布LeapIOT工业物联网平台，助力国之重器工业产业转型

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工业是一个国家的武器，是一个国家的基础；数据是互联网的基础。当行业合并数据时会发生什么变化？联想大数据告诉你答案。

联想大数据不仅首次参加了中国装备制造业最具影响力的年度盛会——2018中国国际产业博览会，还宣布了联想物联网平台的正式发布。该平台是一种全新的端到端工业智能解决方案，能够提供设备智能、生产智能和操作智能服务，满足工业用户在新建和改造项目中对设备连接、系统协作和数据分析的需求。

根据目前流行的概念，它可以大大提高制造业的生产率，其核心是为各类制造企业走向智能制造提供一个大数据服务平台。

今天是从虚拟经济到实体经济的回归。对于工业来说，工业互联网的永恒主题是最大限度地释放生产力。

无论是最早突破单个工人的劳动瓶颈，还是用电子控制设备提高生产线的生产率，再到离线数控生产线和当今数字化、网络化和智能化的企业级协作。所有这些都是为了释放生产力，增强核心企业的竞争力。

该国重型装备行业的产业转型，如何更好地利用数据是一大痛点

我们知道，如果我们想要释放生产力，我们应该知道工业互联网在帮助工业转型时所面临的痛点。如果不深入研究这个问题，我们就不能很好地利用互联网来提高工业智能的需求。

我们今天看到的是，第一个传统行业面临的问题是，旧设备无法收集数据，或者无法同步访问收集设备。这是工业领域无数据或数据不完整的挑战。

其次，从管理系统到控制系统，再到现场仪表，每一层的数据量都呈几何级数增长，智能工厂数据面临着数据量大、处理困难的挑战。

第三，制造业是特殊的，很难整合ai/ml以获得进一步的授权。例如，工业大数据的来源、类型和范围，以及收集的数据的质量、粒度和一致性，都需要工业特征知识来帮助识别它们。

第四，我们面临着应用场景在哪里的问题。什么样的算法应用于什么样的特定工业场景需要大量的验证和实验，因此有必要不断地寻找有价值的和可再现的具有显著roi的场景。

工业智能制造的发展需要一个提供端到端现场智能的工业物联网平台。通过对大量数据的实时处理，可以实现对现场生产、设备、质量等数据的利用。

联想集团副总裁兼首席研究员、大数据事业部总经理田日辉表示，联想物联网平台的目标是实现it与oT的融合

因此，我们可以看到，对于工业互联网，需要考虑不同设备之间的系统协作，同时需要分析设备生成的数据。联想处理大数据的方法是实现it和ot的集成。联想集团副总裁兼首席研究员、大数据事业部总经理田日辉多次谈到，数据智能化是充分利用工业互联网的核心要素。数据智能必须结合it领域和ot领域。erp、scm、crm等it领域的软件可以提高管理能力，而plc、himi、dcs等it领域的软件可以解决工业生产的瓶颈。如果我们实现了it和ot的深度整合，我们能释放更多的生产力吗？

这就是为什么联想推出工业物联网平台leapiot，重塑it/ot架构，实现两者的深度融合。具体来说，田日辉说，通过leapiot这一优势武器，借助开放的接口，可以对接各种工业协议，针对工业领域复杂的网络环境，可以快速对实际生产设备进行配置、管理和对接。通过在生产设备端放置边缘计算对大量生产数据进行预处理，可以实现实时数据分析，从而提高企业数据处理的效率，帮助企业实现数字化改造和工业智能应用的突破。

联想的工业物联网平台联盟结合了工业物联网技术、工业大数据技术和工业智能技术。快速配置、管理和对接工业现场的实际生产设备，轻松应对工业生产现场复杂的网络环境。Leapiot可以提供数据处理效率，达到实时分析的最终目的；它可以针对设备多、协议多、数据并发、频率高的复杂工业生产现场环境；将许多工业协议与开放接口对接；边缘计算被推进到生产设备中，并对大量的生产数据进行预处理。总的来说，leapiot是中国企业转型升级的理想工业物联网平台。

联想大数据产业智能专家胡燕leapiot平台为产业互联网发展提供全面服务

针对产业互联网升级的痛点，联想大数据产业智能专家胡燕分享了联想联盟的优势。

对于现场访问，没有数据或数据不完整。联想leapiot平台系统可以访问所有主流工业协议和所有可以在现场看到的工业制造商。

对于海量数据的管理，联想作为一个it企业，有其固有的优势。通过开放、分布式的体系结构，在数据库持续管理的基础上，我们可以很好地利用数据技术重建工业历史数据库，更好地管理pb级数据。

管理后如何更好地分析产业机制？结合最新的人工智能算法找到新的优化点？通过基于数字图像的机制模型系统，数字图像最基本的功能是整合工业中的人、过程和资产，并在虚拟世界中再现现场设备、所有真实数据和真实实体。为了实现工业特性、控制算法和ai/ml的无缝集成，可以建立真正的工业机械管理，更好地将工业机械模型过程和人工智能算法结合起来。

在应用场景方面，联想的大数据相关产品和解决方案赢得了汽车制造、石化、金融、教育、冶金、能源、医药流通等行业众多客户的信任。

事实上，通过使用大数据技术，联想本身已经实现了产品优化和全球供应链再造的全过程，每年节省了数亿美元的库存和产品维护成本，并显著提高了公司的运营效率。作为世界上最大的电子产品制造商，联想已经在自己的工厂实践了这一过程。过去，通过实践，准时交货率提高了8%，制造质量提高了20%，制造效率提高了10%以上。联想也受益匪浅。

这些经验使联想能够更好地满足制造客户的需求，弥补他们的不足，并根据客户在不同阶段和不同时期的需求提供合适的前瞻性规划咨询和解决方案。联想大数据支持联想联盟通过提取最典型的应用和核心流程，并为它们提供解决方案或外部服务接口，为各种行业和企业提供服务。

最后，田日辉谈到了联想的工业互联网平台，该平台具有构建跨领域、跨行业能力的优势，特别是在汽车、石化、钢铁等领域，包括联想的电子制造。今后，我们希望与其他行业合作，包括影响国计民生的重型装备制造，包括航空航天和核电，包括电力运营，为这个行业做出一些贡献。与此同时，联想leapiot物联网平台也在不断发展，希望能为其他行业的扩张打下良好的基础。

来源：搜狐微门户