获得A轮融资，这家公司如何用大数据+AI让企业“纳人”精准匹配？

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一台机器充当在线“采访者”绝非幻想。

人工智能和大数据应用正逐步渗透到各种垂直行业，不可避免地会涉及到拥有大量企业和人才数据库的招聘平台。

现在，线上和线下的招聘渠道已经非常丰富。然而，传统的线下招聘会、在线招聘平台和猎头公司都只显示招聘信息，严重依赖人工筛选和匹配。由此带来的主要问题是以这种方式处理信息的主观性很强，很难实现人才与岗位的高效匹配。

江海峰的智能招聘平台就是选择从这一点切入。他认为，随着经济从粗放型发展向精细化发展，企业用人的下一步也必须是精细化管理，应该追求更多人的单位能力，而不是廉价劳动力。

2014年3月，他获准正式成立。该公司的主要业务是努力实现从人力资源到简历筛选、合并和任命的全过程的智能化，实现人与岗位在本质上的准确匹配。奈仁目前的产品形式包括基于saas的网络功能网站+移动应用+猎头多功能操作平台。江海峰表示，奈仁目前拥有5000万份简历，服务于1万多家企业，这使得其招聘效率比传统方法高出5倍。

目前，那仁已获得三轮融资:2014年6月，获得贝软天使轮投资；2015年7月，他获得了大河风险投资的预投资；到2016年底，还完成了一轮融资。

江海峰设定了招募人员的任务，以充分利用他们的才能。他说:我们希望每个人都能找到合适的工作。我认为这样一个人的生产率至少会提高20%。如果每个企业都能充分利用自己的人才，整个中国企业的工作效率将会大大提高。

那人的创始人

使用人工智能解决招聘难题

江海峰，陕西人，就读于西安电子科技大学物理系。他在国内外申请了17项发明专利。1998年，江海峰来到北京，加入北京树声公司，担任部门经理，负责技术工作；他于2001年晋升为首席技术官，2003年晋升为总经理，2004年晋升为集团总裁。他的业务范围已经从电子政务扩展到数字图书馆、移动图书馆和云存储，在技术、产品、战略规划、管理和运营方面积累了丰富的经验。

2014年2月底，江海峰决定辞职，建立了一个人工智能招聘平台来招聘人才。

创业之前，江海峰对招聘行业进行了长期的观察和思考。他发现很多人进进出出，有些人在原来的单位没有突出的表现，但他们在换了公司后有了亮点。有些人简历很好，但进入公司后，他们的产出不是很高。

江海峰认为，大多数原因在于个人是否符合企业的价值观和文化。在每个公司，个人就像一个组件。如果它与其他齿轮紧密结合，组织中所有人的总价值增长将是惊人的。为实现这一目标，有必要解决招聘期间人员与企业的匹配度。

然而，许多招聘平台仍在使用传统方法筛选简历。在网上招聘平台上，人力资源应该下载多份简历，一份一份地阅读，然后从大约100份简历中选择20或30份合适的，然后一个接一个地打电话通知面试。在江海峰看来，这次招聘会与传统的线下招聘会没有本质的区别，其缺陷是显而易见的:完全依赖人工，浪费时间，筛选结果具有高度的主观性。

因此，江海峰决定通过智能评估和匹配模型来解决这个问题。

智能人岗匹配模型满足企业人才细化的需求

那仁建立了一套人岗匹配的评价模型。对于求职者来说，那以大数据为基础，组织了近200名有10年以上工作经验的招聘专家，提炼了他们的招聘经验，设置了人格、兴趣、价值观、行业背景、特殊行业案例、学历背景、家庭背景等1000多个纬度。，来判断求职者的情况。对于雇主来说，纳人还建立了300多个与不同职位相关的纬度。

这样，人们首先建立了一个通用模型。然后，在此基础上，针对不同岗位、不同行业，进一步建立不同类别的特殊模型，进行更深层次的智能匹配。

求职者简历上传后，系统根据每个维度进行评分，然后以0-120分的区间进行综合评分。分数低于60分的求职者将被自动筛选，不会被推荐到每个企业的人力资源部。

此外，录取系统还设置了动态评估。例如，人力资源部总是想了解求职者的性格、兴趣、心理状态等信息，从而综合判断求职者与职位的匹配程度。人们引入了人工智能在线评估，它会根据每个简历和相应的职位自动生成评分面试评估问题，从而实现成千上万的问题和自动评估。评估结果可作为人力资源参考的补充信息。

向黑智透露，目前，那人已经积累了近5000万份简历资料。这些样本数据可以不断验证人与帖子的nr匹配模型，并在发现问题时及时进行调整。通过各种公共渠道获得数据后，更重要的是对数据进行整合和分析。奈仁拥有一套基于深度学习和自然语言处理的文本挖掘算法，能够对简历数据进行分析，自动对内容进行语义识别并生成标签，从而形成更准确的简历判断，并与企业或帖子进行匹配和推荐。

江海峰向黑智解释说，数据训练很重要，但与此同时，算法模型也在不断调整和改进。许多人认为，通过向阿尔法戈投掷数千枚棋子，它可以击败人类大师。但事实并非如此，这还取决于工程师不断改进其算法。海量数据的获取、机器学习和系统算法模型的不断改进都是必不可少的。

在江海峰看来，这三种技术能力的结合和模型匹配精度的不断提高是人的竞争优势。没有任何拥有数据和算法模型的企业能够赢得这场竞争。

面试前链接的一站式解决方案

目前，奈尔人的整个网站平台上部署了三项业务。首先，帮助企业筛选求职者进行申请管理。一个企业可能有多个招聘渠道。但是，如果人力资源部在注册招聘平台时选择绑定这些平台帐户并设置职务转发，则通过这些渠道发送的简历将被转发到招聘平台。合并和消除重复后，机器将自动筛选出相关的求职者，并进行在线评估。最后，后台会自动将求职者的简历推荐给人力资源部

江海峰说，在这个过程中，简历筛选的淘汰率可以达到90%。也就是说，如果hr每天从不同的渠道收到100份简历，接收者的背景会自动筛选出其中最好的10份。一般来说，结果可以在一两天内与求职者沟通，与传统方式相比，效率大大提高。

第二，简历推荐服务。根据人力资源部公布的职位，机器将每天自动推荐合格的简历。人力资源也可以在奈伦的简历数据库中找到，那里满是机器匹配的工作筛选者，他们最初都是合格的。经过奈仁算法筛选后，与传统平台的关键词对应相比，与工作对应的准确率有了很大提高。永远不会有人力资源输入java关键字并寻找java工程师的情况，曾经是java面试官的人力资源将会被搜索。

第三是猎头服务。企业在平台的猎头服务模块中发布职位，猎头沟通并确认需求的细节，然后再将需求输入平台进行人才挖掘。之后，机器会根据条件自动筛选出候选人，猎头会与企业沟通并推荐企业。江海峰说，这样一来，猎头就注重如何与人沟通，而选择简历的过程是通过机器进行的，这不仅可以充分发挥猎头的经验和能力，还可以显著提高他们的效率。

90%简历的淘汰率似乎增加了求职者找工作的难度，但江海峰认为，很大一部分原因是许多求职者的简历中没有亮点。他说，自动简历诊断服务将于5月份推出，将利用典型的自然语言处理对简历内容进行分析和诊断，找出简历中存在的问题。同时，该平台还将生成一个优秀的简历模板，供求职者参考，优化简历，增加求职者的机会。

目前，那仁的收入来源主要是为B终端收取服务费，如准确的简历下载和猎头服务费。此外，耐人还提供一种就业保障服务，根据效果为企业服务，直到员工进入工作岗位。

江海峰透露，目前，那仁已经服务了1万多个企业用户，但与其他平台不同的是，其中约三分之二是通过智能服务获得的。我们会自动扫描当前市场上企业的招聘信息，并自动推荐匹配的简历，让企业自然发展成为我们的注册客户。

在江海峰看来，未来人工智能将成为所有领域的基础设施，而不仅仅是招聘平台。所有需要大量人力的高重复性劳动都将由机器逐步辅助以提高效率。

当时，微软萧冰曾经担任过采访者，采访了微软亚洲互联网工程学院招聘的实习生，并在十多个小时内筛选了12000多人，其中3500多名粉丝通过了采访。也许机器不太擅长找到最合适的人，但是从大量简历中过滤掉不合适的数据可能比人类更有效率。江海峰还对未来的人工智能招聘平台做了一些假设:人力资源部可能会打开这个平台，要求对自愿递交的简历进行智能筛选，然后点击按钮获取简历。也许，在未来，如果这台机器真的充当在线采访者，这种情况就会发生。毕竟，与人类相比，机器远不受情感、感觉和自身经历的影响。

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来源：搜狐微门户