用算力拓展技术边界为AI发展按下“加速键”

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最近发布的《2018中国人工智能计算能力发展报告》显示，2017年，中国人工智能计算能力增长了230.7%，数据量增长了50%。人工智能的计算能力正在许多应用场景中迅速释放，如互联网、公共服务、医疗保健、金融等。推动了智能时代的到来。

计算能力一般指计算能力，是信息技术发展的重要标志。说到计算能力，“摩尔定律”是不可避免的——当价格不变时，集成电路上可容纳的元件数量将每18到24个月翻一番，性能也将翻一番。在过去的半个世纪里，随着信息技术的飞速发展，计算机和互联网已经进入千家万户，摩尔定律正在深刻地影响着世界。

近年来，随着半导体技术接近物理极限，gpu(图形处理器)和tpu(高性能处理器)相继出现，这使得新一代的“超级摩尔定律”继续在信息技术的演进中发挥作用。研究显示，自2012年以来，在最大规模的人工智能培训中使用的计算能力每3.5个月翻一番，在过去6年中，该指数增加了30多万倍。

一方面，“超级摩尔定律”的出现是由于人工智能的大规模应用、数据的不断积累和训练任务的指数增长，刺激了对计算的巨大需求。同时，正是计算性能的巨大进步满足了大规模并行计算的需求，使得深度神经网络算法应用于大数据处理成为可能，从而推动了人工智能的跨越式发展。可以说，计算推动了人工智能的发展，人工智能也推动了计算的变革和创新。

目前，人工智能和计算的深度融合给工业发展带来了机遇，也带来了新的挑战。人工智能计算的发展仍面临许多瓶颈，如计算能力有待提高、可用数据有限、市场化困难、解决方案不完善等。其中，计算能力是人工智能的硬件基础，人工智能的发展需要计算能力的支持。计算能力不仅可以拓展人工智能的技术边界，还可以促进更多的应用。

正如中国工程院院士王恩东所说:“在智慧时代，生产力的核心驱动力是计算。”硬件计算能力的提高一直是人工智能快速发展的重要因素，也是抢占人工智能制高点的关键。虽然中国人工智能行业在数据积累和算法应用方面有一定优势，但在计算能力方面仍有差距。为了促进我国新一代人工智能的健康发展，我们必须加大研究力度，推动计算能力的飞跃，按下人工智能发展的“加速键”。

《人民日报》(2018年11月19日，第18版)

来源：搜狐微门户