这家科技巨头一不小心就用VR狠狠“调教”了人工智能

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李开复说:人工智能的临界点已经到来，虚拟现实可以改变世界。不管虚拟现实能否改变世界，它已经可以“训练”人工智能了。

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李开复说:人工智能的临界点已经到来，虚拟现实可以改变世界。

不管虚拟现实是否改变世界，它已经可以改变人工智能。

在全球最大的科技公司聚集地github上，微软启动了一个名为airsim的项目。这是空.高级虚拟现实培训系统中的航空信息学和机器人平台这个平台的主要目的是帮助开发者训练他们自己的人工智能来适应真实环境中的各种场景。

也许许多小伙伴不太明白这个平台能做什么。然而，如果你学习人工智能，你就会明白这个项目对人工智能的深度学习有一个辅助作用，可以在弯道超车。

以无人机为例。无人机开发者应该教无人机自动避开障碍物。它应该在现实中进行数百次测试来收集证据，然后分析这些数据，然后将数据编译成代码来教授无人机人工智能。

如果无人机在现实中训练，会有很多问题。

如果你想训练无人机人工智能来避开墙壁，你应该考虑不同的墙壁材料，不同光照条件下墙壁的不同反射，如何避免墙壁上的洞，等等。

同一个物体的光影在一天之内会发生变化

这些问题是每个无人机都必须通过的测试。这些测试不仅枯燥，而且耗费大量的人力物力。最重要的是它不够全面，而且还伴随着一定的风险。

例如，无人机坠毁，意外袭击行人，失去控制。

这架无人机很蠢

我觉得头有点冷

无人机攻击事件

那么微软是如何解决这些问题的呢？

微软在github上给出了答案，并用vr训练人工智能！

在这个由微软开发的培训平台上，开发人员可以:

通过一种非常简单的方法，模拟出无数种细微差别的场景；

观察无人机人工智能在不同情况下的反应是否满足开发者的期望；

完全忽略现实培训中容易出现的问题，大大节约成本。

本着孜孜不倦的好奇心，莫多军深入分析和研究了微软在giuhub上的日志。

这个训练模拟器使用虚幻引擎的图形技术来弥补以前模拟器没有的更多细节。如眩光、烟雾、墙壁阴影等。

如上所示，在整个监控页面上有三个小画中画。

左侧使用灰度图像来显示距离。颜色越接近白色，物体就越接近机器。

在中间，每个物体都用彩色块模拟。一种物体是一种颜色，它可以完全区分无人机对不同情况和障碍物的不同反应。它便于分类和收集数据。

右边是无人机实时监控屏幕，可以清晰地反映无人机抖动、飞行情况等问题。

不仅如此，主屏幕还可以从上帝的角度实时观察无人机在空的情况，直接解决了无人机上天后观察者无法准确观察的问题。

三管齐下，一举三得。我不得不佩服微软的技术有点令人敬畏。

这个系统给开发者带来的好处也是巨大的。

1.开发商不用担心无人机在真实环境中的损坏，也不用担心无人机会撞上街道、建筑物和行人，被警察或城管分批撞倒。

2.可以同时进行多项测试，这样可以收集更多更快的数据，更好的展现无人机的真实数据。

除了模拟器本身，空的信息和机器人平台还包括一个软件库，方便开发者通过简单的代码连接两个最流行的无人机平台dji和mavlink。

除了在无人驾驶飞行器上的应用之外，这个系统也将被引入无人驾驶，但是想想看。毕竟，如果无人驾驶人工智能技术在现实中有任何问题，那将是一个大问题。

特斯拉的无人驾驶技术飞向天空，然后坠毁。

谷歌无人驾驶汽车不仅坠毁了，还亏损了。

如果使用这个系统，所有这些问题都可以避免。

虚拟现实中的碰撞，小事，重新验证数据，只是再来。安心！

负责这项研究的Ashish kapoor说，这个训练模拟器是人工智能研究的一个飞跃。

在过去的人工智能学习中，大多数话题都会给人工智能一个特定的规则，比如玩游戏或者下棋。这个模拟器让人工智能真正思考如何在现实世界中移动。微软将开启这个项目来推动整个自动驾驶人工智能领域的发展。

干得好，微软！

来源：搜狐微门户